Gartner在2016商业智慧、分析暨资讯大会上揭露，进阶分析（Advanced Analytics）在商业智慧（Business Intelligence，BI）和分析市场仍是成长*快的领域，Gartner预计进阶分析在2016年将成长近14％，达到15亿美元。
根据Gartner的定义，进阶分析是一种全自动或半自动的资料或内容检测，使用比传统BI更先进的技术和工具，来挖掘更深一层的资料洞悉、预测，或产生建议等。而进阶分析技术包含了资料或文字采矿、机器学习、模式配对（Pattern Matching）、预测、视觉化、语意分析、情感分析、网路和丛集分析、多元统计、图形分析、模拟（Simulation）、类神经网路等。
而Gartner预测在2018年，全球将有过半的大企业争相采用进阶分析工具和具有**的演算法。Gartner研究总监Jim Hare表示，无论是在书本销售、电影租赁、**借贷，甚或是建立专业运动团队等产业中，进阶分析已经改变整个产业十多年，并且是新进竞争者击溃市场既存者的关键因素。
而要在新数位经济的时代中存活，Jim Hare建议企业和厂商都需要将他们的投资重点从测量技术转为进阶分析技术，Jim Hare认为**的企业正在开发**演算法，可以带来更快更精辟的分析，用来作为决策的依据，并藉此摆脱过去仅凭直觉作决策的方式。
另外，Gartner预测，到了2018年年底，有少数的企业将会用严谨的方法来证明他们的分析演算法可信度，而企业也会逐渐意识到资料、分析、信任和商业成果之间的因果关系。
Gartner研究总监Alan Duncan表示，那些选择主动采取控管资料使用道德的企业，如透明化、负责、谨慎处理资料等，这些企业将会培养出更具生产力的员工，以及与他们的客户产生信任关系，同时也可以增加竞争优势和品牌忠诚度。
此外，Gartner也预测，到了2018年，演算法市集将会与PaaS服务结合，加速进阶分析的发展，并且能够确保原始资料（Raw Data）分享的**性。
Gartner认为，如果企业可以共享详细的资料，进阶分析就可以提供更多的好处，但是现在还有资料授权、信任和整合等问题。
不过，Gartner也预期3年内可以解决这些问题，透过在资料处理演算法中加入控制机制，限制只有经过验证的元件才可以执行敏感性资料，以及转换这些资料为分数的形式，并优化资料模型。而基本上，资料处理过程有条件限制，以确保底层的详细资料不会被复制、储存或逆向工程（Reverse-Engineered）。
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