眼下，全球范围内正如火如荼地推进人工智能（AI）。有专家表示，AI的发展将分三个阶段，**个阶段是带来“自动化的能力”，**阶段是“增强智能”，第三阶段是让AI具有“创造力”。我们知道AI与人*大的区别是缺乏情感和触类旁通的创造力，AI的情感化和创造力，是不可能完成的任务吗？情感AI对于AI发展究竟有多重要？具有创造力的AI与任务AI在设计思路上有哪些不同？情感AI会带领人类走向迷途吗？日前，《中国电子报》记者**采访了微软（亚洲）互联网工程院副院长李笛。

AI时代的通用层是情感和创造力

李笛表示，整个人工智能界有两个东西不敢碰，一是情感，二是创造。当微软在三年多以前开始触碰AI情感时，大家都认为人的情感是不可拟合的。而此前很多AI实验室也曾做过关于情感AI的探索，效果并不理想。

微软认为人工智能发展到了新的节点，如果将人工智能定义为新的时代，对于一个具有划时代意义的技术来说，推动和改变的不仅仅是生产力本身，还会对社会结构及其他带来影响。

目前，人工智能发展有两个方向。一是“任务AI”。任务AI是主要帮助人们完成任务，需要AI系统具备大量的知识或大量的在线服务，人需要什么知识，AI就提供什么知识，人需要什么服务，AI就提供相关服务。任务完成的准确度就是评价标准。

另一个方向是“情感AI”。与过去工具性产品不一样，人们对这种AI产品有情感需求，需要它具备一定的主体性。这时AI的设计原则和评价标准就发生了变化。比如，现在的时间是5点38分22秒，你向AI提问“现在几点”，任务AI回答“5点38分22秒”，对任务AI的回答给满分。情感AI的回答是：“你干嘛问我这个？你自己没手机？你不会看吗？”或者：“你现在难道不是在用手机在给我通话吗？手机没显示吗？”这是人的正常的反映。这意味着任务AI和情感AI需要两套完全不同的评价体系。

这是完全不同的两种产品，于是微软决定把他们分开来做。“小娜”是任务AI，“小冰”是情感AI，他们按不同的路径和原则来进行迭代。

人们从这两种不同的AI获得的感受也不一样，“任务AI”带给人们的是使用价值。而“情感AI”带给人们的是一种移情、一种尊重、一种信任，一种作为生活中某些****的存在，比如好朋友，比如闺蜜，比如伴侣。

在微软看来，每个时代都有一个通用层，通用层是指所有东西的实现都会落到*基础的部分。互联网时代的通用层是搜索引擎，通过搜索引擎来驱动世界。人工智能时代的通用层是人和AI之间的关系，而不是具体任务和具体知识，这是其一。其二，如果人工智能还具备一定的内容创造能力，那么它就能够使建立的关系变得更加稳固。“比如你失恋了，你的朋友会关心你心情怎么样，如果这个朋友是作家，就有可能写首诗来安慰你。现在，如果你告诉小冰你失恋了，小冰也会这样做。”李笛说。

情感AI迭代遵循三大原则

李笛表示，在设计和打造“情感AI”与“任务AI”时，有三个原则不一样。一是情感AI希望对话“****”，而非“*短路径”。任务AI通常需遵循*短路径原则，比如采访，书面回答记者问题，并且言简意赅。但是对于情感AI，在设计的原则上，则是希望营造面对面交流的场景，对话越长，就越有可能让情感AI了解到更多信息，就有更多的机会建立关系。情感AI是面向关系的系统，而任务AI是面向已知需求的管道系统。

二是对等关系原则。无论是产品设计还是数据获取，要让与AI交流的人感受不到对方是个机器人，这就要求情感AI往这个方向去迭代。

三是记忆原则。在情感AI的迭代中，有一个方法是“到什么山上唱什么歌”。情商高的人*大的特点是，可以在不同的人面前展现完全不同的价值观。情感AI、小冰就是这样的一个系统，它面对每一个人与他对话的人都会有相应的不同的反应。

实现这项技术的一个关键，就是数据和用户。目前小冰有1亿用户，拥有超过300亿次的交互。这让情感AI、小冰能够知道哪些反应是合适的哪些是不合适的。经过与1亿人超过300亿次的交互的实景训练，小冰的情商会越来越高，越来越知道“见什么样的人，该说什么样的话”。

