数据时代重新聚焦实体店迫在眉睫，数据给了我们很多选择却没有留下太多时间。美国的一些零售实体店现在已开始通过智能手机的WIFI信号跟踪顾客，获取用户性别、店内各区域驻留的时间、*终购买前比较过的商品等信息。试想一下，当消费者普遍在某服装品牌店面衬衫区只停留1分钟时，这个品牌是否该考虑更换衬衫设计师了呢？当消费者再次走进这家店购买商品或退换货时，系统已自动将这位“回头客”推送给驻店销售人员，附带之前在店内所有的消费信息和个人偏好分析结果。尽管有些美国人还对这种信息跟踪行为颇有微词，但随之而来的便捷服务、优惠促销很快会将他们的不满情绪掩盖，正如任何一项消费领域的新技术到来一样，我们只有接受。况且，互联网公司早就开始通过搜索引擎和站点页面采集消费者信息，消费者在浏览各类网站时，那些针对个人性别、年龄、地域、偏好浮动的醒目广告早已攻占我们的眼球。
当实体店开始接入数据网络，架设起纷繁的信息采集器，它与网店、与互联网内任何一个聚合信息终端的界限就开始模糊。消费者在网络上夜以继日的工作、学习、交流，留下无关痛痒的个人信息，以及更具象、更容易采集的网店消费信息。这些信息在消费者逛街，进入实体店跟踪范围内时就可以直接被实体店截取和利用，而当消费者从实体店购物结束，满载而归时，一个信息完整、立体的消费个体形象却留在了实体店的品牌数据库里。经常看到有些饭庄茶楼把老板与明星政要在店内的合影装饰在墙上，现在，普通消费者留下的信息则更多也更具体。
以上描述的实体店信息场景的过渡期、消费者的适应期可能比我们想象的还要短，由于实体店零售商对数据的渴望，也因为终端数据采集手段的迅速发展，企业信息聚合的倡导者高森明晨信息科技公司(www.gcgchina.com)北京总部的研发团队，正在CTO金晨博士的带领下继续深入零售终端店面信息采集领域，以期让企业信息聚合在实践阶段发挥更明显的作用。在一些媒体的采访报道中，金晨博士公开表示终端店面的信息采集：不论是对消费者信息的采集还是对周遭市场环境信息的采集都将借助移动互联网的手段来实现，移动互联网的载体是人们携带的手机等各式移动终端，这些移动终端将越来越多的匹配增强信号网络传输、主动和被动精准定位、NFC（近场通信）等技术功能，我们完全可以基于这些技术开发出由信息采集到信息处理再到信息分发的一整套信息聚合式应用，它将有别于零售厂商自主研发的应用（实际上为了光临实体店之前特意下载其应用并填写有效个人信息的用户并不占多数），因为专业零售终端业务流程管理学的融入而具有科学的广泛适用性。
类似应用的雏形正来源于高森明晨研发团队2011年推出的“GRIRMS”系统应用，经过商业化后的一系列调整，GRIRMS4.0正在向企业信息聚合实践方向发起更有力的冲击。
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