为了提高机器学习的效能，Goolge 2016 年 5 月在 Google I/O 上宣布自行打造了机器学习处理器 TPU（Tensor Processing Unit）；而在美国时间 9 日的 Google Cloud Next 云端大会上，Google 再宣布，为了云端平台的**性，他们自己设计了名为 Titan 的**芯片。
目前 Google 的数据中心主芯片还是采用和英特尔（Intel）合作的客制化处理器，目前已经进入第六代，而不久前英特尔也宣布 Google 将会是**个采用英特尔新一代 Skylake 处理器架构的数据中心客户。 不过为了强化特定使用目的，Google 约自 2015 年起，就开始在自家数据中心部属自行设计的特殊应用芯片，**次是为了机器学习的需求，而这次则是在**性上下工夫。
信任可以说是阻碍企业上云端的*大阻碍之一，而**性则是获取客户信任感的一大关键，因此一直以来，Google 都不忘强调他们在**上做了多少努力，包括目前有超过 700 名**人员的投入，或是在软、硬件的多层级防护等等。
而在 9 日的 Google Cloud Next 主题演讲上，宣布新的 Google 云端服务促销降价方案后，Google 技术基础架构**副总裁乌尔斯． 霍尔泽（Urs Hölzle）随手从耳环上取下一个非常小的芯片，他说：「低价不代表低**性。 」
▲ Google **副总裁霍尔泽手上拿的就是 Titan。
▲ Google **副总裁霍尔泽表示，低价不代表**性也低。
他手上拿的芯片就是 Titan，一个客制化的低功耗微控制器，具备硬件随机码产生器、独立内存运作，和身分认证等基于硬件的多重**性设计，目前已经部属在 Google 的服务器上。
而可以预期，在 TPU 和 Titan 之后，Google 未来还会自行开发更多的特殊应用芯片。
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