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1.高通董事长:智能机之后计算功能将属于VR；
集微网消息，7月27日，以“智能**未来”为主题，2017天翼智能生态博览会在广州盛大开幕。在第九届天翼智能生态产业高峰论坛上，Qualcomm执行董事长保罗·雅各布博士发表题为《加速移动** 开启智能未来》的主题演讲。
以下为保罗·雅各布博士的演讲全文：
保罗·雅各布：首先，我想祝贺**董事长及中国电信团队，你们再次成功举办了一届非常出色的盛会。我也很高兴看到今年的峰会聚焦于整个生态系统，因为我们看到了行业中的一个巨大变化——我们现在更多关注于生态系统，而不是仅仅看到终端本身。此前我也参加过多次由中国电信和Qualcomm联合举办的大会，Qualcomm和中国电信有着悠长的合作历史和非常良好的合作关系。我们的合作始于3G CDMA技术，后来又延伸到4G LTE 、4G+以及全网通技术之上。
除了祝贺中国电信成功举办此次大会，我还想对中国电信在**董事长带领下取得的诸多成果表示祝贺。中国电信持续展示了他们在行业和**方面的领导力，包括宣布部署国内****性的NB-IoT网络，以及推动全网通成为国家标准。中国电信还展示了非常**的管理能力，*近他们再次获评为“亚洲*佳管理公司”。
30多年来，Qualcomm一直专注于推动移动技术的演进，而在此过程中我们也看到了移动行业的巨大变迁。原来我们关注的仅是语音呼叫本身，而现在我们更多关注带宽、时延、成本、性能、续航能力等各种因素，由此可见，我们的行业经历了非常深远的变革。我们的**以及通过合作将我们的这些**带给市场，这不仅变革了我们的行业，同时也为其他行业以及我们的日常生活带来了巨大变化。我们成功从模拟技术演进到数字技术，从2G、3G发展到4G LTE；我们重新定义了人们和终端交互的方式。就如我刚刚提到的，我们现在关注的不仅是语音呼叫，我们还关注如何将联网体验从桌面拓展至移动互联网，从而实现随时随地获取所需信息。今天，我们面临着一个非常宏大的机遇。过去30年，Qualcomm成功连接你我，并将人们与他们感兴趣的信息和事物连接在一起；未来30年，我们将连接万物。在世界上的不同地方，我们所使用的不同设备都变得更智能、更交互，我们生活的方式也将因此而彻底改变。
不管是Qualcomm还是整个业界，我们都将继续积极推动**。我们可以规模化地实现**，从而有能力改变世界。有人认为，当前行业中**的脚步已经慢了下来甚至不再存在，而我并不这样认为。大家不妨走到我们的展区看看，就能看到大量多样化的全新终端，更重要的是，你还将看到移动技术在众多不同领域的新型应用中。
Qualcomm正在多个不同维度上持续驱动**，从而赋予终端更多功能以提供更好的用户体验。比如说，我们通过千兆级LTE和Wi-Fi 11.ac技术实现超快连接体验，我们通过机器学习让终端变得更加智能，我们还提供更加丰富的多媒体体验和更好的摄影功能。我们专注于为我们的合作伙伴打造和提供各种技术，从而支持制造厂商打造*出色的终端产品。
在我们诸多**中有一个非常重要的**，也是我们和中国电信紧密合作的项目——全网通。Qualcomm全网通技术，仅一颗芯片便可以支持目前使用的所有主流模式，从2G到4G以及中国要求的所有频段，一台终端即可漫游全球，同时实现了一款终端只需要单一的SKU，以及全球通用的设计，支持双卡模式。目前，我们在整个骁龙系列产品线均实现了Qualcomm全网通。目前中国已经有120款全网通产品设计发布或正在开发中，这是我们一个非常重要的技术项目，也是我们与中国电信正通力合作的一个重点项目。
