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1.英特尔明年推专用AI芯片，提前卡位抢攻人工智能;
英特尔计画明年上半年先推出代号为“Lake Crest”的AI芯片，来提供客户测试用在优化深度学习运算模型
英特尔近日宣布明年将全力布局AI，还要推出多个专用AI处理器晶片，包括代号为“Lake Crest”的AI晶片，以及搭配Xeon处理器代号为“Knights Crest”的AI晶片，都将专攻深度学习应用。至于Xeon Phi晶片也将会推出新产品。
一直以来，GPU的高度平行运算能力在AI应用获得很大关注，不过，在平行运算略占下风的CPU厂商近年来也开始提高CPU的运算能力，例如处理器大厂英特尔在新一代CPU处理器内，就陆续特别增加晶片核心数量，*近英特尔更宣布明年将全力布局AI，甚至还要推出多个专用的AI处理器晶片。
英特尔明年将推出多个专用AI晶片
有了之前布局行动晶片太晚而苦于追赶的惨痛经验，英特尔这次选择提早切入AI市场展开布局。英特尔近日更在美国旧金山举行的Intel AI Day活动上，首度正式提出他们了对于未来AI发展的蓝图和架构。英特尔执行长Brian Krzanich在会中表示，未来将全力发展AI，并且预告明年即将推出的新一代处理器也都将**支援AI应用，希望能提供企业发展AI应用时能使用GPU之外的另一新选择。
英特尔计画明年上半年先推出代号为“Lake Crest”的AI晶片，来提供客户测试用在优化深度学习运算模型上。接下来，更将搭配Xeon处理器推出另一款代号为“Knights Crest”的AI晶片，透过结合AI应用加速机制，专攻类神经网路应用。Lake Crest和Knights Crest两者用的技术都是来自英特尔今年8月刚并购的一家深度学习引擎新创Nervana Systems，未来也将透过结合Xeon与Nervana的AI技术，让企业也可以采用英特尔AI晶片的伺服器来加快深度学习应用开发。
至于英特尔为超级电脑和HPC伺服器打造的超多核心协同处理器Xeon Phi，明年也将推出新产品。英特尔表示，明年推出代号名为“Knight Mill”的Xeon Phi处理器晶片，可以使用多核心处理器执行平行运算，并拥有大量记忆体，能利用记忆体内运算以训练各种机器学习模型。英特尔还为Knight Mill加入新的晶片设计方式，能符合需要非常多层的神经网路架构以达到训练的深度学习应用来使用。英特尔甚至宣称，在执行深度学习运算工作时，Knight Mill比现有代号为“Knight Landing”的Xeon Phi处理器速度，还要快4倍。
为了加强AI市场布局脚步，英特尔*近也动作频频，接连买下AI新创业者Nervana与电脑视觉新创Movidius，来加速发展AI专用硬体，*近更与Google联手强化企业云端应用，未来双方也将在AI应用项目上有更多的合作，例如Google将强化TensorFlow在英特尔处理器上的执行效能。TensorFlow是Google去年开源释出的*新机器学习技术，内建支援深度学习的能力。 Google将让TensorFlow可以用于所有英特尔CPU核心以改善平行运算、整合高效能函式库如Math Kernel library （MKL）到TensorFlow，并且优化不同网路拓墣的记忆体配置与资料层的运作。ithome
2.美光海外首座3D封测厂将落脚台湾中科;
继以一千三百亿元新台币收购华亚科股权后，美光决定扩大在台投资，计画在中科兴建美光在海外首座3D架构的存储器封测厂，并网罗前艾克尔（Amkor）总经理梁明成出任这项业务台湾区总经理，新投资计画预定十二日宣布。
梁明成四日证实已于十月底离开艾克尔，但因美光还未正式对布发布人事，他低调表示还在休息，详细职务等美光宣布。
据了解，美光收购华亚科股权案已进入尾声，华亚科已于十一月卅日停止交易，美光预定十二日举办华亚科加入美光的庆祝典礼，美光执行长邓肯（Mark Duncan）将再度亲自抵台主持，预料也会同步宣布相关人事及扩大在台投资布局。
