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1.苹果去年智能机处理器市场份额21% **联发科;
凤凰科技讯 北京时间2月13日消息，据科技博客AppleInsider报道，市场研究公司Strategy Analytics周五发布的数据显示，尽管2015年智能机和平板电脑处理器市场出现同比下滑，但是苹果仅依靠自主设备生产就获得了两大处理器市场的较大份额。
数据显示，2015年智能机处理器市场规模为201亿美元，同比下滑4%。苹果市场份额为21%，低于高通的42%，后者的份额下滑了10个百分点。不过，苹果份额**联发科的19%。
图1：去年智能机处理器市场各厂商份额
高通骁龙处理器被用于众多智能机中，但是该公司在去年遭遇到了更为激烈地竞争，其中包括三星推出的部分处理器，该韩国公司的处理器出货量提高了一倍。英特尔智能机处理器出货量实际上增长了66%，但是份额只有1%。
Strategy Analytics称，在所有出货的智能机处理器中，64位芯片占比略高于50%。高通的64位处理器出货量超过了苹果，可能是因为越来越多的手机制造商开始采用64位芯片。苹果在2013年发布iPhone 5s时推出了首款64位智能机处理器——双核A7芯片，它也是首款基于ARM架构的64位手机芯片。其他公司当时依旧在采用32位芯片，一般通过采用4颗或更多核心来提升处理性能。
2015年平板电脑处理器市场规模为27亿美元，同比下滑33%，**遭遇年度同比下滑。苹果去年在平板电脑市场遥遥**，市场份额达到31%，反映出iPad的持续主导地位。高通位居**，份额为16%。尽管英特尔凭借14%份额排在第三，但对于联发科的**优势并不大。
图2：去年平板电脑处理器市场各厂商份额
Strategy Analytics将平板电脑处理器市场萎缩的原因归结于，苹果iPhone “Plus”等平板手机的流行以及平板电脑更换周期长等原因。确实，一些分析师也认为，苹果iPad销量在过去几个季度的下滑源于这一相同原因。
2.台积电南科厂 **复工;
二○六南台大震过后，台南科学园区的科技业者陆续复工，台积电昨天表示，南科厂已全部上线，将加速赶工，以赶上客户订单需求。群创则表示，七成五产线已复工。
台积电在南科厂区包含六厂（八寸厂）、14Ｂ厂（十二寸厂）及14Ａ厂（十二寸厂），其中14Ａ厂受创较重，南台强震过后，台积电紧急调度超过三百名竹科厂区工程师前往南科厂区协助复工。
台积电日前也公告，此次强震对今年**季晶圆出货量的影响不超过百分之一，也立即通知受影响客户，并补足受损晶圆。
台积电发言人孙又文表示，台积电南科厂房已经**复工，所有机台设备***全部正常上线，至于受影响的产能仍要继续赶工，务求赶上客户订单需求。至于何时可以赶上客户需求，则需视客户订单需求况状而定。
群创台南厂区也受南台强震影响，主要受影响的产能为四十寸电视面板，已经紧急调配苗栗竹南厂产能支援。
群创表示，目前已有七成五产线恢复生产，仍持续恢复中，至于地震造成的财物损失，也已积极清查并与保险公司洽谈中，相关财物损失等将于周一开盘前公告。经济日报
3.AMD公布旗下能运行虚拟现实的CPU和APU;
虚拟现实的用户及爱好者更多地会选择自己组装一台能运行虚拟现实的PC，而目前也几乎都是依靠虚拟现实头显制造商Oculus的公布的推荐配置来组装。
然而，在Oculus的官方推荐配置中，CPU条目仅提到要求英特尔i5-4590及以上，并没有提到AMD的CPU型号。尽管如此，AMD的粉丝们现在可以不用纠结了，因为这周AMD向福布斯网站详细介绍了八款能够运行像Oculus Rift和HTC Vive这类虚拟现实头显的CPU和APU型号。
其中提到的多种CPU都是预料之中的。它的**8核FX-9590也在其中，还有价格亲民受欢迎的6核FX-6350。AMD还审批其四核 A10-7870K APU和四核速龙X4-870K CPU以及*新推出的两款APU能运行虚拟现实。AMD告诉福布斯说所有这些芯片都能带来非常**的虚拟现实表现。yivian
4.汽车电气化/物联网驱动 半导体产业注入成长动力;
半导体行业成长与全球GDP成长密切相关。2016年全球宏观经济环境将充满挑战，半导体产业将面对全球宏观经济的一些逆风。中国作为世界**大经济体，GDP成长预计将继续减速至6.5%左右。
安森美半导体策略及行销副总裁David Somo
