MIT以电视影集训练AI预测人类行为

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全球人工智能(AI)技术发展进程持续,各家科技大厂及研究机构均在从事性质各不同的AI技术研究,例如美国麻省理工学院(MIT)的电脑科学及AI实验室研究团队,便针对AI理解及预测人类行为进行研究,希望改善AI在这块领域的不足,让AI能够更**理解人类的言行举止,并预测出人类接下来会出现哪些动作与行为。

根据科技网站CNET及University Herald网站报导,为此MIT研究团队近期进行一项实验,让AI电脑长时间观看电视影集,包括“办公室疯云”(The Office)、“医院狂想曲”(Scrubs)以及“欲望师奶”(Desperate Housewives)等等,总观看时间长达600小时。

让AI电脑观看的所有影集片段,都会以片中角色握手、接吻、击掌或拥抱等4种人类互动方式做结束,MIT研究团队便要测试AI电脑对于剧中这4个人类互动方式的预测准确度。

因此MIT研究团队分别让AI电脑及真人观看影集片段,各自预测剧中角色下一步会握手、接吻、击掌还是拥抱,其中AI电脑在内建MIT研究团队开发的学习演算法(learning algorithm)下,预测出剧中人物下一步行为的成功率为43%,至于真人测试的成功率则达71%。

虽然AI电脑的成功率仍不及人类,但43%也算是有一定水准,且较过去这类测试的准确度已有所提高,而此次MIT研究团队推出的新学习演算法,也是从以往类似测试的演算法衍生而来。MIT研究人员希望随着未来喂给AI电脑观看的电视影集数量愈来愈多,也会不断提高AI电脑预测人类下一步行为的准确度。

MIT研究团队的核心目标,是要训练这些AI电脑能够在人类犯罪、受伤或危险等情况即将发生或正在发生时,能够准确辨识出这些人类行为,虽然现阶段要达到此目标仍有很长一段研发之路要走,但从MIT研究团队此次实验项目的成功,MIT研究人员乐观相信距离此目标又更近了一步。

一旦让AI技术有了更准确的人类行为预测能力,对于未来要开发出能够提前预测交通事故的智能型照相装置,或是更有效率的家庭辅助系统等,均有技术上的助益。

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