我们另一个不容忽视的重要**就是千兆级LTE，这是我们迈向5G的重要支柱。Qualcomm发布了业界首款千兆级LTE调制解调器——骁龙X16 LTE调制解调器，使大家通过移动端，在指间即可轻松感受光纤般的连接速度。我们需要高速的网络连接以满足消费者所需的不同应用场景，比如说4K超高清解析视频流，360度全景VR视频，以及其他很多要求高带宽的应用。当然，我们并没有止步于此，今年，我们又发布了新一代的千兆级X20调制解调器，支持*高达1.2Gbps的数据传输速率。Qualcomm希望并且也将继续努力在LTE调制解调器市场保持技术**，因为我们认为千兆级LTE将是未来的趋势。
我们将上述诸多特性以及更多的其他特性都集成到了我们*新的骁龙835移动平台中。对于骁龙835移动平台，我们深感自豪。它是业界首款使用10纳米制程工艺的处理器，10纳米制程工艺确保了其强劲的性能和**的电池续航能力。在这次展会上，也可以看到一些使用骁龙835移动平台的产品，拥有非常先进的功能、强劲的处理能力、非常惊艳的图形能力能力、丰富的令人赞叹的多媒体体验，带来沉浸式看听互动**体验。骁龙835移动平台不仅助力常见终端实现了新的功能，同时也支持其他领域终端的全新体验。
目前，已经有很多搭载骁龙835移动平台的**手机产品，包括一加手机5、小米手机6、三星盖乐世S8、索尼Xperia XZ Premium、努比亚Z17、HTC U11等，我们与很多合作伙伴都一起推出了非常多出色的手机产品，为消费者带来**的用户体验。其中包含了一些重要的特性，例如轻薄的设计、出色的电池续航能力、惊艳的成像效果、移动VR等。我相信在未来，大家可以在市场上看到更多搭载骁龙835移动平台的智能终端。
骁龙835移动平台绝不仅仅只用于智能手机。我们和微软开展合作，采用骁龙835的移动计算终端上将支持Windows 10。大家都知道PC行业在过去很多年里都没有太大的变化，直到移动技术厂商带来的一些压力，推动PC厂商也开始寻求**和突破。如今，Windows 10和骁龙835移动平台的结合，会给市场带来更多的可能，具备更好效能、更轻薄的产品将会面市，*重要的是这些终端能保持始终联网状态。我们将移动技术带到云端计算，保持始终开启的千兆级速率连接，以及非常出色的多媒体处理能力，让用户拥有出色的游戏体验。我们可以看到，用如此不可思议的方式将沉浸式体验和连接性合二为一将为用户带来**体验，我们也相信两者的结合能够帮助Windows 10带来一个更加精彩的未来。
在过去，计算功能主要由PC来实现，而现在的智能手机则取代了PC来实现这种功能。在未来，计算功能将属于VR，就像我们日常生活中所佩戴的各种可以实现AR/VR甚至是MR功能的智能眼镜。现如今，VR功能不仅体现在手机端，独立的智能眼镜也开始实现这种功能，比如现在大家在幻灯片上看到的ODG R-8 AR/VR智能眼镜。这款智能眼镜是**款搭载骁龙835移动VR平台的智能眼镜，作为一款轻量级产品，它所具有的强大的电池续航能力，**的图形处理性能，并且它不需线缆从而保证用户不会被束缚，带来令人不可思议的真正意义上的沉浸式AR/VR体验。
此外，借助计算机视觉、图形处理、机器智能以及所搭载的诸多传感器，将所有这些数据进行融合，我们能实现真正意义上的“六自由度”，即不需要任何一根线缆，也不需要借助任何外部设备进行定位，就可以满足使用者随意走动的使用需求，带来完全自主、真正自由移动的沉浸式体验。
刚才为大家所举的例子是物联网技术的众多应用之一，它会和其他很多的终端进行连接。在庞大的物联网中，手机、电脑、智能眼镜及其他可穿戴设备都会实现互联。除此之外，物联网技术还扩展到了智能家居、智能城市和医疗健康领域，以及车联网、机器人和无人机等——这就是我们所面对的未来，一个万物互联的未来。