[@B] 汽车电气化/物联网驱动 半导体产业注入成长动力[@C] 美国GDP增速可能较2015年略微上升，然而，为保持经济稳定，美国联邦储备局正考虑启动近十年的**加息，这可能会影响其GDP成长；其他经济体的 GDP成长可能同比相对较持平。整体来讲，预计全球GDP成长将经历连续第三年的低迷，仅略高于3%。全球宏观经济持续的低成长将导致半导体销售同比持平。
从应用领域来看，传统消费电子产品和电脑终端市场已然成熟，且需求正逐渐减弱，但多个新的成长动力已在半导体行业出现，主要包括汽车和实现万物互联的物联网(IoT)领域。
汽车终端市场正加快其电气化、自动化和互联化进程，这主要由各国政府为提升燃油经济性和降低排放而制定日益严苛的法规所带动，而消费者也要求更高的**性和更好的驾乘体验。这几大趋势正促进汽车应用半导体含量的持续成长(图1)。
图1 汽车领域关键成长动力
汽车电气化包括新的特性，如启停交流马达、双离合器系统、多速和连续可变变速箱，及各种新能源汽车如混合动力汽车(HEV)和纯电动汽车(EV)等。
随着消费者的**意识不断提高，主动**系统在汽车上的采用持续激增，尤其是采用更智慧的先进驾驶辅助系统(ADAS)配以各种感测器(图2)，透过碰撞预警、车道偏离警示、自动远光灯控制、交通讯号识别、行人检测、自适应巡航控制、夜视等功能提升行车**。
图2 视像和ADAS系统
[@B]法规强制搭载 后视摄影机成未来趋势[@C] 法规强制搭载 后视摄影机成未来趋势
美国国家高速公路交通**管理局已公布施行强制汽车安装后视摄影机的规定，以提高倒车**性。汽车安装后视摄影机将成为未来趋势。据预测，到2020年每辆豪华车安装的摄影机将达20台之多。
从驾驶体验、驾乘效率及主动**等多方面来讲，要求汽车内部和外部将一个个节点连接成有机的网路，藉由各种不同的汇流排收发器如汽车动力系统的CAN汇流排、**系统的FlexRay汇流排、音响娱乐系统的MOST、LVDS汇流排、ADAS系统的LVDS、乙太网汇流排等等。
其和资讯处理单元如影像感测器的影像讯号处理(ISP)，在车内、车跟车、车跟外界之间进行即时交通、停车位、餐馆、加油站、影音娱乐等资讯的交流和共用，这给半导体厂商带来无限商机。
半导体供应商提供一系列多元阵容的汽车级认证元件，有助于这些新特性的开发。特别在用于视觉和ADAS系统摄影机的影像感测器及先进前大灯系统的元件方面，未来汽车影像感测器将具备**的微光性能、高动态范围(HDR)和宽温度范围等优势，符合AEC-Q100认证，提供高效能和高可靠性。
万物互联成就全连接世界
物联网是半导体行业的另一大趋势。未来5∼10年，物联网有望配置数以十亿计的智慧设备到各行各业如智慧工厂、智慧家居、农业、航运、物流及零售环境，实现万物互联，构成一个全连接世界。
这实质上涉及电子元件智慧化、情景感知和连接，有赖于感测器、有线或无线连接、微控制器和电源管理等技术。
半导体可提供**的产品阵容，用于这些关键构建模组，具有**可靠、可扩展的优势，使客户能加快他们的开发进程，快速配置他们的物联网设备(图3)。
图3 应用于物联网的半导体产品示例
除以上的成长机会，电源方案供应商也将持续提供**的高效能电源和电池管理元件及模组产品阵容，以解决提升功率密度和效能不断成长的需求。这些产品用于各种不同应用，如不间断电源(UPS)、太阳能逆变器和个人电脑电源等。
此外，为更好地服务市场和客户，半导体商也会在全球多个城市投资设立针对不同应用的解决方案工程中心，并不断扩展，再配以**专知和专长的应用和现场应用工程师，便于与当地客户更紧密合作。
据媒体的广泛报导，2015年可谓是半导体购并创纪录的一年，购并案例包括Avago收购博通(Broadcom)、英特尔(Intel)收购 Altera、恩智浦(NXP)收购飞思卡尔(Freescale)，以及安森美半导体(ON Semiconductor)待完成收购快捷半导体(Fairchild)等。
这是由于半导体行业成长已随全球宏观经济成长减速而放缓，但研发和资本密集度却持续增加，预期2016年半导体产业会继续整合以应对。
整体来讲，2016年全球宏观经济前景较黯淡，产业成长有限将是半导体行业面临的*大挑战。而安森美半导体一贯运营敏锐、可靠、世界**的供应链及品质专案，及在北美、欧洲和亚太地区之关键市场运营包括制造厂、销售办事处及设计中心在内的业务网路，本着高效能**的宗旨，提供**的高效能电源和讯号管理、逻辑、标准及定制元件阵容。
