**的Google软体工程师Nandita Dukkipati在近日于美国矽谷举行的年度Hot Interconnects大会专题演说中，呼吁开发更多解决日益成长之数据中心网路“塞车”问题的新技术。
Dukkipati介绍了一种流量整形(traffic shaping)软体，能为Google减少延迟同时降低CPU的额外负担；有一位芯片供应商表示，该公司也应Google竞争对手Microsoft的要求，为乙太网路转接器芯片开发出了类似的技术。
今日有众多数据中心透过建立伫列(queues)的方式来改善效率，但这种方式正遭遇瓶颈；Google介绍了利用以时间为基础的隔离方式，来避免同时进行的任务造成网路流量堵塞。
Dukkipati对台下的网路芯片与系统工程师听众表示：“我们应该要整个系统的网卡(NIC)、交换机与虚拟机器监视器(hypervisor)投资更多的隔离方案；我们注意到了效率，但对于隔离的关注还不够──我们想到了伫列，但也需要考量时间。”
伫列会因为执行复杂演算法而占用CPU时间，这种方式使用繁重的数据结构并需要大量的垃圾回收(garbage collection)；此外，伫列的记忆体使用量很高，还需要同步处理程，可能会带来至少2秒的延迟。
Dukkipati表示：“今日的伺服器可能会管理上百个虚拟机器，产生2万5,000个要隔离的数据流，虚拟机器与伫列的数量持续成长，这并非长久之计。”
Google表示，目前的网路流量整形软体程式无法扩大因应大型数据中心的需求
Google打算结合两种方法来替代目前的流量整形软体。根据Dukkipati介绍，其中Carousel是Google新开发的软体程式，用以管理单一伺服器的流量；Timely则是一种较老的技术，用来降低整个数据中心的延迟。
她指出，根据在数千台YouTube伺服器上执行的测试结果，Carousels对网路性能的提升能比采用现有伫列式流量管理方法高出8%，而这为网路调控(pacing)与频宽分配的新策略，指出了更多令人兴奋的方向。至于Timely方法则是比起今日数据中心*常采用的壅塞控制演算法DCTCP，能将延迟减少超过一个量级。
Google利用Carousel软体大幅减少CPU的额外负担
Dukkipati呼吁工程师能应用这些技术，并指出它们能应用于分散式或集中式的硬体或软体中：“我们觉得我们此刻只是以软体开辟了一条道路，这是一个有趣的时刻，我们正在尝试将更多东西放进硬体。”
一位来自以色列网路芯片设计业者Mellanox的工程师则表示，Dukkipati所介绍的方法，差不多就是该公司ConnectX 3 Pro乙太网路转接器芯片可提供的功能，而其构想是来自于负责运作Microsoft云端服务Azure的工程师之建议。
编译：Judith Cheng
(参考原文：Google Calls for Network Drain-O，by Rick Merritt)
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