人工智慧，机器学习和深度学习目前正蓬勃发展，并广泛的应用于各个垂直市场和新兴领域如无人驾驶、人机互动及识别技术(语音、脸部辨识)中，IDC将上述技术及相关软硬体发展归类在认知系统(Cognitive system) ，且将认知系统视为未来IT产业六大驱动力之一(其他五项分别为物联网、机器人、3D列印、虚拟与扩增实境以及下一代资讯**技术)。
IDC表示，由于目前机器学习和深度学习的进入障碍正迅速下降，认知系统相关工具及平台应用正因此加速拓展；这种新一代的工具和功能能够提供高智慧的**及建议给*终用户，从而提升竞争优势并提供更精准的决策所需资讯。IDC预测亚太(不含日本)认知系统市场的整体IT支出将在2019年达到19亿美元，2014~2019年复合成长率(CAGR)）达65.36%。
其他相关重要讯息包括 :
·IDC认为亚太认知系统资讯支出 (IT spending)将以软体为大宗，将占整体支出40%，其中包括认知应用(cognitive application；如文字和媒体分析，标记，搜索，机器学习，分类，聚类，产生假设，问题解答，可视化，过滤，警报和导航)和认知软体平台。
·在认知系统软体市场中，认知应用将是规模*大，成长*快的类别，IDC预计相关支出于2019 年将达9亿美元。认知相关服务(如业务服务和IT**）所占的比例为**大。硬体相关支出(主要是在服务器和存储设备)成长速度预计则和软体并驾齐驱。
·就产业别来看，制造业目前在认知系统上的支出比例*高，占亚太(不含日本)整体支出近32%，主要应用在品质管理，推荐系统 (如库存及需求管理，降低产线运作错误率及频率)等。另外，零售和医疗业的相关应用也不容忽视，估计两者加总到2019年在认知系统的相关资讯支出将达6.75亿美元；主要的应用包括客户服务自动化和销售的全通路(Omni channel)运作。在医疗产业的应用则以运用在医疗诊断和**系统为主；其他如银行业也正透过认知系统应用积极提升客户体验。
IDC认为，随着数据的增加以及物联网设备的普及，认知系统将帮助企业对数据进行进一步的解码，解读，并从数据中获取更多的价值。
公安机关备案号：