半导体设备商透露，美光完成收购华亚科，未来将并入台湾美光公司后，成为美光DRAM先进制程先锋。美光下一步计画在中科设立*先进的3D DRAM封测厂，目前正与政府相关部门洽商及进行相关土地标购作业。
此外，美光也计画将华亚科位在桃园华亚科园区旁的土地，进行扩建。今年九月下旬，美光执行长邓肯亲自拜会桃园市长郑文灿，即针对相关扩建及环评案，希望桃园市政府全力帮忙。
半导体设备商透露，美光相继在台完成瑞晶、华亚科合并后，台湾已是美光生产DRAM比重*大的生产重镇，经由这次收购后加上向台湾金融机构联贷八百亿元，在台投资总额达到六千亿元。
美光后续扩大投资案包括3D DRAM封测厂和华亚科扩建案，估计总投资金额也在千亿元。
长期和美光合作的台塑企业高层也强调，美光DRAM生产重心押注在台湾，主要看中台湾人才**及半导体供应链完整，短期不可能转向与紫光合作，重心转移到中国大陆，台湾还不至被边缘化。
南亚科在处分华亚科股票后，决定把其中卅四点五七亿元以每股十七点二九美元投资美光私募普通股，取得美光百分之五点○二股权，成为美光第三大股东，而且取得美光1X／1Y的先进DRAM技术授权，双方仍维持紧密合作。
经济日报
3.英特尔iPhone基带远逊于高通 苹果“尝鲜”失败或放弃;
腾讯科技讯 去年，三星电子和台积电为苹果代工的应用处理器，导致苹果同一款iPhone出现性能和续航时间的差异，此事让三星电子“蒙羞”。日前，苹果手机再一次爆出了类似的新闻，苹果今年采用了英特尔的基带处理器（MODEM），但是网速远不及高通，未来甚至可能被苹果抛弃。
综合福克斯财经网站等媒体的报道，今年是英特尔在若干年之后**次给苹果手机提供基带处理器，由于英特尔在手机应用处理器市场遭到失败，外界认为苹果基带订单将是英特尔的一个利好消息。
然而，科技行业分析师Tom Sepenzis日前发布研究报告称，过去一个月的许多报道表明，苹果在今年iPhone 7手机中采用的英特尔基带，性能远逊于高通基带。
这位分析师表示，在多个运营商销售的苹果手机中，苹果故意降低了使用高通基带手机的网速，以便让所有苹果手机保持同样的网速。据称，高通提供的X12基带，网速可以达到600Mbps，但是英特尔供货的XMM 3360基带，网速*高只有450Mbps。
这位分析师表示，虽然苹果会千方百计保持供应商多元化的策略，但是如果一半的手机性能受到连累，苹果不会让这种现象延续下去。
分析师指出，英特尔正在研发的下一代基带处理器XMM 7480，*高网速只有450Mbps，而高通*新的X16基带，已经实现了1Gbps的网速。
他表示，高通和英特尔在基带处理器上的技术差异太大，如果英特尔找不到解决办法，高通会在两年内成为苹果基带芯片的**供应商（即抢到****的MODEM订单）。
此前，苹果新手机的限速事件在美国引发了舆论哗然，据称高通版手机的用户被迫降速，从而和英特尔版本实现同样网速。
在基带处理器领域，高通的技术实力在全球名列前茅。苹果公司能够自行设计应用处理器，但是缺乏基带处理器，因此苹果一直从高通公司采购。今年，苹果多年来**采用英特尔基带，外界认为此举是为了保持供应商的多元化和相互竞争，从而能够让苹果进一步降低芯片采购成本。
苹果未来是否会彻底放弃英特尔基带芯片呢？也有科技媒体分析指出，苹果可能会继续采购英特尔基带，但是所占比例会缩小。
据分析，明年苹果计划推出iPhone 8，这将是纪念苹果推出智能手机十周年的重大升级产品，在三款新产品中，苹果将会在一个高配版中**次使用OLED显示屏（甚至是曲面屏），苹果也将取消实体按键，实现全玻璃封装，另外提供无线充电。
媒体分析指出，苹果可能在明年的手机中实行**和中端的差异化设计，而在成本较低的版本中，苹果仍然可能采用英特尔的基带处理器。由于英特尔是新的供应商，因此苹果也能够享受比较优惠的供货价格。
英特尔传统上是电脑芯片设计和制造商，但是若干年前，该公司收购了半导体公司英飞凌的部分芯片业务，获得了通信芯片的设计能力，这也是英特尔能够给苹果提供基带芯片的原因。但是在技术研发能力上，英特尔还无法和高通公司相比。
