IBM z/OS 平台可支援Apache Spark，使开源分析架构Spark可自然地在z/OS大型主机作业系统内运作。此新平台现已上市，帮助资料科学家在系统源头分析资料，不需撷取、转换与载入(ETL)，打破分析资料库与底层档案系统的连结。
在认知时代中，资料是新的天然资源，电脑系统能够瞭解、归纳并学习这些资料，企业则必须在洞见价值尚未消失前，及时地开发与利用。该平台包含z Systems事业夥伴开发的加速器，让组织能更轻易的利用z Systems资料与性能，以瞭解市场变迁及满足个别客户需求，并即时调整业务，缩短创造价值所需的时间。
全球多家大型银行、保险业者、零售商及运输公司均已使用z Systems处理重要资料及交易，其中内含业界*快速的商业微处理器，能在交易中执行分析工作，并在两毫秒内计算交易的预测模型。各组织如今可运用这些功能，透过Spark运用先进的内存记忆体分析，无需将资料移到大型主机外，如此可节省时间与**，也降低潜在风险。
支援Apache Spark的IBM z/OS平台内含Spark的开源功能，包括Apache Spark核心、Spark SQL、Spark Streaming、机器学习资料库(MLlib)与Graphx，搭配业界中**大型主机内建Spark资料提炼解决方案。全新IBM z/OS平台协助企业提升汲取洞见的效能与**性。
*新支援Apache Spark的z/OS 平台与夥伴解决方案结合后，可协助在不同来源中收集资料的资料科学家及数据整理专业人员，使用偏好的格式及工具，从各方搜集与分析资料。
IBM去年投入一项Spark计画，由逾3,500名内部研究与***参与框架架构相关专案，为继续推动大型主机开源分析技术，z Systems已成立GitHub组织，让***彼此合作并打造z/OS上的Spark工具，例如结合Project Jupyter 与各种 NoSQL资料库之后，可打造兼具弹性与延展性的资料处理及分析解决方案。这项计画让***可自选工具及程式语言，促进现代开源工具更加普及化，并提供新视觉辅助工具，可在分散资料环境内监控分析结果，促进现代资料处理技术与技能。
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