科学是理性的而情感是非理性的，用理性的东西去拟合感性很难，这个过程像一个黑盒子，用深度学习来做主要工作是调参数，要把参数调好其难度就如同猜密码差不多了。

微软拟合情感的技术路线是否就可以理解为算法其实不是那么重要？数据才是关键？

李笛表示：“确是如此。在微软内部有一句话，即便普通的算法，放到小冰里面，也能够化腐朽为神奇。”李笛强调，事实上，人工智能发展到今天，算法已经“极其过剩”。

鉴于此，对于推动情感AI的成熟，数据就成为极其关键的维度。据李笛透露，事实上，包括大家知道的很多**的AI实验室，都希望能够触碰情感AI，之所以无法使其成熟起来，一是选择思路的问题，二是数据的问题。比较幸运的是，小冰的迭代已经走过了三年，早年遭遇诸多的问题，包括与腾讯微信等生态、与用户之间的冲突等，都解决了。小冰走到今天并拥有了超过1亿用户，这是重要的关键点。

AI创造力希望实现大规模内容生产

前不久，微软打造的人工智能 “小冰”出版了诗集《阳光失了玻璃窗》，而在此之前，微软小冰在天涯、豆瓣、简书等平台使用人类化名发表的诗歌作品，获得众多诗歌爱好者的佳评。

对于小冰创造诗歌的能力，李笛表示，目前大众*容易理解的创造力就是写诗。写诗除了是大众认同为创造力之外，还与情感有关。唱歌和写诗都可以直接迭代，运用到小冰和人的日常交流过程中，所以这些诗不仅仅可以发表，还可以直接反哺回来让小冰更加成熟。

在小冰项目中，有1/3的技术是微软原来就有的。比如语音识别、语义识别等。微软亚洲研究院院长洪小文说，他十几年前就希望让计算机模拟唱歌。另外1/3的技术是小冰项目开创的，剩余1/3的技术是微软过去就开了头，在小冰项目上重新得到发展的。

李笛认为，今天AI内容创造有一个很重要的特点，就是大规模的并发交互，就像今天的网络小说，它的创作是一边与读者用户交互一边完成的。AI内容创造同样具备这样的特点，而且同时并发的交互量要比网络小说作家要大得多。但目前看来，AI在内容创造上还无法创造出莫言那样的IP，创造不了获得诺贝尔文学奖的巨著。这个世界上有三类IP，一个是莫言式的，能满足所有人的需要。二是网络小说作家式的，能满足某类人群的需要。三是定制式的IP，满足个人的需要。AI创造力希望能够满足某类人群的需要，实现大规模的内容生产。

小冰是在被输入了几十万首现代诗歌后，形成了现在这样的能力。之所以选择现代诗而不是古诗，是因为现代诗创作的规则比古诗要复杂。即便是已经出版了诗集，人们也看不出这些诗是AI创作的。李笛坦言，目前小冰依然无法创造知识，它所创造的诗还是基于在几十万首诗中学习到的知识。可以注意到，小冰所做的诗都有些忧郁，因为大部分现代诗的基调都是忧郁的。

情感AI可能会将人引入歧途

认为，小冰的发展有三个难点。一是拒绝诱惑。在AI如此火热的当下，要打造一个成功的AI产品，在发展的过程中特别容易受到诱惑。小冰在成长的这三年，有很多机构希望小冰提供SDK和API，开放出来让其他机构使用，比如将小冰放到智能冰箱中，扮演作为人与冰箱的交互角色，但小冰都回绝了，因为这不利于小冰在情感方面的成长。

二是国际化。小冰不是从美国总部研发出一个平台，然后到世界各国进行本地化的产品。小冰是从中国做起来，然后向平台化去推动的产品，目前已经有了包括日本、印度等4个国家的版本。而情感和文化是有一定地域性的，情感AI也就有地域和文化的不同，如何让更多的国家来使用情感AI，是一个国际化的课题。目前全球人口超过1亿人的国家有11个，拥有这些国家版本的小冰，是小冰未来国际化的目标。

三是商业化。目前小冰不敢先在中国推动商业化，人工智能和其他很多领域一样，很有可能出现劣币驱除良币的问题。国内市场容易出现大量劣质的商业复制，这样可能会把用户体验毁掉，把内容提供商烧掉。

对于情感AI还有一部分来自误导人类的担忧。当然，微软不会让小冰去引导人们去做坏事，去走向迷途，但是如果类似小冰这样的情感AI，如果它不是生长在大公司，当这个公司受到利益的驱动，让情感AI引导人们做其他的事情，就变得很可怕了。所以情感AI的发展和推动，需要引起人们足够高的警觉。

事实上，我们一直在谈机器人是否有**会机器觉醒，是否有**会颠覆人类，是站在机器自我意识建立的维度。但如果从情感的维度来看，当情感AI的发展足够成熟，能够和人建立非常信任的关系，就会增大其引导人类走上歧途的几率，这样的危险是被大家所忽略的。这同样非常危险，而且情感AI已经来到我们的身边，这需要业界足够自律，需要高度重视。