该公司将策略地校准公司资源和研发投资以开发**方案，重点投放于汽车、物联网等新兴领域的关键成长动力，并利用在电源产品和技术方面的一贯专长及实力。
提供**高效能的方案以应用于不同领域，帮助客户达到更高效能的设计目标；且继续审慎管理运营开支和积极削减制造成本，优化供应链绩效，在充满挑战性的环境中保持盈利。新电子
5.全新柔性智能传感器：居然能收集汗液信息;
科技的快速发展给人们的生活带来了颠覆性改变，对于人类的健康同样也有着较大的改变，以人们较为常见的智能手环、手表来讲，就能监测到人们的多项生理信息，再如睡眠传感器，同样可监测用户的睡眠质量，这些信息都能作为参考用于给用户调理身心健康。
居然能收集汗液信息不简单的智能硬件
而现在美国加州大学的一个工程师及他的同事发明了一款全新的柔性智能传感器，它能收集人体汗液中的多种化学成分，能帮助用户实时监测脱水和疲劳等情况，传感器可提供报警，已提醒病人喝水或者服药。
居然能收集汗液信息不简单的智能硬件
据了解，病人身体汗液的一些变化不容易被监测，而这款传感器则可以很好的戴在用户的身上，以便于时刻检测病人健康情况。
当然，目前该产品还处于原型机阶段，但已成功收集到葡萄糖、乳酸盐、纳、钾等信息以及被检测用户的体温。该传感器可将信息传送到用户的手机中，，目前该产品的一些**正在审核阶段，如果未来量产，对于病人的身体特征可实时监测。 中关村在线
6.美研发类似人脑小型芯片 或将使无人机会思考
资料图片：科研人员正在处理制作芯片所用的金属。
参考消息网报道 外媒称，五角大楼将提供资金，以研发一种小型芯片。这种芯片不仅有着类似人类大脑的人工智能，而且它很小，可以安装到大量移动设备上。
英国《每日邮报》网站2月8日发表题为《会像人类那样思考的无人机可能出现在战区》的文章称，这种手掌大小的处理器叫做Eyeriss。它有着令人吃惊的168个内核，并基于“神经网络”来工作。它的“神经网络”是在模拟人类大脑的基础上建成的。
过去很多智能手机上使用的处理芯片通常只有4个内核。
这一技术可能以无人机或机器人的形式用于战场。这样，无人机或机器人可以进行实时学习，而无需借助人类的分析。
例如，装有Eyeriss的无人机一旦发现了目标，它就可以提醒驻扎在地面上的军人。
这样，无人机将比监视图像的人类更高效。在现代战争中，这是一种令人满意的技术。
这款芯片是美国麻省理工学院、国防部**研究项目局和显卡企业英伟达公司联合研发的。
神经网络通常是用图形处理单元（GPU）制成的。所有带屏幕的电脑装置都有GPU。
这些类似大脑的人工智能系统要依赖大型的多核图形处理器来工作。因此，将神经网络用于移动设备是不现实的。
在这项*新突破中，科学家**设法将神经网络缩小，这样它将使用较少电力，并能装到较小的设备中去。
麻省理工学院的研究人员说，Eyeriss的效率是一个移动GPU效率的10倍，因此它可以让智能手机和平板电脑在本地运行强有力的人工智能算法，而不必将数据上载到云中进行处理。
该技术将有助于加快应用软件的速度，因为这种芯片有自己的记忆。这种技术还会让工作量保持在*少水平。这意味着，你未来的掌上设备不会太倚重互联网。
麻省理工学院电气工程和计算机科学系教授薇薇恩·塞说：“对很多应用来说，物体识别、演说和人脸检测等深度学习是有用的。”塞的团队研发了这种新芯片。
塞说：“目前，神经网络非常复杂，并且大多数要在大功率的GPU上运行。”
塞说：“你可以想象，如果你的手机使用了这项技术，那么在没有无线网络连接的情况下，你的手机依然能运作。”
多年来，工程师们一直在研发模仿人类心智的“深度神经网络”。*近，谷歌让公众了解了它在该领域的研究，因为它推出了人工智能学习系统TensorFlow。
机器学习和人工智能正被用来让搜索变得更加准确。谷歌希望，通过推出TensorFlow，这种软件将变得更先进和更普遍。
去年，谷歌还公布了一套图片来帮助解释它的系统如何随着时间的推移而进行学习。谷歌展示了该系统如何学习，以及出错的时候会发生什么情况。
研究人员将一张图输入相关神经网络，并让它指明它认识的一些动物，从而制造了上述的图片。
谷歌培训人工神经网络的方法是，向该神经网络出示数百万个样例，并逐步调整该网络的各项参数，直到它给出研究人员想要的类别。
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