苹果在WWDC 2017大会上发布了用于在移动设备上处理AI任务的API框架CoreML。将AI从云端移动到设备上对设备提出了更高的要求，比如CPU和功耗。为了让设备上的AI更强大，苹果开始发力专门为AI设计的芯片。
据匿名者透露，该芯片在苹果内部被称为Apple Neural Engine，旨在提升苹果设备处理AI任务的能力，比如面部识别和语音识别等。不过苹果官方并没有对此事做出回应。
苹果在AI领域一直想赶超Amazon和Alphabet。虽然Siri让苹果在语音识别方面走在了前面，不过其他公司也在积极地部署他们的AI产品线，包括Amazon的Echo和Google的家庭助手。AI芯片可以助力苹果集成更多的设备，包括自动驾驶汽车和增强现实设备。
“苹果未来的两个主攻领域——自动驾驶机车和增强现实——它们都需要以AI为核心”。
苹果设备目前同时使用了主处理器和图形处理器来处理AI任务。新的芯片让设备将AI相关的任务交给专门的模块去处理，从而降低功耗。
高通*新的骁龙芯片提供了专门处理AI任务的模块。Google在2016年也发布了它的**款芯片，叫作Tensor Processing Unit，在Google的数据中心里，它被用于增强搜索结果和图像识别。在今年的IO开发大会上，Google宣布了芯片的新版本，可用于为他们的云客户提供服务。Nvidia也向他们的云客户销售类似的芯片。
据匿名者透露，苹果*终会将这款芯片集成到他们的大部分产品上，包括iPhone和iPad。苹果已经在未来的iPhone原型机上测试过该芯片，不过尚不清楚能否在今年面市。
苹果移动操作系统和官方软件将深度集成该芯片，比如可能将拍照的面部识别功能、一部分语音识别功能和键盘输入预测功能移交给芯片去完成。苹果还打算向第三方***开放对芯片的访问，这样第三方应用的AI任务也可以交由专有芯片去完成。
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