NVIDIA高层访谈:GPU为中国智慧城市发展添动力

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在如今的大城市里,交通越来越拥堵、看病排着长长的队、购物拥挤不堪,诸多“城市病”让美好的城市生活大打折扣。

随着“智慧城市”概念的提出,一幅被描绘的智慧城市远景图也逐渐呈现在人们眼前:发个手机短信,可为家中的花浇水;看公交站牌上的颜色,就知道路堵不堵,下一班车何时来;农贸市场中每块肉都有标签;智慧厨房可以进行食品索源,教您如何做菜,为您配好菜单……城市的“智能化”需要信息化作为基础,而要想实现这幅远景图,则需要各种资源作为支撑。

  NVIDIA全球**副总裁Shanker Trivedi

在近日召开的2014第四届中国智慧城市大会上,NVIDIA全球**副总裁Shanker Trivedi和PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey透露了公司为支持中国**“智慧城市”项目所采取的行动。

  GPU为合作伙伴发展提速

“智慧城市”重在用智慧的信息科技帮助人们克服城市发展带来的种种弊病,让人们的生活更美好。所谓“智慧”,并不只是一个隐喻的说法,而是实实在在的现象。

在大会期间,NVIDIA及其OEM系统和软件开发合作伙伴将展示全新的NVIDIA Tesla GPU加速视频和大数据分析、地理信息系统(GIS)和虚拟化运用,这些技术将成为推动新兴智慧城市发展的动力。

在NVIDIA全球**副总裁Shanker Trivedi看来,智慧城市发展过程中,**城市建设可能是NVIDIA技术得以发挥*主要的部分。主要包话整个城市的公共**维护、突发灾害应对、盗抢治安以及智能交通等重要方面。这借助于NVIDIA GPU擅长管理一些比较复杂的数据的优势,比如视频、音频的数据处理等等。“NVIDIA的GPU加速系统能够更加迅速地整理和分析来自下一代智慧城市IT系统的海量数据。其性能与基于CPU的系统相比提升可达100倍,能够帮助中国官员更加快捷地发现并应对智慧城市面临的*迫切的挑战,包括交通拥堵、犯罪、自然灾害等。”Shanker Trivedi如是说。

  PSG&云计算业务总经理 Ashok Pandey

拥有业界*为强大的处理器和软件,同时还有*佳的ISP对处理器和软件提供支持是NVIDIA在智慧城市领域相比其他厂商*为突出的优势。NVIDIA在中国已经成功和很多企业完成了技术上面的合作,对于行业的发展提供了很强大的支持。

“NVIDIA*终目的是解决客户的问题,谁能解决客户的问题,当然是技术应用。另一方面,生态环境的建立,厂家是一方面,客户也有非常重要的作用,包括很多ISP软件厂商也起很大的作用。”PSG&云计算业务总经理 Ashok Pandey谈道,“从战略方面来讲,NVIDIA跟合作伙伴是互补的,是他们的加速器,NVIDIA是智慧城市生态系统里面非常重要的一部分,其实我们没有竞争对手,都是来加速合作伙伴成长的。”

  布局中国市场 NVIDIA期待完成转型

回首2013,对于“智慧城市”这个名词而言,可谓十分火热。国家相关重大政策陆续出台,国家领导对智慧产业高度重视,智慧城市建设投资日益高涨,整个中国似乎陷入了智慧热。根据IDC研究,预计2015年中国智慧城市市场规模将达到150亿美元,年年复合增长率将达到18%。

针对NVIDIA未来如何布局中国市场的问题,Shanker Trivedi表示NVIDIA会关注三个领域:**城市,先进制造业以及与中国研发机构的合作。

Pandey补充说道:“首先,NVIDIA所做的工作步调一定要跟政府的一致,所以城镇化是非常重要的。其次,中国是从制造国家变成设计国家,从制造到创造这个领域,NVIDIA的云技术可以起到很大的帮助。*后,中国的问题还是中国人要解决,NVIDIA要想扎根中国,就一定要跟中国合作伙伴合作,中国的生意还是中国人来做*好,中国有中国自己的国情,所以NVIDIA一定要跟政府的步调一致。”

在Ashok Pandey看来,NVIDIA本地化合作伙伴的计划,一方面服务器提供商是战略合作伙伴;另一方面,在应用层次,会有一些是超算方面的伙伴,除了高性能计算以外,NVIDIA现在逐渐地进入到平安城市,智慧城市,也会有大数据领域的一些合作伙伴;*后一个方面是渠道合作伙伴,应用和服务器需要有人带动,NVIDIA渠道大概有十二个分销, NVIDIA下一步的计划是如何覆盖,并且更多地发现这方面的合作伙伴,包括分销。

对于NVIDIA公司,在人们心中都会有一个浅显的印象,那就是消费级产品的背景。NVIDIA若想真正踏入企业级,需要长时间的投入,需要真正的去获得企业市场的信任,这是一个系统的工程。“NVIDIA不想以广告投入的方式将自己标榜成一家企业级产品公司,NVIDIA需要真正去做,然后了解企业客户的需求,通过行动、产品来取得企业的信任。现在要求员工要有企业导向,要深入了解企业级产品所需要的一些东西,到底数据中心是怎样工作的,需要什么样的支持水平,包括可靠性、可预测性、**性等等,要知道企业级市场的产品要**非常严格的。”Shanker Trivedi如是说。

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