大数据,让营销插上智能翅膀

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  销售经理,财务经理,人事经理,它们中都有“经理”二字,显然代表了不同的语义,借用语义搜索技术,如何从海量数据中寻找目标受众,并投放相应的广告信息。

  时下广告不是点对点模式的,而是主从模式,象单个“老师”(产品)对众多满地跑的“学生”(消费者等受众),可是“老师”却总是抓不住多数“学生”,把99%的广告费都扔了。随着大数据的发展,这些钱或会被一一捡回来。

  大数据成为可请求广告。交易平台向所有需求端平台(DSP)发出公告,“某帮助分析这位访客情况,并根据结果进行出价决策。Ad Exchange为出价高的DSP匹配相关广告代码,并*终作出广告。

  今天**的追踪技术和多种的大数据管理平台(DMPs)可以将受众以及广告效果数据整合于单一界面上,让广告主轻易撷取关键指标,包括转化率、流失率以及各个渠道的贡献比率,等等。

  更好地进行顾问式营销。比如当一个顾客进入店铺后,一个零售商利用大数据技术搜索他们的数据库,发现这位顾客是其希望留住的有价值顾客,之后他们通过将其过去的购物历史和主页获得的这位顾客的信息综合起来,来了解需要花多少钱来留住他,从而确定所售卖物品的合适价格和零售商可以退让的利润空间,并*终针对这一位顾客给出*佳的优惠策略和个性化的沟通方式。

  如今在美国沃尔玛大卖场,当收银员扫描完顾客所选购的商品后,POS机上会显示出一些附加信息,然后售货员会友好提醒顾客:“我们商场刚进两三种配酒佳料,并正在促销,位于D5货架上,您要购买吗?”这时,顾客也许会惊讶地说:“啊,谢谢你,我正想要,刚才一直没找到,那我现在再去买。”

  这就是沃尔玛在大数据系统支持下实现的“顾问式营销”的一个实例。因为计算机系统早就算计好了,如果顾客的购物车中有不少啤酒、红酒和沙拉,则有80%的可。若顾客曾经在1号店a.缺货,b.价格不合适,c.不是想要的品牌或不是想要的商品,d.只是看看。若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客;若当时有货而顾客没有买就很有可好吧,那就注销你的帐号吧,祝你一路顺风。若位于上面,接线员会说:我跟客户经理商量了,我们会给你更大的折扣,请你留下来。

  呼叫中心就是利润中心。

  四、快递

  UPS从快递业进入金融业。

  传统上,一个包裹从厂商仓库里寄出来到被用户签收,中间需要银行的担保。只有当用户签收确认后,钱才会付给厂商。而通常这会耗费2周时间。

  UPS可以告诉厂商,我不需要2周、而只需要2天就把钱付给你。厂商就会开心。UPS之所以随着近期美国“棱镜门”成为热门话题,大数据时代对个人隐私造成的挑战也凸显出来。据美中情局前职员斯诺登爆料,美国政府一直通过谷歌、苹果等几大美国网络公司进行数据挖掘和收集活动,监控公民邮件和聊天记录等。消息一出,舆论哗然。

  实际上,隐私问题并非“大数据时代”所特有,手机窃密、证件窃密和盗取信用卡信息等,都是“前数据时代”就普遍存在的,只是在自媒体、移动数码和社交网络时代,信息发布-获取渠道的多元化,让问题显得更复杂、更突出。

  随着立法的逐步完善,人们对“大数据时代”的特性越来越适应,规律掌握越来越娴熟,相信人们也会很快适应“大数据时代”的网络**形势,养成相应的上网、使用移动数码通讯服务习惯。

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