而移动技术正是我们刚才讲的物联网发展的基础。之所以这么讲并不是指所有的终端和设备都要具备移动属性，而是把移动产业所创造和开发的一些功能为物联网发展所用：移动技术具有很大的市场规模，每年移动终端的出货量已超过10亿；此外，移动产品和技术有非常快的更新周期，以月而不是年为周期；我们做了很多研发，将诸多全新的功能汇聚在智能手机上，使智能手机具有更强的性能、更低的成本，以及更强的电池续航能力，现在，我们可以将智能手机的功能全部应用于物联网的其他领域，这样做有助于充分提升不同类型的终端性能，让它更具个性化和更强的联网性，并且通过与大数据平台的连接，实现对数据的实时分析。所以我相信，目前我们在生态系统建设方面，有着非常好的时代机遇，加强在中国生态系统方面的合作有助于进一步推动中国物联网整体的发展。
众所周知，实现物联网的连接技术有多种方式，而Qualcomm关注的是如何通过可扩展LTE，真正高效得实现物联网连接。降低成本和技术复杂性可支持更多的物联网用例，此外我们也会针对不同市场提供相应的技术和连接方案。例如，Cat-M1能支持高达1Mbps的连接速度，可应用于医疗设备，可穿戴设备以及语音用例（VoLTE）。而NB-IoT（Cat-NB1）主要针对低功耗、低数据吞吐量设备，比如智能计量仪表，和城市基础设施等。由此可见，不同的领域会涌现出非常多的机会，而Qualcomm要做的就是在LTE的大框架之下，将自身的技术应用于合适的领域，支持更多的应用场景。我们也非常高兴能够一直与中国电信保持密切合作，加速中国基于LTE技术的物联网发展。
当然，5G是我们即将进入的新时代。作为一种全新的移动技术，5G不仅能为高宽带应用带来利好，还具备低时延的特点，这对于汽车行业、系统控制及其他工业应用来说都十分重要，因为在这些应用场景之下，一毫秒的误差就会带来天翻地覆的变化。5G囊括了诸多重要技术，而关键在于要实现5G的可扩展性和适应性，以应对各种极端需求。5G不仅能实现增强型移动宽带（eMBB），还能支持关键业务型服务（Mission-Critical Services），5G还是实现海量物联网（Massive IoT）的重要方式。
Qualcomm曾针对不同行业和地区进行了5G经济研究，观察不同行业和地区在 5G广泛应用下会出现何种变化？生产力是否会提高？在5G影响下他们是否能开发出新的能力？而5G经济又能给世界带来多大的影响？该研究数据表明，5G经济将在全球带来多达12万亿美元的新产品和服务，且将在全球创造超过2200万个工作岗位。我们期待看到5G为中国和全世界带来巨大影响，届时，5G将为我们带来全新体验并促进经济的增长，而这一切不仅发生在移动行业，5G将为世界所有行业创造巨大的机会和潜力。
Qualcomm一直致力于成为一个技术的**者，正如我们之前在3G和4G以及*新一代Wi-Fi技术上的**性一样，我们现在正在**全球5G之路。5G新空口的**版标准预计将于今年问世，5G的早期部署预计也会在2019年实现。对此，我们也已经做了很多工作，比如开展了大量早期的试验，我们之前已经宣布在多个不同国家将进行5G新空口的试验，未来试验的数量肯定还会增加。此外，在此次博览会的Qualcomm展台上，大家也可以看到Qualcomm所开发的5G新空口原型系统。并且，我们已经推出了全球首款5G调制解调器——骁龙X50调制解调器。因此，对在座的所有人来讲，我们都可以共同把握这个机会，Qualcomm也非常欢迎大家和我们一起在5G领域开展合作，与中国电信一起共同推动5G的发展。
