苹果刚刚宣布收购人工智能公司Perceptio。作为一家初创公司，Perceptio开发的技术，能够让企业在无需分享太多用户数据的情况下，开发出在智能手机上运行的人工智能图像分类体系技术。这也符合苹果*小限度的使用用户数据，尽可能在设备上进行计算处理的战略。
苹果证实收购了英国语音技术初创公司VocalIQ。后者开发的人工智能软件，能够帮助计算机与用户进行更为自然的对话。收购VocalIQ，将有助于苹果改进虚拟语音助手Siri，并有望进一步推进苹果的汽车项目。在VocalIQ的语音处理和机器学习技术能够被整合到可穿戴设备、家庭联网设备和车载应用。
除此之外，我们能看到苹果过去在人工智能领域的收购史：
2014年7月，苹果收购个性化新闻电台应用Swell，交易的规模约为3000万美元。Swell能够分析用户兴趣、偏好，通过个性化的内容选择和推荐，向用户提供24小时的不间断播放音频流。
2013年12月，苹果2亿美元收购大数据公司Topsy。Topsy拥有*******整个发展历程的所有数据以及访问*******数据的通道。这有助于苹果改善其推荐算法、强化或预测热门媒体以及进一步完善Siri服务，从而为用户们提供更好的体验。
2013年10月，苹果收购个人助理应用Cue，Cue的应用可以将社交网站的内容进行索引，还能从Gmail获取数据，将自然语言信息转换为明确的日程表事件。
四天收购两家人工智能公司，苹果在人工智能领域的发展速度正在加快。而如果往前看，从9月份开始，苹果已经在大规模招募机器学习相关人员。 据路透社报道，苹果正在大举招募人工智能专家，包括相关领域的博士。苹果发布了大量相关职位，而苹果的人工智能团队规模也在迅速扩大，招聘至少86名具备机器学习专业技术的员工。苹果正在招聘的许多岗位与软件有关，例如加强Siri的智能功能，以及优化iOS的搜索功能等。此外，苹果也在为产品营销和零售等部门招聘机器学习专家。这表明，苹果正在**发力大数据。
深入苹果骨髓的设计取向
虽然日前苹果在人工智能来势汹汹，但苹果在过去几年间在该领域的发展实在是乏善可陈。甚至在很长一段时间里，不少人认为苹果不打算发展人工智能技术。
谷歌DeepMind研究工程师杰克·雷伊在Quora表示，苹果的核心业务历来不依赖于机器学习，这并不是他们在今天的市场上取得成功的关键。坦率地说，苹果公司通过卖高品质的硬件和软件来赚钱，这是一个行之有效的传统商业模式。此外，该公司具有高度的设计取向。 苹果的这种设计取向到底有多么**，通过下面苹果在美国德克萨斯州的Mac Pro生产线视频可以一目了然：苹果**，人工智能大发展时期到了吗？
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