Imagination Technologies多媒体技术行销总监Peter McGuinness谈到，市场对嵌入式视觉技术有庞大的需求，而且正在持续成长，与此同时，下一代的电脑视觉技术已经为各种广泛的新型态的应用奠定了基础，像是汽车和**、到消费性电子与零售等各产业都涵盖在内。这要归功于低功耗平行处理器的扩大应用、3D感测器的日渐普及，以及活跃的演算法开发人员生态系统，现在，许多嵌入式装置都能够以随选方式来分析环境，或是保持连线状态，随时进行环境资料的感测撷取。
Peter McGuinness进一步指出，嵌入式视觉在消费性应用案例包括运算摄影学、扩增实境、姿势控制和场景理解(scene understanding)等技术。许多手机都能透过侦测脸部来自动调整相机焦距与曝光。在汽车市场，为电动车增加电脑视觉功能可减少并避免意外事件的发生。今天，许多制造商可提供先进驾驶辅助系统(ADAS)，采用视觉资料以及雷达和LIDAR(光达)等传统技术来实现盲点侦测、行人侦测与自动紧急煞车等重要的**功能。汽车制造商已开始在快速扩展的**应用中采用基于相机的技术。像是Mobileye这类的晶片业者正在开发专属的解决方案，能够即时“解读”场景，并为驾驶提供根据分析结果的立即评估。
在监控市场方面，为**摄影机增加嵌入式视觉功能可降低CCTV业者的成本，并提升可靠度。例如，透过使用先进的人群分析演算法，透过侦测人群中走路行为的细微改变，可找出隐藏武器等物品的存在。在消费性市场，像Nest公司开发的**产品，它能在侦测到家中有人影走动时透过智慧型手机通知使用者，并能过滤掉墙上阴影移动或窗外树木摇动等不重要讯息。
有趣的是，在超级市场也能有嵌入式视觉技术发挥的空间，超级市场过去一直以来，依赖支付和商店会员卡来追踪消费者行为的零售环境中，也开始利用电脑视觉来发掘新的客户洞见。Vadaro等业者开发的零售摄影机能辨认出商店里的客人是新客户，还是老顾客，估算他们的年龄、性别、逗留时间、以及关注的产品。除了为零售业者和广告商提供有价值的回馈之外，这些摄影机还能透过计算排队人数等自动作业方式来提升客户服务。
然而，在视觉运算上，不仅会用到影像讯号处理器（ISP），像是画素质料平行运算的向量处理器如绘图处理器（GPU），以及执行高阶决策的处理器（CPU）等，都是相当重要的一环。以Imagination来说，影像讯号处理器就具备了影像预处理的功能，包含了杂讯消除与色值标准化；此外，Imagination还有一些硬体加速单元，像是纹理处理单元(TPU)和色域转换单元，这些都能被视觉演算法所运用。
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