作为一个行业，以及其中的一员，我们相信面临目前这样一个时代是令人兴奋的。中国正在成为世界上推动整个移动行业及很多其他行业发展的重要国家之一。Qualcomm进入中国市场已经多年，数年来Qualcomm一直深耕中国市场发展，我们也非常荣幸在这么多年中能够和中国电信以及其他整个中国移动产业生态系统，尤其是出席此次会议的一些企业开展合作。我们也希望能够在中国开展更多的合作，更加深层次的合作。近期，我们在中国有很多合作的项目正在进行。我们成立了专门致力于服务器芯片业务的合资企业，因为我们看到目前云非常重要，我们也希望能确保在云端和服务器端能够帮助有效降低成本，节省功耗。另外我们也和大唐等合作伙伴成立面向大众市场的智能手机芯片合资企业。此外，我们还在深圳成立了深圳**中心，主要致力于5G以及物联网技术的相关工作，如果各位有这方面的合作意向的话，也欢迎去我们的深圳**中心。我们还和中科创达一起合作，成立物联网合资企业，要做的就是给那些在物联网方面有着非常好的想法的企业，提供一些帮助，使这些好的想法能够变为现实。
可以看出，Qualcomm非常紧密地抓住了这个行业里面的所有机会，这些机会让我们感到非常兴奋。同时我们也很高兴地看到我们所做的这些工作与中国重要的“一带一路”倡议的愿景十分的契合。物联网、整个信息基础设施的建设等国家号召，和Qualcomm在过去30多年里面的所做的工作都是相呼应的。而且这不仅仅是和我们公司过去所做的相呼应，未来，Qualcomm将继续这样和在座的诸位的合作伙伴一起沿着这个道路不断合作和发展。
我曾对我的同事和我的合作伙伴讲，移动技术和移动互联网是人类创造的*大的且*具有意义的平台，而今天参加峰会的所有人将利用这一平台，把我们生活的世界变得更加美好，让我们一起携手实现！
2.东芝董事会讨论内存出售案 日媒解读大不同；
集微网消息，东芝26日举行董事会，针对半导体事业股权出售案进行讨论。 但事后传出说法不一，各家日本媒体报导意见分歧。
产经新闻指出，因日美韩联盟*主要主导者、日本革新机构让步，东芝与日美韩联盟的议约已进入*后阶段。 报导引述革新机构会长志贺俊之说法，对双方具体交涉状况他不便透露，但已往前迈了一大步。
朝日电视台报导，志贺俊之表示，日美韩联盟内部已经达成共识，剩下来就看东芝是否接受，只要东芝决定接受就可完成议约。
但日本经济新闻表示，东芝董事会未做出与优先交涉权的日美韩联盟达成协议的决定，与鸿海、威腾(WD)等其他阵营的交涉也没有进展，情势恐怕要等8月才可能明朗。 日经并对东芝能否如期出售半导体股权筹资，维持股票上市打了问号。
3.东芝下市风险增？ 传内存业务出售协商没进展；
东芝 (Toshiba)在2017年3月底陷入「债务超过(将所有资产卖掉也无法偿清债务)」局面、金额达5,816亿日圆，且东芝若不能在今年度内(2018年3月底前)解除债务超过局面的话，恐将被迫下市。 而东芝为了避免下市，目标在今年度内完成半导体事业子公司「东芝内存(Toshiba Memory Corporation、以下简称TMC)」出售手续，只不过传出东芝与各阵营的协商迟迟没有进展、达成*终共识的时间恐延至8月以后，也让东芝能否维持上市一事蒙上一层阴影。
日经新闻27日报导，东芝于26日招开董事会、就TMC出售方针一事进行协商，而东芝原先计划和「日美韩联盟」于当日达成*终共识、只不过未能实现，且和鸿海(2317)、Western Digital(WD)的协商也没有进展。 据报导，东芝和潜在买家达成*终共识的时间恐将延至8月以后，且因独占禁止法审查*少需费时半年以上时间，也让东芝能否维持上市(在今年度内完成TMC出售)就像是走钢索一样、岌岌可危。
报导指出，目前TMC潜在买家有日美韩联盟、WD/KKR联盟和鸿海等3阵营，且该3阵营已于25日以前提交*终收购提案，东芝并于26日的董事会上就各阵营的提案进行细查，只不过因WD/KKR阵营出价相对较低、而鸿海则卡在「忧心技术外流、经济产业省反对」因素，因此东芝当前协商轴心仍放在日美韩联盟上。
