天诚盛业:人脸识别还需迈过一道坎才是“万能”

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自从马云德国刷脸之后,人脸识别简直“火”的一塌糊涂,尤其是在金融领域。

无论是 “老牌”金融机构以及新兴的微众银行等互联网金融机构,纷纷将人脸识别引入现有的服务环节之中,似乎现在不用人脸识别就“OUT”了。但是,人脸识别真的是万能的吗?什么样的应用场景需要人脸识别?人脸识别又不适合在哪些场景中应用?笔者针对此问题采访了生物识别和数据**行业的领军企业——天诚盛业:当前的人脸识别还需迈过一道坎才能真正称得上是万能的。

人脸识别为什么不是万能的?

“从技术角度来说,人脸识别技术虽然已经很成熟,但仍然存在一些问题,比如照片造假、双胞胎识别、用户整容等存在客户身份核查验证的潜在风险。”天诚盛业的CEO周军如是说道。这家在生物识别领域默默耕耘18年的领军企业,认为目前部分金融应用场景,尤其是移动支付、远程开户等**级别要求高的情况,对于人脸识别技术的需求远远高于其本身能够到达的深度和高度,人脸识别并未达到万能的程度。

据了解,目前人脸识别技术对于活体检测的研究仍然需要时间和空间的突破,业内宣称的活体检测技术实际上是采用指令动作配合的方式,如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等,指令配合错误则认为是伪造欺骗。而这些简单的指令动作数量非常少,极易通过技术操作进行欺骗。“我们多年来既研究矛又研究盾,早在民生银行组织的人脸识别活体检测测试中,我们采用了视频录制动作按指令播放的方式,10分钟内破解了所有厂家的活体检测程序。” 周军提到。

人脸识别:不是万能,但是“超能”!作为身份核查的辅助手段!

周军表示,任何一种生物识别技术都有其独特的优势和限制,人脸识别的*大优势在于其友好性、便利性,而不是**性。“我们在国内已经有农行、民生、中行、交行、建行等20多家银行使用人脸识别技术作为身份核查的辅助手段。财富杂志也报道称,Wells Fargo将在2016年推出支持人脸和声音识别的手机APP。这些都可以为人脸识别‘正名’!”周军笑称。

银行的发展是从物理网点的建设,到拥有多种自助终端设备的智慧银行,再到互联网线上业务和远程业务,这是金融业未来发展的趋势。人脸识别目前能够很好地辅助解决线下智慧银行的身份核查,如在特定场景下的VIP识别、自助终端和VTM人脸联网核查等身份识别都是很好的应用方向,这些应用不但提升了金融机构客户的体验度,还大大提高了金融机构面向客户的服务效率,更能帮助银行降低80%的人力成本,应用价值颇为值得称道!

人脸识别:尚需迈过“活体检测”这道坎

其实,无论是通过摄像头拍摄真人还是照片,*终得到的都是一张二维图片,因此对于摄像头前是真人还是一张照片,目前的人脸识别技术难以判断。另外,人脸识别对于双胞胎、整容这类群体的识别也有待深入研究。人脸识别归根结底是按照人的判断标准,利用深度神经网络和计算机技术,从人脸图像中提取有效的识别特征进行身份判断。人通过肉眼都难以判断的情况下,以目前的技术和理论,还难以做出正确的识别。

只有当人脸识别能够真正意义上解决“活体检测”这一关键问题之后,其应用场景才能解除现有的部分限制,成为更加“万能”的人脸识别!

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