1月20日，2016云栖大会上海峰会在上海科技馆召开。全球**的云计算服务提供商阿里云和全球视觉计算的行业***NVIDIA（英伟达）签署战略合作协议，双方将共同推广阿里云高性能计算平台HPC，大力拓展深度学习市场，并建立联合实验室，进行高性能计算领域相关技术的联合攻关。

阿里云HPC于去年底正式对外商用，每个计算节点配备2颗专属NVIDIA Tesla K40 GPU和2颗CPU。用户可通过阿里云官网（www.aliyun.com/product/hpc）购买GPU服务器实例。这是中国**云上高性能计算平台。

阿里云**科学家章文嵩表示：“深度学习领域的创业**企业是阿里云HPC*重要的客户群之一，未来阿里云将发挥自身在公共云计算领域的优势和高性能计算领域积累的应用经验，与英伟达一起为深度学习的新兴企业提供更加强大的支持。”

NVIDIA全球副总裁Shanker Trivedi表示：“我们非常高兴能够基于中国*大的云服务平台——阿里云为客户提供GPU计算服务，用户不仅可以通过云体验到*新的GPU技术，NVIDIA也将发挥在技术平台、生态系统和全球用户经验，与阿里云一起为人工智能、深度学习等领域的新兴企业**提供有力的支持。”

深度学习火爆，GPU比CPU更受追捧

近几年，基于互联网和人工智能技术的创业风起云涌，格灵深瞳、Face＋＋、神马语音等公司在图像、语音、**等领域进行着人工智能的**，以图形图象和音视频为代表的深度学习是典型的计算密集型应用，由此催生了互联网行业对高性能计算的需求。

早在去年10月阿里云HPC对外公测期间，上百家用户找到阿里云申请使用，客户类型涵盖深度学习、科研、金融甚至国家超算用户，市场需求旺盛。

专注于计算机视觉识别的明星创业公司格灵深瞳HPC负责人张洋表示：“阿里云HPC产品性能强劲，配置简单，作为线上预测服务平台是很棒的选择。”

据悉，阿里云将联合英伟达一起合作拓展深度学习市场，大力扶持深度学习**企业，包括深度学习、人工智能、机器人等方向。阿里云也将成为英伟达官方推荐云上深度学习平台。

基于英伟达在HPC领域多年积累的丰富生态资源，阿里云将进一步拓展包括教育与科研、政府、媒体和娱乐、医疗等行业的HPC客户使用阿里云HPC平台，发展更多的HPC应用。

建立联合实验室 阿里云“软实力”受青睐

高性能计算不仅需要硬件设施，更需要匹配技术“软实力”，才能*大限度发挥硬件性能。

阿里云HPC负责人王琤介绍，阿里云不仅提供硬件和基本系统，更为HPC准备了Docker实例、调度系统、监控平台，以及针对深度学习的训练、预测中间件和工具。

尤其值得一提的是，阿里云开放了全世界**的NVIDIA Kepler架构GPU原生汇编器及NVIDIA CUDA（Compute Unified Device Architecture）占用计算器，这是阿里内部性能调优的“独门秘技”。阿里用这款汇编器优化出了目前在Kepler架构GPU上*快的卷积、矩阵乘法实现。

此次上海云栖大会，阿里云也联合英伟达宣布建立联合实验室，共同进行GPU高性能计算、CDN增值服务应用、深度学习等领域的技术合作和攻关，共同支持重点客户HPC应用的移植和优化。

此外，阿里云将为英伟达 CUDA培训提供学习训练平台，英伟达将把阿里云HPC平台作为CUDA培训的指定平台，双方将联合在高校等渠道推广。

据介绍，阿里在高性能计算领域已实践多年，内部部署了大规模GPU异构计算集群，从设备选型、准入测试、运维监控，到系统架构、性能优化等，整个链条都有深入积累。

王琤表示，脱胎于阿里“母体”的HPC不仅是一款产品，更是一种服务能力，这是阿里云的核心竞争力。