另外，8月10日为东芝公布2016年度(2016年4月-2017年3月)有价证券报告书的期限，但东芝当前和监察法人的鸿沟仍深，而东芝*终若未能获得监察法人「背书」的话、下市风险恐攀高。
根据嘉实XQ全球赢家系统报价，截至台北时间27日上午9点10分为止，东芝崩跌5.50%至269.7日圆。
路透社报导，主导「日美韩联盟」的日本官民基金「产业革新机构(INCJ)」会长志贺俊之于26日表示，关于TMC收购协商一事，日美韩联盟已向东芝提交妥协方案(让步案)。 志贺俊之指出，「让步案内容因属协商事项故无法透露。 剩下的、就只剩东芝的决定了」。
朝日电视台27日报导，志贺俊之表示，日美韩联盟内部已完成一定程度的调整，现在就只等待东芝的决定。 关于南韩SK Hynix要求取得TMC议决权一事，志贺俊之指出，在契约上是标记SK将以融资的形式参与、因此不会有问题。精实新闻
4.新一波量产启动 三星恐失内存霸主地位；
内存的货源短缺，正直接带动整体半导体市场的荣景。 而内存厂商抬高DRAM和NAND的价格，也使其营收和获利随之成长。 身为全球内存大厂的三星电子(Samsung Electronics)一手主导内存的市场价格，正是涨价背后的真正推手。 特别是在苹果iPhone 8上市前夕，市场正引颈期盼，但从iPhone 7s、7s Plus到iPhone 8，却遇到闪存供货不足的问题。 面对这样的窘境，迫使苹果也不得不向三星这个智能手机的竞争对手求助，来解决内存出货问题。
三星是这波内存缺货的*大受惠者。 然而竞争者纷纷启动量产，未来可能拱手让出市场。
根据市调单位Gartner预估，2017年内存市场的营收提升幅度高达52%，这也将大幅撼动整体半导体市占率的排行。 而其中，全球*大内存供货商三星将是*大受惠者。 对三星来说，这也是**次有机会从英特尔(Intel)手中抢下全球半导体**宝座的**机会。
英特尔自从1992年打败NEC，夺得半导体市场的**宝座后，便持续称霸至今。 而三星从2002年开始一直维持**名的地位。 由于掌握了内存货源与市场价格，三星非常可能藉由这次机会，一举超越英特尔，成为全球*大半导体公司。
事实上，由于近期内存短缺问题严重，包括DRAM、NAND Flash及NOR Flash等供货纷纷吃紧，导致价格也持续走高。 然而正所谓水可载舟，也可覆舟。 正因为近几年来内存的疯狂缺货，使得过去许多因为内存供过于求价格崩盘，导致营运不加因而奄奄一息的内存厂商，像是突然被电击一般复活了过来，拥有产能的厂商包括南亚科、华邦电、旺宏及低价库存的威刚等，纷纷开始启动量产计划。 随着南亚科转进利基型内存，以及华邦电、旺宏等，都可望受惠于近期三大内存价格的涨势，使得营收和获利稳健推升。
反观三星电子，由于前阵子的18奈米的PC内存良率出问题，导致市场供货需求更紧迫，却也顺势带进了更多内存厂商启动新一波产能。 可以说成也内存市场，败也内存市场。 尽管现阶段市场供货依然吃紧，然而随着内存厂商供给量的增加，市场恐怕在2019年泡沫化，三星也可能会丢掉这两年所取得的大部分的市场。 （王岫晨）CTIMES
5.NVIDIA强化AI领导地位新策略 ；
NVIDIA希望成为全球人工智能(AI)市场的领导级绘图芯片(GPU)半导体制造商，要达成的策略有很多，不过NVIDIA却选了一个众人没有想到的策略，那就是免费提供其首款以*新绘图处理架构Volta为基础开发的绘图芯片“Tesla V100”，给参与近日于美国夏威夷所举行“电脑视觉及模式辨识”(CVPR)大会的15名AI研究人员，盼借此与AI社群研究人员建立起紧密的合作关系及创造良好声誉，或有助NVIDIA芯片在AI领域获得更多青睐，进而有助巩固在AI领域的地位。