IBM公司研究院是世界上*具有**性的技术研究院之一，IBM也是*成功的商业研究院之一。目前IBM研究院的几千名“****大脑”分布在IBM全球12个研究院中，IBM中国研究院是其中之一。那么，现在和未来，IBM研究院聚焦哪些重点？IBM如何看待人工智能中的商机？4月下旬，IBM全球研究院**运营官Sophie Vandebroek博士莅临IBM中国研究院，关于以上的问题，她给出了什么样的答案？

IBM研究院从现在到未来的研究重点将聚焦在三个领域：认知计算、区块链和量子计算。目前IBM研究院在这三个领域的成果在全球是比较靠前的。

有观点称，目前虽然人工智能（IBM将它概括在认知计算范畴内）很热，但事实上人工智能（AI）距离完全具备像人一样的所有能力还有很长的一段路要走。

从IBM大中华区CTO、中国研究院院长沈晓卫博士的判断来看，一方面，人工智能需要发展，另一方面，只要选择合适的领域，AI已经可以给这些领域带来价值。“AI技术今天依然有很多需要发展的地方，虽然今天我们不能造出一个机器，比如说和一个8岁孩子的智力和行为一模一样。但是今天的AI已经可以选择合适的领域、针对合适的问题，进行解决和突破了。”沈晓卫说。从规模化和商业化的角度看，有三个关键，其一是需要有高质量的数据支撑。其二是需要有很好的商业模式。一方面，商业模式本身很重要，另一方面，解决方案需要经过一个迭代的过程，AI解决方案不是在实验室做好就可以直接交给客户的，它需要不断地迭代。其三，需要很好的生态系统。以认知医疗为例，生态中需要有类似IBM这样的公司与政府、药厂、医院等一起去推动技术、政策、产品、数据的不断优化。

在Sophie看来，目前AI应用在这个阶段的商业应用主要体现在，企业可以通过人工智能来形成自己的洞见，比如让交易流程自动化。下一个阶段是“增强智能”，帮助专业人士增强某一专业领域的能力，比如律师、医生、教师。再下一个阶段是让“人工智能更具有创造力”，让人工智能也能够创造出新的东西。比如它自己能够编曲、写诗或者能够**潮流，具有同情心，能理解人类的感情等。而AI要大规模商用需要成熟的商业人工智能技术平台，目前IBM的人工智能云平台以及AI能力已经嵌入到这个平台架构当中，在很多领域已经有丰硕应用成果。

从IBM在AI应用的战略优先级来看，一是在医疗领域，让人工智能在医疗领域帮助全球的医生获得“增强智能”。记者发现，有数据显示，一个研究人员一年平均约可以阅读200份到300份医学文献，但是据日本东京大学医学院的案例，IBM Watson可以在10分钟内阅读和剖析20万份医学文献、论文和病理，协助医生提供个性化专业**建议，“在一些领域，机器10分钟的学习，甚至会节省医生30年的努力”。二是物联网应用。运用AI能力自己开发或是通过并购来构建物联网认知解决方案，比如并购天气数据公司，利用全球的天气数据洞察，推动比如“绿色地平线”这样的项目。三是利用海量结构化和非结构化数据进行分析，为更多的领域提供个性化服务与行业方案。

人工智能未来是否会超过人类甚至威胁人类，对于这个问题，Sophie说：“透过IBM主推的‘增强智能’的定义，就可以很好地理解IBM的立场，人工智能会不断增强人的能力和智力，让人类更好地工作，而不是简单地复制和取代人。当然，肯定有一些工作会消失，不过人工智能也会带来一些新的工作岗位，所以不能简单的回答是或否。”Sophie表示，人工智能需要不断学习，要到达和人类具有同样的推理和理解能力还有很长一段路要走，没有一个具体的日期。