大数据**无异于关系型数据**。事实上，其差异很大。不仅实时性和数据量不同，而且带来独特困难的分布式架构也有差异。除此之外，大数据使用不同的存储模式和查询模式，而且要在多个大数据项目在内部IT过程的外部运行，并使用第三方的资很多人曾认为网页和互联网是“一时流行的狂热”，但到这些人开始大量使用互联网时，这些技术已经在业界广泛使用了。大数据技术也是“新生代”，但其影响却是实实在在的，而且就在我们身边。
现有的**工具对大数据都是起作用的。你可以把现有的产品联接到大数据的配置中，但这并不意味着这些产品可以运行。有时，为使大数据与某种**产品“联姻”，你需要调整大数据集群的部署方式，或调整应用程序与大数据的通信方式。**产品不应当限制大数据的核心功能，否则就不称其为大数据了。问题是，多数**产品确实给大数据带来某种限制。如果你的**厂商说自己的产品“在特定情况下大体上可以运行在大数据环境下”，那么，你不妨找一家更专业的解决方案。
大数据集群中不保存敏感数据:大数据集群常常有意无意地存储敏感数据。许多大数据的发起商说它们并不收集敏感数据。但是在与架构师和数据管理员交谈时，他们会有不同的说法。通常，为了获得更多数据并提供更好的分析，包括敏感信息在内的数据源都会被接纳到大数据的集群中。
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