根据Business Insider及Investopedia网站报导，Volta为NVIDIA在2017年新发表的绘图芯片架构，NVIDIA称Volta效能可较现行绘图芯片架构再有所提升，并宣称Tesla V100效能表现相当于在单一绘图处理器中，搭载100颗中央处理器(CPU)的效能表现，借此能够协助资料科学家、研究人员及工程师处理过去无法进行的复杂技术挑战。AI研究需要训练电脑程式不断提高效能，在此训练过程中需要乘数矩阵的资料辅助，而NVIDIA全新Volta绘图芯片架构能够一次完成这项资料任务，因而有助于加速AI训练过程。NVIDIA宣称Volta架构较该公司前一代Pascal架构，在处理矩阵乘法(matrix multiplication)上速度可快上12倍，有助于减少AI训练任务所需时间从现行18小时至只需7.4小时。NVIDIA此次于CVPR大会上赠送的Tesla V100芯片，还有该公司执行长黄仁勋(Jensen Huang)的签名，一名获赠1颗这款芯片的美国史丹佛大学(Stanford University)电脑科学教授暨该大学SAIL-Toyota中心AI研究负责人Silvio Savarese，对于获赠有黄仁勋签名的Tesla V100芯片感到兴奋，并称他的学生们会更为兴奋，未来将以此芯片用在自驾车、虚拟实境(VR)以及其他领域的新研究上。这些发放的芯片也是首批目前在NVIDIA外部可取得的少数Tesla V100芯片。不过，上述以赠送芯片拉拢研究人员的策略也并非在NVIDIA是首见，此前NVIDIA即以赞助AI研究、以及确保该公司硬件产品由全球**大学采用著称，此次赠送新款芯片给对该公司技术感到惊艳、并会将该公司技术应用于研究中的研究人员，也只不过是NVIDIA欲与AI领域研究人员建立好坚实合作关系的*新一次移动，借此有助NVIDIA在全球AI技术研发社群中建立起更好的口碑，以及强化其作为全球领导级AI业者的声誉。此赠送芯片之举也展现出NVIDIA的强大**文化，如美国麻省理工学院(MIT)便命名NVIDIA为全球*具智能化的公司，部分原因即在于在NVIDIA核心文化中，就是希望能够让该公司绘图芯片技术应用至各个适用其技术的运算领域。有鉴于NVIDIA在绘图芯片制造领域*大竞争对手超微(AMD)，似乎仅将目标市场锁定在低阶市场，这似乎也显示NVIDIA的企图心反而更为远大，除了AI领域，目前NVIDIA也正在投入自驾车及加密芯片采矿市场等特定领域的芯片开发工作，现阶段NVIDIA自驾车芯片技术已由日本丰田汽车(Toyota Motor)、宾士(Mercedes-Benz)、BMW、奥迪(Audi)以及Tesla等多家汽车大厂采用。DIGITIMES
6.破解人脑奥秘就能**启动AI？
DeepMind的远大计划是借由解密人脑使用的演算法、架构、功能以及表征，来解决目前开发人工智能技术遭遇的问题。
Google专长人工智能的姐妹公司DeepMind Technologies执行长Demis Hassabis，透露该公司的远大计划是借由解密人脑使用的演算法、架构、功能以及表征(representation)，来解决目前开发人工智能技术遭遇的问题。
目前没有人对人工智能(AI)神经网路的基本原理提出质疑，也就是透过突触(synapse)连结的大脑神经元有不同的连线“权重”(weights)，当神经元经常被使用、其权重就会更强劲成长(即学习)，反之如果很少用就会萎缩(于是会遗忘)。举例来说，欧盟的Blue Brain专案就是试图在超级电脑上钜细靡遗模拟人类大脑运作，期望借此揭开例如帕金森氏症、阿兹海默症(失智症)等**的幕后成因，以及打造AI系统。
