Zebra Technologies公司预测，我们会看到物联网2.0出现。“物联网市场会由过去的闭源、专有的**代解决方案，变成更成熟、基于行业标准、可灵活适应的解决方案。借助开源方法，企业组织能够从数量更多的服务提供商及其各自的API当中作一个选择。”

1.数据平民崛起

甲骨文公司预测一种新型用户：数据平民（Data Civilian）会崛起。该公司称：“虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家，但数据驱动的决策不会是这样。在未来一年，更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业Hadoop集群中的数据集，将它们重新做成新的混搭组合，甚至运用探索性机器学习方法来分析它们。

2.“大数据”会消亡

Nucleus Research公司公开发表了不同意见，预测我们所知道的大数据会消亡。该公司称：“在过去两年，每家公司及其人员似乎都推出了某种形式的大数据解决方案。是该告别新奇事物综合症（shiny object syndrome）的时候了。用户会像对待任何数据那样对待和访问大数据，而不是着手解决大数据分析这一项庞大又艰巨的任务。

3.风险投资公司更关注大数据给出的结论

据Opera Solutions公司的**副总裁Keri Smith声称，由于风险投资公司往数据初创公司纷纷投入资金，是时候开始提出尖锐的问题了。Smith问道：“大数据解决方案真正的投资回报率（ROI）如何？公司如何才能跨过部门级部署这个阶段，让大数据在整个企业创造的价值实现*大化？又有哪些有意义的使用场合适用于众多垂直领域？要是贵公司现在没有提出这类问题、积极寻求答案，应该很快就会。

4.机器学习和人的洞察力组合渗透新行业

Spare5公司的**执行官Matt Bencke表示，我们在2016年会看到数据绝地武士（Data Jedis）的兴起。他写道：“将来被人工智能改变的工作会比以往任何时候都要多，‘数据绝地武士’会变成*抢手的员工。机器学习和人的洞察力这对组合会渗透到新行业，包括医疗保健和**行业，员工需要灵活适应以提供不同服务，不然就会落在后面。

5.数据科学在银行界大放光彩

数据科学咨询公司Profusion的**执行官Mike Weston预测，数据科学在银行界会大放光彩。他写道：“金融业是率先采用数据科学技术/方法的行业之一。不过，所有银行服务公司采用数据科学的步调远远没有统一。2016年，我预计这种局面会有所改变。更好地利用数据和服务个性化会从金融市场进入到零售银行领域。这会给市场营销、客户服务和产品开发带来深远影响。”

6.人工智能和认知计算让个性化医疗成为现实

先进的人工智能引起机器人成为统治者，这种场景吓坏了Elon Musk。不过据Franz公司的认知科学家兼**执行官Jans Aasman声称，应该将人工智能归为“友好的技术”这一列。他说：“2016年及以后，人工智能和认知计算将使个性化医疗成为现实，帮助拯救患有罕见**的病人，并改善整体的医疗保健状况。”

7.**数据官将成为信息技术领域的“新宠儿”

Blazent公司**技术官办公室负责人Michael Ludwig认为，**数据官（CDO）会成为信息技术领域的“新宠儿”，永远让办公室政治更显错综复杂。他写道：“正是由于大数据很复杂，又需要完整而准确的数据，**数据官会变得越来越重要。因而，**技术官和**信息官需要给**数据官让出地方，除非确立了明确界定的角色，并成立了相关团队，否则高层管理团队当中会出现紧张局势。”

8.**洞察官成为大数据整理过程的关键***

但不是每个人都这么认为，其中包括PROS公司的**远见官Craig Zawada。“2016年，我们会开始看到被任命的**数据官日渐式微，这是过去的一种角色。相反，2016年会出现**洞察官，这类人将成为大数据整理过程中的关键***。” 1234下一页全文