机器学习(Machine Learning)和其所衍生的深度学习(Deep Learning)，是扩展人工智慧领域十分关键的部分。身为全世界*大的半导体厂，现今英特尔的处理器驱动了超过97%的伺服器，则可充分为支援机器学习的乘载量提供部署基础。像是Intel Xeon处理器的E5系列，是目前为深度学习部分部署*为广泛的处理器，以及*近上市的Intel Xeon Phi处理器，在部署上也有相当规模性的表现。 此外，去年已有少于10%的全球伺服器被部署于机器学习，此一前瞻之举促使了机器学习成为人工智慧中成长*快的领域。
不过，当英特尔开始投入更多精神在机器学习的革新，他们知道要真正做到领导产业的角色，必须做得更多。因此，近日在英特尔的***论坛，该公司释出了相关策略，描述英特尔计画将如何达成具有前瞻意义的人工智慧平台。
**部分是相关协议的签署，将可为开启*佳化机器学习框架(如Caffe, Theano)与图书库(Intel Math Kernel Library – Deep Learning Neural Network, Intel Deep Learning SDK)提供基础。**部分是，下一代Intel Xeon Phi 处理器的问世，其代码名称为Knights Mill，具有较高的精准度，以及有弹性、高乘载量的记忆体。
第三部分则是英特尔已于8月中完成的Nervana Systems收购。此次收购使得Intel Xeon、Intel Xeon Phi处理器的工程师，以及Nervana机器学习专家将可聚集在一起努力，可望使人工智慧产业以超乎想像的速度快速发展。
英特尔数据中心部副总经理兼数据中心解决方案部总经理Jason Waxman表示，人工智慧是现今萌芽中的产业，但我们相信人工智慧为这个世界所带来的确切价值和机会，将会使它对未来的数据中心产生实质帮助。因为在数据筛选的过程中，机器释放的能力要比人类高得多。
由于科技产业需要突破式的运算能力，以支援各***的**。当数据规模越来越大，人工智慧的力道也会越来越强。依据英特尔的产业范围、规模和效率，也将随之加强对宽范围、开放性记忆体的需求。百度**副总裁王劲1则表示，Intel Xeon Phi中，记忆体尺寸的扩增，使百度要瞄准模型，变得容易多了。
公安机关备案号：