实际上，移动芯片市场已经成为英特尔的一个难言之隐。个人电脑芯片时代的垄断性优势地位，让英特尔转型动作缓慢，没有看到手机处理器的巨大商机。如今，高通和联发科两家垄断了全球的智能手机芯片市场，英特尔的凌动芯片在能耗比等指标上处于落后，市场份额微乎其微。市面上采用英特尔凌动处理器的手机也是****。
今年年中，英特尔已经放弃了手机应用处理器市场，表示未来将不再进行版本升级。不过英特尔仍将争夺平板电脑，尤其是新兴的混合平板的处理器订单。
需要指出的是，除了基带处理器之外，苹果也是英特尔电脑芯片的大型客户，每年都会为笔记本产品线采购海量的英特尔处理器。（综合/晨曦）
4.英特尔台���电先进制程对比;
台积电与半导体霸主英特尔争夺苹果处理器订单，随着美国制造议题升高愈趋台面化，市调机构和外资都推测，台积电将在7奈米与英特尔正式交锋，时间可能落在2018年或2019年。
曾被台积电董事长张忠谋形容是超过700磅大猩猩的强敌英特尔，*近频受到外资注意。主要英特尔可能挪出预算，追加资本支出，以争取苹果新世代A系列处理器的代工订单。
由于川普当选后，美国贸易保障主义意识抬头，苹果是否迎合美国制造的浪潮，考虑将英特尔列入未来代工夥伴，引起全球半导体界和投资机构高度关切。外资透露，英特尔正和苹果接洽，争取苹果将部分A系列晶片转移到美国，由英特尔以10奈米制程代工，此举有助为美国创造新的就业机会。
尤其英特尔与矽智财大厂安谋（ARM）授权协议，允许英特尔可以代工安谋架构的智慧型手机处理器，可能加速让英特尔赢得苹果处理器订单，对独得苹果A系列处理器A10及A11制造厂的台积电，造成压力。
市调研究机构顾能（Gartner）分析师认为，英特尔很可能会在2018年为苹果代工A12处理器，原因是英特尔的10奈米制程与台积电的7奈米相近。
台积电目前以16奈米**为苹果代工A10处理器，以10奈米代工A11处理器，因此7奈米可能遭到强敌英特尔分食苹果订单，以台积电7奈米量产时间为2018年，推断双方*快于2018年正式交锋，但也有外资认为，苹果还是会考量英特尔10奈米制程成熟度，可能2019年才会释单给英特尔，比顾能预估的晚一年。
台积电强调不评论客户订单动向，内部对此议题老神在在。强调苹果如果真要把A系列处理器给英特尔代工，老早就下单了，怎会到现在还迟迟不见动作，关键还是台积电做的产*****、交期*快，且开发期*短，台积电承认英特尔是个可敬的对手，但台积电从客户关系、产能及技术等面向分析，还是有赢的把握。
台积电和英特尔先进制程比较 图／经济日报提供
5.台积电:除非遭遇缺水、缺电、缺人才,否则不会赴美设厂;
美国总统当选人川普掀起美国制造议题，台积电强调，台积电前往美国设厂的前提，一定是台湾的投资环境遭遇用水、电力及人才不足三大难题，加上股东一致通过等四大要件成立，才会前往，否则当前投资重心都集中台湾。
台湾**为苹果代工手机处理器的台积电强调，目前还看不到美国设厂的迫切性，原因是美国政府应不至于筑起关税高墙，要求美系手机内的芯片或零组件一定得在美国制造，促使美国消费者买到的手机比其他国家还贵。
而且美系手机厂，也不一定会遵从美国政府想法，把很多零组件都搬回到美国生产，因为在美国制造，得付出较贵成本。
台积电强调，目前未考虑到美国设厂，除非台积电在台湾遭遇缺水、缺电及人才不足等三大难题，同时台积电的股东也建议前往，公司才会考虑，否则当前投资都会集中在台湾。经济日报
6.传感技术全力加持 汽车/工业/医疗应用添新意
有别于消费性电子较着重于惯性元件，汽车、工业、医疗三大新兴感测市场，所囊括的感测领域甚广，包括力觉、视觉、触觉等，且须跨领域合作的成分相当高。但也正因为这样的特性，开发出的解决方案更容易差异化，具备不可取代性。
根据工研院IEK指出，就应用别观察，感测器在通讯与消费电子应用占*大宗，2015年相关应用感测器产值达132亿美元(应用占比55%)。除比重*大之智慧型手机应用，还包括消费平板电脑、游戏机、穿戴装置。
