苹果对iPhone健康用途的深远计划

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一直以来,苹果(Apple)有意让iPhone成为用户电子病历中心,为用户管理临床、过敏、健康等个人数据。若以人工智能(AI)分析用户所在地、空气品质及活动数据,并结合其身体状况和病历,可望替用户提供更个人化的健身及医疗建议。

根据Computerworld报导,苹果在2016年收购电子病历公司Gliimpse,透露出开发电子病历系统的意愿。而*新发展是,苹果已与医院冾谈合作,正在研究收购对象,并出席健康IT产业会议。

Bud Tribble等苹果高层已参与该计划,苹果还聘请有相关经验的开发人员。其中包括曾在病历公司Epic Systems任职、现为苹果软件工程师的Sean Moore,以及有医疗资讯背景的杜克大学(Duke University)外科医生。

医生在为病人规划疗法和照护计划时,须考虑年龄、性别、饮食、空气品质、居住地、健身水准、遗传学等因素,因此须查看病人病历。问题在于,目前个人病历分散于不同医疗中心、诊所。

就算是病历已数位化的国家,仍存在不同标准、软件,病历的互通性有待改善。理想状况下,个人活动数据也要纳入医疗数据中,让医疗人员能更了解病人的身体状况,而且也要包括病人对任何**的实际反应或所服用的**。

目前病人接受新医师**时,个人病历会以PDF或纸本形式来提供,而共享的资讯相当有限。若是跨国医疗时面临的挑战会更大。为解决此问题,苹果正似乎致力于利用其平台,以及打造全新病历标准。

苹果在医疗保健领域具有强势地位。大多数医生使用iOS,而苹果专注于数据隐私和**性,意味着个人病历**无虞。苹果还有HealthKit、ResearchKit、CareKit、活动感测器和其他与健康有关的大量技术。*近的穿戴装置研究证实,这些技术不仅可判断用户身体是否出状况,还能判断何时会发病。

来自加州大学旧金山分校(UCSF)心脏病学系和Apple Watch开发商Cardiogram的团队,已投入1年时间研发能准确检测中风征兆的深度学习系统。这类技术若进一步与人工智能(AI)配合,可望让预防**和诊断后护理大幅进步。

报导认为,苹果开发中的系统可能会收集所在地数据、空气品质资讯、活动数据,并结合用户的身体状况和病历。这套系统将不停监控及分析这些数据集,以回应用户当前身体状态,而能就用户应接受的**和自我保建提出有益建议。此外,还能在远端诊断和管理身体状况上提供有用见解。

开发能支持远端健康监测方案的技术,早就在苹果的路线图中。苹果更聘请关键专家来协助这项任务,但目前苹果缺少的是电子病历。若无法取得个人电子病历,系统就只能提出一般医疗建议;若有个人电子病历,系统就能提出*适合个人的建议。

报导认为,苹果正准备在此领域大举投资。而其投资不仅将对消费者,也将对医疗人员带来深远影响。而苹果若成功计划,将引导医疗业的数位转型,彻底改变医疗业。

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