首先，这届的InnoVEX新创竞赛评审主委说，AI加上IoT是Next Big Thing，听起来似乎不是新鲜事，毕竟从NVIDIA旋风席卷2017 COMPUTEX就可见一斑。但千万别低估AI的进展。参加InnoVEX论坛的专家指出，现在人人茶余饭后拿来当话题的AlphaGo和亚马逊(Amazon)的无人商店Amazon Go都是7、8年前便已经开始进行测试的AI技术。更需注意到海外的AI技术进展已经到了百家争鸣的地步，CB Insights年初已选出百大AI公司，即AI 100，而这还是从500家里面精挑细选出来的。已有帮大企业仲介AI公司的服务业应运而生。这次来参加COMPUTEX的荷兰新创公司Aigency就是专门为企业过滤与整理大数据，并仲介所需的AI技术团队来做外包服务的新创公司。

Aigency共同创办人Eiso Vaandrager表示，2年前他们才觉得新兴的AI技术5年内会蔚为潮流，所以创立了这家公司，没想到现在的发展已经远远超过他们的想像。“现在已经有人在别人的AI系统上再写一层AI做应用，技术发展之快连我们都感到惊讶，”他说。

这也就是说，AI发展的速度已经超越预期，且已逐渐成为各行各业都会需要用到的工具。

另外，虽然电子商务和广告是“移动**”(Mobile First)，但Mary Meeker的报告指出，在这个人际疏离的时代中，使用者对电动(video game，需要用游戏机的那种)互动游戏的黏着度和投入比社交网路更强，使用者每周平均使用51分钟，还比使用Facebook生态系的50分钟多了1分钟。

如火如荼发展中的电竞产业自然是报告着墨甚深的一块。此外，Meeker也特别强调游戏在教育和训练上的功能。

报告指出，电动互动游戏工具，如果加上虚拟／扩增实境(VR/AR)、模拟(simulation)和即时分析(real-time analytics)，就可以成为提升人类工作与运动表现的重要工具。例如美国史丹福大学训练美式足球运动员，就让运动员戴上沉浸式的VR眼罩，进行促发心理学的手眼协调训练。模拟真实球赛的进行，也可以提升运动员策略运用的能力。如果把比赛的录影用深度学习(deep learning)进行分析，也可以让团队找出失误破绽并改善表现。Meeker强调，游戏不仅可以应用在运动上，在个人理财、语言学习、健身、航空机师训练、达文西手术机器人模拟训练都已有人采用。而随着运算速度愈来愈快，实际场景模拟也会愈来愈逼真和复杂。

以硬件制造为强项的台湾业者，可以从这里面得到什么重要启发？

**、如把COMPUTEX的专家看法和Meeker报告关于Games的部分综合归纳为一个数学式，就是(“Games”＋“Education”) X “AI”=Next Big Thing。据Meeker称目前每年以9%速度成长的这块大饼，绝大部分是内容本身，但也需要价格合理、运算速度快、网路稳定的电竞与VR系统硬件配合。

**、既然Meeker指出，千禧世代基本上就是玩电动玩具长大的时代，多位科技钜子如Elon Musk也是从打游戏学会策略，可见Game有商业策略与领导沟通的训练功能。因此可推论，电动玩具未来会持续演化成为工作与教育训练的工具，而各个行业当中的痛点和需求只有曾待过的人能懂，那就代表需要有多元化专业背景人员的团队来做适合各种不同行业所需要的内容。

硬件厂商还在自己养团队做只能在自己的平台上使用的内容吗？何不把内容团队分拆出去，或用portfolio的模式投资多家产品属性不同但可以在所有硬件平台上使用的(Game+Education)xAI内容新创团队？这也是腾讯在全球积极购并电游业者的主要盘算。

第三、别低估跨产业沟通协调的难度。未来这些应用在各行各业的游戏若加上AI将可升级成为强大的专业训练工具，担心要如何做AI？当AI团队遍地开花时，找会的团队来做即可，又何必自己重新发明轮子(英语谚语Don’t re-invent the wheels，意即多此一举)？但跨产业的沟通并不容易，特别是台厂很习惯用硬件思维出发，会发生与软件团队沟通鬼打墙的情况，肯定需要能协助硬件、内容与AI团队进行协调和沟通的专案经理，企业应该要开始培养这样的跨界人才，以免再度坐失下一个黄金时代。