近年来，英特尔正**向“数据公司”转型。他们认为，数据洪流时代正在到来，未来数据将是像石油一样的重要基础资源，所有的变革、**、驱动力都来自对数据的分析和应用。不仅这么说的，英特尔也正在他们涉足的领域，大力推动数字化转型，意图用数据的力量改变和加速行业的发展。

7月27日，英特尔在北京举办了2017金融物联网高峰论坛，详细阐述了英特尔是如何通过数据，去推动金融与科技融合下的智慧金融变革。同时，论坛上还展示了多款**行业革新的前沿设备和产品，包括银行填单机和排队机、移动金融服务终端、金融柜面可信智能终端、金融主板以及虚拟柜员机等。

数据洪流到来将重塑金融行业

这几年，移动互联网加速改变了人类的行为习惯，其中包括在金融领域的交易方式。这就倒逼这金融行业必须尽快升级现有服务模式，以适应用户需求。不过，**与便捷有时候有冲突的，怎么样利用新的技术解决目前现状成为金融行业关心的重点。

英特尔认为，对于金融行业的发展方向，必定是由数据驱动，通过数据来分析并感知客户的需求，从业务预约、电子化表单、信息发布到移动办公等，通过智慧金融系统对上述业务进行管控，利用物联网技术把数据连接起来，洞察、获取数据价值，驱动金融业长远发展。金融业需要持续深化与科技的融合，利用物联网、大数据、云计算等技术，提升金融服务效率，**金融服务模式。

那么英特尔怎么具体推动银行的变革呢？本次会议上英特尔相关负责人也给出了他们答案：如在硬件上：每一代产品上都会加强更多的设施，其中包括*重要的**、管理、验别。建立云经济学开放平台：包括有综合性云的解决方案，据称，英特尔在这方面研发多年，并在澳大利亚有落地项目，它可以让基础设备的运营支出减少了50%。人工智能：英特尔建立了自己的人工智能学院，推出了AI 方面的产品包括SDK，未来还将与合作伙伴一起推出更多、更好的解决方式。

英特尔物联网事业部零售行业产品市场总监黄薇在论坛上表示：“数据驱动下的智能化浪潮势不可挡，物联网带来的行业**已露峥嵘，这给金融业带来****的**机遇，并催生新的商业模式。英特尔将智慧金融作为自己的重要发力点之一，以****的端到端技术优势，携手愈加广泛的产业合作伙伴，推动金融业的数字化转型，让金融服务更贴心。”

英特尔与合作伙伴共建智慧金融系统

英特尔从“芯”出发，针对金融业，通过软硬集成的服务和体验。英特尔也希望联合业界力量，充分发挥英特尔优异的CPU性能，面向市场所需，共同打造有针对性的行业参考设计，从前端到后端将技术外化为智慧金融体验，增强产品的可靠性和可管理性，提升产品性能以满足不断增长的应用需求，加速金融业**步伐。

此次论坛上，英特尔联合各界合作伙伴，展出的产品包括，实达填单机：分为桌面式、立式和大堂式，满足不同场景需求。桌面式采用intel I3 4170 CPU平台，立式采用Intel J1900嵌入式平台，大堂式填单机的主机使用的是Intel J1900/64GSSD/4GDDRIII，三种均支持刷卡**与存折，通透刷卡槽等功能。填单机采用平板式操作平面，符合人体工程学，提高用户体验。该填单机将排队、填单一体化，降低采购成本，优化网点环境，降低客户购买成本。

E动终端：它是专为银行办理离行业务定制的智能硬件平台。该终端基于英特尔Bay Trail—M平台，高度集成了银行网点柜面终端以及各种金融外设，在满足**性的前提下，为银行提供更加高效、便捷的离行业务支持。产品采用英特尔“2 in 1”规范，由PAD、底座、密码键盘等部分组成，外置USB、串口、RJ11/45接口，支持各类IC卡、二代身份证、指纹识别等功能，可根据业务场景，灵活配合移动业务办理类型进行业务操作。

此外，还有主板产品类产品，型号包括BD18M1A1-6、BD19M2D1-6、BD29E2D6-6、H81M2A0-12等。

除了与合作伙伴功能展示的产品外，对于英特尔提出的智慧金融系统，合作伙伴也表示认可，并称正与英特尔在多个方面一起深入合作。

来自福建升腾资讯有限公司 智能终端事业部运营总监邹驰表示，将来物联网和互联网人机界面数据采集，在大数据这方面英特尔将给我们一个非常强大的支持，目前双方也正在深入探讨。在统一管控这方面，目前升腾有一些行业内的经验，主要的开发需求大多数来自客户。未来我们会在LT整个软件方面会跟英特尔有比较深入的合作。

深圳市证通电子股份有限公司研发总监张，称在智能网点转型要用到AI 相关领域的技术。他表示，智能网点转型不是终端和产品的转型，而是整个银行行业必须要转型了。银行正在将大网点变成小，在一个城市里留下几家旗舰，甚至有些城市没有旗舰店，更多的是社区化的小银行。这个过程中就拓展到AI相关领域，如何让网点的布局更加合理，业务流程如何优化，同时在客户群体里面能够通过数据来鉴别他们的客户哪些有二次营销价值，比如购买一些基金类的产品等等，这是银行在智能网点转型的整体规划。