伴随自驾车、工业4.0、智慧医疗风潮兴起，带动感测器快速成长，2015年比重分别为汽车14%、工业9%、医疗应用8.7%(图1)，位居二、三、四大应用。而2015∼2020年产值复合年均增长率(CAGR)则分别为汽车10.3%、工业13.2%、医疗应用13.7%。
图1 汽车、工业、医疗三大应用感测器展现强劲动能 资料来源：工研院IEK
相较于消费性电子一直以来对感测器的稳定需求，这三大异军突起的新兴感测市场，因须涉及广泛的跨领域知识，近年来成为元件商与应用、设备商，联手打群架的重要标的。
四大工业流程感测需求各不同
与汽车市场属单一应用不同，工业应用是个相对破碎而零散的市场，更由于每个制造产业的属性不同，解决方案也各自不同。根据工研院IEK指出，虽然产业属性不同，不过大部分的工厂都包含了机台加工、组装、检测、物流四项流程，而每个流程中，皆有对感测技术的不同需要。
图2 工研院零组件研究部产业分析师谢孟玹表示，结合了多种感测器的工业穿戴眼镜如何导入工厂，是近年来的热门话题。
工研院零组件研究部产业分析师谢孟玹(图2)表示，这四项流程，将各自衍生对感测器的需求，像是在机台加工，目前*热门的议题是在设备诊断，加速度计可以协助判断有无异常的震动，而温度感测器则可以用来判断温差有无异常，或是机台变得过热的状况，再来则是噪音，像是齿轮磨损的声音是否过大，即是MEMS麦克风可以发挥的功能。
在组装的部分，感测器应用比较明显的系统是机械手臂，以往机械手臂只用来搬东西，往后若要能够组装，就必须要有加速度计做到抓取，以及陀螺仪来做到旋转的功能，甚至如果要机器人锁螺丝，还需要扭力感测器(Torque Sensor)。
谢孟玹进一步表示，在检测的部分，光学感测器目前已被广泛用于半导体、面板、电路板产业，可协助找出人眼所找不出的封装产品缺陷。近期较新的案例，是穿戴眼镜进入工厂，该装置中结合了三种感测器，麦克风、加速度计、3D视觉，将可透过侦测机台热变异的过程，来判断零件有无故障的征兆。
不仅如此，现有厂商正在讨论，让未来巡检的过程也越来越智慧化，以往巡检人员须至机房进行抄表，再进行相关核对，若能透过穿戴眼镜做虚实整合，人力成本便可以降低许多，其中影像感测的技术便很重要。而在物流的部分，则像是无人搬运车中，有使用到红外线或磁力计来自动侦测方向。
台湾罗姆设计中心副所长林志升则表示，在设备自动控制的应用设计中，感测技术是自动控制系统的耳目。环境监测型的感测技术，有助于搜集周遭环境的变化而调整或改变系统的运作。例如在智慧建筑的照明应用，由照度或RGB监测器来针对早晚的自然光源的强弱不同，来调整照明的强弱。也可以针对作息习惯来调整不同室内的室内光源及液晶萤幕等的显示色彩饱和度。
而例如温湿度感测器可监测并调整空调运作，可侦测热点的红外线感测器，或侦测影像的CMOS感测器，则可针对人的移动等来控制空调的强弱及方向等。有效整合的自动化控制系统，将发展成智慧型的控制应用，而监测技术将在其中扮演重要角色。
图3 Maxim亚太区执行总监丁宝明表示，有别于过往提供单一零组件，Maxim的整合(Integrated)解决方案，希望为客户的设计**提供良好基础。
由于每个制造产业的属性不同，自动化程度也不同，因此在感测器的运用上，客制化将是必然趋势。供应商必须和客户保持非常密切的合作关系，知道他们主要的产品是什么，并分析该如何将他们的需求、应用整合到系统中，再进而产生解决方案。也因此工业应用的附加价值往往相当高，较不容易流于规模竞争。
Maxim亚太区执行总监丁宝明(图3)表示，在近期刚结束的西班牙Electronic Show展中，作为零组件供应商的Maxim展出了，与电力和自动化技术厂商ABB，共同合作开发的足球制造工厂机器，获得非常大的回响，一个足球要从软的状态，到充气、量圆的半径、压力、外表的喷漆等，此次展出可以明显看到在机具控制上，我们做的程度。
