预测性分析被认为是大数据*重要的一个应用领域，如何做出差异化成为市场竞争的关键之一。
预测结果的这项能力的确可产生惊人的价值，尤其在需要确保产品性能和防范产品故障或当机的情况下更为有用。特别在工业制造端，非常讲究稳定性，单一机器设备只要稍有异常，有可能连带影响整间工厂运作，半点也马虎不得。
看准这样的需求，现在业界有涉及大数据分析服务的厂商，都在强调预测结果的重要性，并不断提升其数据分析技术的高度准确性，不可否认的，前端硬体采集的数据资料越多，更有助于分析结果，也能让预测更加精准，但这似乎也不足为奇。
PTC认为，企业现阶段可能会面临一个问题，我能拿大数据分析反馈回来的预测结果做什么？对于企业老板而言，不只是想知道结果会如何，更重要是如何根据未来结果预测，找出适合的应对之法才能有效进行管理，而现在这个应对之法同样也能由大数据分析平台提供，让一整个管理流程更加流畅完整。
PTC**协理汪崇真表示，PTC的ThingWorx Analytics强调的是Prescriptive，打个比方，也就是PTC将它定义成“开**”的概念，就像是医生告诉你未来几天可能会感冒，但是你看医生的目的，应该不只是想透过医生得知自己的生理状况，更是希望医生为你开立能预防或****的**，吃药、打针还是多休息。这样的概念套用到大数据分析也是相同道理，预测结果只是**步，下一步该怎么因应透过数据分析也能实现。
PTC的大数据分析可以做到预测之外，再进一步根据预测结果给予适合的解决路径提供使用者自行选择，体现人性化的功能服务，汪崇真进一步表示，这样的数据分析服务目前在业界仍算少见。大数据分析是一块具备庞大商业价值的领域，但同时也具有不小的复杂性，谈到大数据人人都想分一杯羹，但要真的做好、做出差异化并非想像中那么容易。
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