Hassabis认为，若我们想要看到AI晶片(总之不是活的有机体)，工程师就得搞懂人脑所使用的演算法、架构、功能与表征。“从工程的角度来看，以上是*终解决方案；而为了达到我们的目标，生物赞同性(biological plausibility)只是指导，并非严格的要求；”Hassabis在同侪审查学术期刊《Cell》与共同作者发表的“神经科学启发之人工智能”(Neuroscience-Inspired Artificial Intelligence)一文中写道：“我们感兴趣���是对人脑在系统神经科学层面上的理解，也就是所利用的演算法、架构、功能以及表征。”
Hassabis表示：“透过聚焦运算与演算层面，我们取得对大脑功能内部大致机制的可转移见解，同时留下空间以容纳在晶片内打造智能机器时会出现的机会与挑战。”举例来说，在睡眠期间，大脑的海马回(hippocampus)会重播并重新关联每天曾经发生过的、特别成功的学习经验，让长期记忆体能取得学习教训，甚至只从单一实例。
简单的机器学习演算**用杂乱无章的不重要细节洗掉单一学习实例；而DeepMind则声称，能够打造模仿实际人脑功能的机器学习演算法；如Hassabis与其他论文作者所言：“储存在缓冲记忆体中的经验，不只能被用来逐步调整深度网路参数以符合*佳化策略，也能支援根据个人体验产生的快速行为变化。”
因为学习演算法倾向于以新知识覆盖现有知识，使得让神经元电脑学习多级(multistep)任务成为工程师们的棘手挑战；对此上述论文的作者指出，*近的研究透过协同神经科学与工程的方法来解决这个难题。神经科学家对人脑突触不稳定性(lability，也就是变化的变异率)的发现，为AI工程师提供了一种实现多级学习的新工具──他们在打造学习演算法时，设定了较早期任务的不稳定性，以防止较新的任务将之覆写。
“神经科学的发现启发了AI演算法的开发，透过设置一种具弹性的权重固化(consolidation)，克服了深度神经网路持续学习的挑战；这种固化机制是透过减缓一组被定义为对先前任务很重要的网路权重子集中的学习来达成，因此能将那些参数固定在先前发现的解决方案。”论文作者表示：“这能允许在不增加网路流量的情况下进行多个任务的学习，而拥有相关联架构的任务之间可有效分享权重。”
Hassabis与其他论文作者并指出：“要填补机器智能与人类智能之间的鸿沟，还有很多工作得做；在这方面，我们相信来自神经科学的一些想法，将会越来越不可或缺。”他们举例了工程师透过重现生物机制实现AI多级学习的成功，并呼吁神经科学家与AI工程师并肩作战，携手解决或许可说是AI研究中*困难的挑战──打造能进行分层规划的代理(agent)，要真正具备创造性，而且能为目前人类也无解的挑战提供解决方案。
然而也不是所有人都同意，只要能理解人脑的演算法、架构、功能与表征，就能揭开人类拥有智能的奥秘；有人认为，人脑的“编码”(code)跟所有宇宙中的生命智能都是相同的，就如同化学拥有通用的编码，因此大脑的智能编码会是类似化学与物理学，在人体中交织的通用原理。
Starmind International创办人Pascal Kaufmann认为，人脑的编码应该不像是演算法，因为人脑并不同于电脑
“我们需要透过对人类智能的真实理解，才能破解人脑的编码，这不能只靠电脑软件；”身为神经科学家的瑞士AI软件公司Starmind International创办人Pascal Kaufmann表示：“就像物理学是宇宙中所有物理现象的编码，人脑的编码也会是根据自然界的通用原理。”他指出，在自然界有相同的原理一再出现，例如树木的分枝与人体血管的静脉/动脉就非常相似：“我们只需要问正确的问题。”
编译：Judith Cheng
(参考原文： Google Aims to Beat the Brain，by R. Colin Johnson)eettaiwan
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