英特尔(Intel)布局自有自驾车技术开发动作频频，自3月斥资153亿美元买下以色列自驾技术新创企业Mobileye后，近日再于加州硅谷圣荷西(San Jose)与德国汽车大厂BMW合作设立一座“自驾车库”(Autonomous Driving Garage)，将共同于此研发自驾车技术，强化自有自驾车技术研发的不足。根据科技网站Tech Crunch等媒体报导，这座车库位于圣荷西北边的“**大道101号”，原属英特尔于2015年以167亿美元所收购Altera公司的大楼一层侧面，将作为自驾车技术开发之用，此次选址在硅谷也为英特尔与合作伙伴共同合作创造**的地缘优势，这也是英特尔在全球4间正在使用车库设施之一，其他3间车库位于美国亚历桑纳州(Arizona)、波特兰(Portland)市以及德国柏林(Berlin)。这座自驾车库空间很宽敞，能够一次容纳4辆汽车且还有其他足够空间，英特尔自驾团队(Automated Driving Group)**副总裁Doug Davis表示，设立这座全新车库强化了英特尔目前在开发及测试自驾车技术上的不足。英特尔3日为该自驾车库举行剪彩仪式，包括Davis、该公司自驾团队副总裁Kathy Winter等英特尔高层均到场，现任英特尔新人工智能(AI)团队负责人、前Nervana Systems执行长Naveen Rao也出席这场剪彩仪式。Winter受访时指出，她对于自驾车技术感到*兴奋之处，在于这项技术有助减少交通事故死亡率的潜力，如果英特尔能够持续宣称该公司为整体自驾车领域的关键技术供应商，这也将意谓对英特尔来说是一大创造营收的全新契机。英特尔自驾车开发合作伙伴Delphi技术长Glen De Vos则认为，*快在2019年世人便可开始见到自驾车商用化服务问世。在剪彩仪式上，英特尔高层也强调AI技术、大数据搜集以及5G无线网路技术，对于自驾车应用的重要性，因此英特尔这座自驾车库也将协助该公司处理大量自驾相关数据，这将特别有助于自驾车领域的深度学习(DL)系统训练以及新技术的实验。英特尔自驾解决方案**架构师Jack Weast指出，若以1辆自驾车每日平均行驶1.5小时计算，每日1辆自驾车内建摄影机、雷达及LiDAR等感测器共可搜集4TB容量的数据。以此来看若自驾车要能普及，能够传输与处理更大量数据的5G连网技术将成为一大关键。为推动自驾车技术商用化，英特尔也推出名为“英特尔Go自驾软体开发套件(SDK)”的端对端SDK，将用于英特尔数据中心内进行模拟驾驶，通过机器学习技术模拟出各类驾驶场景，以做出*佳驾驶决策。这款SDK*终优化后将导入商用自驾车应用。目前英特尔与多家自驾车技术开发厂商如Waymo等，在亚利桑纳州也已建立自驾车技术开发及测试业务，因当地气候宜人且可预测，较适合自驾车感测器测试，当地政府对自驾车开发及测试也抱持正面态度。
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