对于一个商业智能的公司，数据库是其重要的组成部门，其有助于企业整合内部的各个部门。多年来，很多公司依靠对数据了的数据进行加工提取，帮助企业实现了业务的增值。如今，一些传统的数据已经开始不再适应如今多样化的数据需求，更新、更大、更成熟的数据库不断涌现，使得一些旧的数据开始变得过时。
这里有5个警示标志，当出现这些情况的时候，可能代表你需要一个更高效率的数据。
1.他不能处理当前的数据量
在过去的几年中，企业中出现了****的数据正在。由于社交媒体的普及，移动设备和网上购物的出席那，企业面临着一个新的数据量的冲击，其中大部分为非结构化和不典型的数据。
交易数据和点击流数据含有潜在的客户购买欲望和行为的深刻洞察，但是许多传统的数据，处理器的数据量和数据类型有限，不能够满足用户的需求。可以对现有的产品库进行升级来满足需求，或者采用和选择更新的数据库来满足数据处理和分析的需求。
2.维护成本变的太昂贵
随着数据仓库的扩展，数据看需要更高的睡眠，升级和扩充的设施是相当昂贵的，这个时候你就需要考虑是否更换数据库，Hadoop平台是如今针对大数据存储处理的一个更便宜的数据处理器平台。
3.不能处理现代分析工作负载
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