2009年，一种以一种****的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。”在维克托 迈尔-舍恩伯格所著的《大数据时代》一书中，作者以上述例子开篇，让读者一开始就感受到大数据给社会带来的震撼。
该书从历史事件中萃取出普适性的观念，从思维、商业和管理领域三方对大数据时代进行了深刻的分析，书中的不少经验可以为珠海当前的城市管理提供借鉴，使城市管理更加智慧。
总的来说，大数据对城市管理的*重要一个借鉴就是通过全方位的数据控制和分析，为政策的制定提供高准确率的参考性和预见性，推动城市管理更加科学化。无论是公共卫生、民生工程抑或便民服务，大数据这一从思维出发的变革从上至下渗透到社会发展的各个层面，从而**社会变革。
该书介绍，每年纽约有很多沙井盖因内部失火发生爆炸，后来相关部门对足够围绕地球三周半的地下电缆和每一个沙井盖的历史数据进行了处理，从数据中发现了大型沙井盖爆炸的106种预警情况，并成功预测出了高危沙井盖。
这值得珠海借鉴。在珠海，供水、排水、排污、供电、燃气、电话电缆、移动通讯等十几种地下管线盘根错节，基本上由各产权单位进行封闭式管理。这种多头管理的困难给一些民生工程的推进造成很大压力。
如果能采用建立数据标准和普查建库等方式实现地下管线的数据共享，地下管线的整治将事半功倍。比如，夏季珠海雨水密集，若能将全市排水管道的使用情况通过计算机整理存档，就能及时判断出已老化的、或是受附近企业污水腐蚀严重的管道，继而在下一次暴雨前重点防护。
不仅如此，通过对地下管线密度或受力情况的区域横向比对，还能预测分析出工程项目对邻近管线的影响，从而使建设方案得到*大程度的优化，避免“拉链路”现象。
在维克托 迈尔-舍恩伯格看来，大数据时代下“一切皆可量化”。这种关注信息本身而非技术的全新观点将原本建立在数字化上的简单分割架构提升至趋向协同的数据化整合架构。在城市管理的范畴里，这种架构的意义在于对城市实施更**、透彻的管理，为公众提供更便捷、实时的服务。
书中举例，AirSage公司每天通过处理来自上百万手机用户的150亿条位置信息，为超过100个美国城市提供实时交通信息。而其他的位置数据服务商则使用位置数据显示夜生活*繁荣的地方或者游行队伍聚集了多少人。
若政府能将这些数据纳为己用，其产生的灵动管理和高效服务将非常显著。试想一下，在场馆位于横琴长隆的中国国际马戏节举办期间，相关部门通过对之前观众抵馆、入馆及观看表演时间段等数据进行整合，将能预测前往场馆的各道路交通情况、观众入馆高峰期及节目的受欢迎程度，并由此提前制定相应的交通管制、人力分配或是节目流程。
对珠海来说，每年的大型城市活动都吸引了许多外地游客。城市的应对能力在很大程度上将决定游客对珠海的印象。建立于海量数据整合之上的深层信息，将随时反馈到政府，从而使政府的作为更为高效。
公安机关备案号：
