日本经济产业省计划推动新的化学物质审查法，以人工智能(AI)的模拟实验为基础，压缩测试所需时间，以利加速新的药品或污染物影响程度估计与检查，减低相关投资成本，预计从2019年起逐步引进。
在日本现在的规定中，当企业提出新研发的化学药剂，或是有新制程新工厂要应用新化学产品的状况下，便须经过化学物质审查规则法规定的**性实验，通过后才能正式采用，基本上每年申请件数有500~600件。
现行的化学物质审查规则法*大问题，在于测试时间，比方污染物对周遭环境的影响与分解速度，由于一年四季环境不同，因此实验必须以1年为单位，若首年测试结果不如预期，就还要再来；即使1年顺利完成测试，跑相关行政程序加上铺货等事项，至少需要3年才能销售或启用。
而经产省要推动的做法，是以结构或性质类似的其他化学品为基础，由特定的大学或实验室研发人工智能实验审查流程，届时企业只要把产品详细资料与部分实验结果，提供给审查单位，由机器自动模拟运算，就可以代替至少1年的测试流程，缩短上市前的准备时间。
为防止人工智能模拟与实际可能发生的状况差距太大，目前相关研究单位还在进行验证，初期预计将用在化妆品、建材、燃料电池、电子零组件、汽车等相关市场，预计每年将有3分之1、约200件申请化学品，可适用人工智能实验申请案。
至于对人体与环境影响较大的若干药品或工厂排放物质，则被经产省列为中长期研究目标，在实际验证资料逐渐累积，让实验可信度上升后，预计将陆续开放。
日本曾发生过多种化学物质污染事件，对于药品与化学品的研发应用管制较严格，虽说是必然措施，但也让若干厂商外移到规定较松或较不耗时的地区进行研发，影响日本化学药品相关业界的中长期竞争力，现在有人工智能技术可缩减实验时间，其结果值得密切关注。
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