NVIDIA(辉达)近日推出两款Hyperscale级加速器--Tesla M40绘图处理器(GPU)与Tesla M4 GPU，藉以提升资料中心机器学习的运算效率，协助网路供应商打造人工智慧应用。
NVIDIA**业务总监林敬祖表示，该公司的GPU除了可应用于游戏外，亦适合资料中心、汽车和虚拟化等市场采用。
NVIDIA**业务总监林敬祖表示，NVIDIA的GPU不仅瞄准游戏领域，现阶段也锁定汽车、虚拟化和资料中心等应用；而该公司除了晶片之外，亦提供相应的软体、系统、伺服器及平台解决方案，来增进科技性能与使用者经验。
NVIDIA**技术工程师廖振咏进一步指出，Tesla M40 GPU可用于训练各种深度神经网络，能较中央处理器(CPU)减少八倍训练机器学习所需的时间。
Tesla M4 GPU则是为机器学习判断影像串流与视讯处理所设计的低功耗加速器，该产品与CPU相比，能提供*多快五倍的同步视讯串流转码、加速和分析功能；同时由于只需50～75瓦功耗，在视讯处理与机器学习运算上，会比CPU省电十倍。
除提升资料中心机器学习效率外，NVIDIA的GPU也有助于绘图处理与运算，因而常用于电影场景设计，如电影《地心引力》即采用该公司GPU。另外，像虚拟实境(可应用于游戏和危险工作环境的重建)，或是汽车的数位仪表板显示/自动驾驶汽车，也都会运用到该公司的虚拟化技术、人工智慧与平行运算能力。
据了解，目前NVIDIA台湾分公司亦与学界、研究单位，比方像台大、清大、静宜大学和工研院进行产学合作，透过GPU加速人工智慧开发，助力台湾未来机器人或自动驾驶汽车的发展。
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