美国Echelon公司发表了一款视觉认知**技术InSight，将可应用在多种智能城市与智能校园设施上。由于InSight是在网路边缘进行交通数据搜集及处理，因此比起中央伺服器处理更有效率。据Smart Cities World报导，InSight结合了Echelon的Lumewave照明平台，能够传送交通资讯、缩短反应时间，并提升系统可靠度。当环境发生改变时，InSight能够迅速回应，且其所需的网路频宽有相当有限。Echelon表示，由于InSight交通适应街灯系统不像传统闭路监视器需将影像传回中央系统进行分析，因此管理部门不必再付出多余成本部署额外的宽频网路。美国华盛顿州斯坡坎市(Spokane)交通适应照明系统，将率先采用Echelon的视觉认知技术。路灯上的InSight装置将会各自于本地执行影像串流分析，并依据交通流量自动调整亮度，如此一来不仅可提升道路**，还能减少耗电与维修成本。InSight的问世，正好搭上了城市与校园进行LED照明升级的列车。Echelon宣称LED路灯能够减少50%的耗电，同时还可提供较好的照明等级。如再配合Echelon的InSight智能系统，就能再减少30~40%的耗电。Echelon技术长暨工程**副总Sohrab Modi表示，智能路灯平台可做为智能城市的骨干。市政府与各校园在进行物联网(IoT)系统部署的同时，也需设法运用既有的基础设施，才能有效降低成本，使投资报酬率达到*大化。Modi指出，斯坡坎市为新兴技术提供了发挥的空间，而其***也意识到InSight这类智能基础设施，将可为城市的环境与**带来很大的进步。InSight系统部署完成后，城市管理者便能引进更多物联网应用，借此加强公共**以及提升生活品质。未来InSight应用还可提供更多的交通分析功能，像是车辆分类、车速地图、号志切换、停车解决方案等。
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