Google日前发表研究报告，发表研发的“单一模型学习全部”(One Model to Learn Them All)技术，试图让单一机器学习模型有效多工处理。据VentureBeat报导，Google正在研究的机器学习模型称为MultiModel，Google的深度学习团队Google Brain已经释出了MultiModel的程式码，加入了TensorFlow开源项目。
Google训练MultiModel同时处理翻译、语言分析、语音识别、影像识别和物体侦测等功能。尽管研究结果显示，新的机器学习模型效能并未远优于既有程式，不过Google的研究仍显示，对MultiModel进行多工训练的确有助于该模型的整体表现。例如，和仅训练单一任务的模型相比，MultiModel在机器翻译、语言和分析**性等范畴皆有所改善。
此外，Google发布的MultiModel亦可作为未来机器学习的模版，除了应用范围更为广泛外，也可望提供较现今市面上更为**的解决方案。而MultiModel亦可减少产生新演算法增加的数据量。MultiModel还具备可为其他机器学习模型量身打造解决方案的功能。
目前的研究显示，Google目前着墨的方向，未来或许可用于开发不同领域的类似模型。值得注意的是，尽管“单一模型学习全部”的概念深具颠覆性，不过Google尚未实现单一机器学习模型精通全部领域之目的。Google仍需要完成许多测试才能证明此新模型的效度，目前研究者亦难以确定MultiModel在其他领域是否也有所成效。
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