丁宝明进一步分析，其中，感测技术占据了此机器相当多的环节，并且由于制程紧迫，感测速度必须非常快。像是在充气时，就得感测出压力要充到多少位置，或者量测足球做出来是不是够圆，能不能符合相关规定。在各种严密的控制之下，此一机器所做出来的足球，已通过世界足球总会(FIFA)的认证。
图4 Maxim台湾技术应用总监黄大峯表示，PLC厂商，对温度感测器、距离感测及控制有明显需求。
Maxim台湾技术应用总监黄大峯(图4)表示，在工业控制这一部份，Maxim有提供许多IO-Link的感测器节点产品。像是在与Rockwell合作的案例中，是以可程式化逻辑控制器(PLC)为主，因此这类工业控制制造设备需要的感测器，像是温度感测器、距离控制，其是以类比转数位(A-To-D)和数位转类比(D-To-A)讯号转换技术的方式来呈现。
谈到机械手臂在工业应用的感测技术，黄大峯表示，机械手臂是该公司一直很希望能发展的领域，手臂的前端设备虽然不是由Maxim提供，但在后端讯号转换的部分，正是我们的强项。像是在动作侦测的马达感测(Motor Sensor)、马达驱动(Motor Driver)、红外线感测(IR Sensor)等，Maxim都有相关的I/O控制元件，另外，若回到电源管理的部分，Maxim也有相关解决方案。
注入大量资源 汽车感测技术较劲味浓
然而，车用感测器是近年成长比率**大的市场。随着汽车电动化的趋势，电子零件相较于传统机械零件的采用比例，呈现飞快的成长速度，不过由于汽车技术的门槛颇高，让越来越多厂商，纷纷投入大量资源，用于强化自身汽车电子产品线，像是恩智浦(NXP)、英飞凌(Infineon)、亚德诺(ADI)、瑞萨(Renesas)等。举例而言，亚德诺半导体近期透过收购Vescent Photonics的固态雷射波束转向技术，进一步增强整合光达(LIDAR)系统的性能，以克服目前庞大的机械式产品在可靠性、尺寸和成本等方面的诸多重大缺陷。
摄影机、毫米波雷达(RADAR)和光达等一系列感测器技术，为ADAS系统，提供了前向防撞预警、盲点监测、行人检测和自动驾驶等功能。摄影机主要用于目标识别，而毫米波雷达系统采用射频电磁波测距、光达则采用雷射波束测距。透过扫描式光达系统，可检测道路上或附近的目标，并可覆盖毫米波雷达系统和摄影机的盲点区域。
敏感元件帮大忙 医疗应用走向人本化
成长潜力位居第三的医疗智慧应用，因需求种类多样，应用呈现多元面貌，所采用的感测器也遍及各种技术，像是紫外线感测器、量测心律、血氧的光学感测器、量PH值的湿度感测器、做睡眠侦测的压电感测器等。
工研院日前于美国荣获2016全球百大科技研发奖(R&D Awards)的行动辅助机器(图5)，以穿戴式外骨骼机器人的设计，协助伤友重获站立、坐下、平路行走、上下楼梯与斜坡的能力。其中，以人为本的研发理念，是得奖的关键因素之一，而能实现这样的理念，感测机制的建立，功不可没。
图5 行动辅助机器人的避免受伤机制，与感测技术息息相关。
在此一行动辅助机器人的使用中，必须先感测到人的重心往前，判断人有向前走的意图，机器才会行走，一旦在行走中，感测到重心往后或重心太过前倾，也就是可能有跌倒的征兆时，机器便会停止。工研院智慧机械科技中心智慧制造技术组组长罗佐良表示，行动辅助机器人安装了多颗感测器，用以侦测使用者的全身状态，因而能做到如此的判断。
不过由于医学的开发门槛也很高，目前较为主流的应用尚未出现。为使医疗智慧应用有更蓬勃的发展，Maxim日前所推出的hSensor平台，可望缩短工程师用感测器建构客制化电路板的时间。该平台同时也运用韧体原始码，允许设计者装载不同案例的演算法，以适应其特定应用。
此一hSensor平台可用于开发健康、保健及**健身应用，例如心跳带、心电图计、腕带装置、体温计、可抛弃式温度贴、血氧测量器、智慧体重计、生物识别等。举例来说，工程师可通过单个CR2032电池供电，设计出一种可穿戴贴片，用以持续纪录心电图，其使用寿命是目前方案的两倍，可节省超过50%的电量。新电子
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