C114讯 10月29日消息（南山）继执行董事兼CEO祝金程之后，中兴力维再度迎来空降兵。今年9月，原思科中国研究院副院长曹友盛博士加盟中兴力维，出任**技术官（CTO），**负责公司研发管理工作。拥有丰富外企高管经历的曹友盛，将从技术角度解构安防行业发展趋势，催动中兴力维的**之路继续向前。临近2015年安博会，曹友盛接受C114专访，详述了中兴力维“挖掘大数据，打造新平台”的发展方向。

怎么挖掘大数据

不经意之间，大数据已经成为*时髦的科技名词，各行各业似乎都在谈论大数据。曹友盛认为，尽管每时每刻都有大量数据被服务器等终端记录下来，但目前的数据量还远远不够大，每时每刻也在不断地流失大数据。从安防行业来看，一方面，中国已经部署了超过6千万的安防摄像机，绝大部分的安防摄像机采集到的视频，在短暂存储后就被从磁盘上抹去了；少数的第2代智能采集摄像机采集到的信息，被人为地做了结构化数据处理后丢失了大量的内在的、还没有被人们认识的信息。

另一方面，国人目前所谈论的大数据多是从人与人、人与机器的交流互动中得到的，可以说绝大部分是通过Internet得到的。当人们惊讶地发现，来自物与物之间的大数据可能是人与人、人与机器间大数据的万倍数量级以上时，这里面还有很多技术需要开发，很大的空间待挖掘。

“安防行业非结构化数据的结构化，破坏了隐藏在原始事件内的还没被认知的信息和关联。当数据工程师设计好了结构化数据库表格时，他们已经人为地、强制性地把数据间的关系和模型包含在数据表格内了，我们只是按照这些表格，不断从采集到的视频流或数据流中抽取出可以填入表格的结构结构化数据而已。”曹友盛指出，真正意义上的大数据不但要处理结构化的数据，更需要从非结构化数据中发掘出那些还没被结构化的信息。前者称为督导机器学习，而后者通常称为非督导机器学习。

曹友盛还表示，大数据不只是数据模型和数据分析的问题。大数据还带来了对运算服务器、存储服务器、管理应用软件和平台框架的新要求。海量的非结构化数据流数据挖掘需要大型超级计算机和大型IDC来支持，这同时给数据的传输、磁盘的I/O带来了挑战。

“Hadoop技术让我们有机会用MapReduce和HDFS的技术在普通的运算计算机和存储服务器上进行非结构化数据流和结构化数据的海量处理，这对我们设计适合安防大数据应用的云存储、云计算提出了要求。整体来说，大数据包含了数据采集、传输接入、存储运算以及数据结果四个方面。”

中兴力维CTO曹友盛

中兴力维的实践

随着大数据技术日趋成熟，大数据像水、电、气一样，已经成为我们工作和生活的基本物质，关系到经济运行、社会发展、个人隐私等方方面面内容。从企业的数据机房，到互联网企业的大型数据中心（IDC），都无时无刻不在存储和管理着大量的数据资源，这些数据能够帮助个人、企业和社会更好地发展。

安防行业的客户需求，从报警到预警、从预警到机器决策建议，这中间包含了从IT（信息技术）向DT（数据技术）的转型过渡。曹友盛指出，这是中兴力维已经在走而且坚持要走的发展方向，意味着中兴力维必将投入大量**人才从事安防大数据工作流 （Data Flow）的各个关键技术的研发和产品开发。“安防行业大数据时代已经来了。”

如何保证数据的**性和可靠性，引起了全社会的广泛关注。曹友盛透露，中兴力维针对安防领域的大数据应用，开启了新一代基于“211”架构的iCAP产品开发，即通过“两端一线一平台”——数据**传输和接入技术、链接大数据工作流、调度分配工作流的智慧云平台（iCAP），使得整体平台实现云支撑、云运维和云管理。

iCAP产品架构化设计会采用MapReduce和HDFS思路，通过命令节点服务器，调动调配各路任务节点服务器的工作；通过功能软件定义化和硬件设备基本化，提高机器的运算能力，优化运算速度和存储量。在产品开发中，中兴力维会采用敏捷开发法不断地、快速地、短周期地推出上述产品系列和解决方案，同时中兴力维会采取平台开放、能力开放、合作开放的态度，容纳第三方产品和技术。

“iCAP产品将是一个真正意义上的智慧产品。客户可以用任何随身设备，在任何地方、任何时间，了解到他所关心的设备信息。当然了，客户不必如此费心，因为中兴力维的iCAP会为他管理一切，并及时送上一份所有设备高效工作的简报。”曹友盛表示，中兴力维多年来已经累积了许多**技术，接下来将继续在**技术上着力研发，比如机器学习、物体（人脸）识别、行为分析、数据采集、数据分析、机器学习、数据模型、智能分析和机器决策等，并快速将研发成果融入到产品中。