301昆明***暴力恐怖砍杀事件令人发指，那么，IT能做些什么呢？

在外媒对昆明事件的报道中，我们看到了国外对中国的不少偏见。然而，对于这一种说法我们无法忽视：美国《纽约时报》报道援引南洋理工大学教授Rohan Gunaratna的话说，昆明发生的此次袭击事件**是政府的一次情报失败，但又是新疆事态发展的一个自然延续。

是的，情报失败。新疆恐怖势力近年来一直蠢蠢欲动，在信息化渗入我们的生活的今天，其举动，其实都可能会形成相关的数据，在大数据逐渐成为日常服务的今天，专门的数据分析工具，能否为我们带来有价值的情报从而可以预防呢？

阿里巴巴集团**技术官、阿里云总裁王坚的答案是“能”!

“今天任何人做事都不可能完全避开互联网，恐怖分子也不例外，敌人都用上了互联网手段， 国家**必须用上大数据分析了。”王坚说。

他认为，通过对刀具销售信息、实名联名的***信息、旅馆住宿和飞机票等信息的分析，能够获得很多有价值的东西。

王坚表示，具备了数据分析的能力，并不是说能***解决问题，但肯定可以大大提高**能力，以及实施恐怖行为的成本。“就像在红绿灯前装摄像头，不可能杜绝闯红绿灯的行为，但肯定会少很多。”

事实上，闭路电视、电子邮件和静态图像中获取的电话记录、金融交易记录、犯罪统计数据等，都可以通过合法手段访问，且能潜在地帮助警方打击未来犯罪。目前，通过综合利用恐怖分子平时产生的各种信息，包括通话、交通、购物、交友、电子邮件、聊天记录、视频等，对恐怖行为发生前进行预警和事后分析排查，越来越成为美国**手段之一。

**人大代表、科大讯飞信息科技股份有限公司董事长刘庆峰表示，利用大数据技术进行**在国际上已成趋势。

当然，刘庆峰同时指出，这可能需要打通后台数据，需要各部门协调一致，消灭信息“孤岛”。

据了解，基于大数据技术的信息**智能化已经在美国预防犯罪的工作中立下了不少功劳。　以纽约市为首的美国警方，正使用计算机化的地图以及对历史性逮捕模式、发薪日、体育项目、降雨天气和假日等变量进行分析，试图预测出*可能发生罪案的“热点”地区，并预先在这些地区部署警力，效果初显。

2011年8月，纽约市警察局推出了基于大数据的犯罪预防与**技术——领域感知系统(Domain Awareness System)。它能快速混合与分析从约三千台闭路摄像机、9•11呼叫记录、车牌识别器、辐射传感器以及历史犯罪记录中获取的实时数据。目前纽约市警察局已能追踪机动车，并确定此车在过去几天甚至几个星期的所到之处;还能快速访问犯罪嫌疑人的逮捕记录以及所有特定案件的9•11呼叫记录，将犯罪记录以时间先后顺序按地理空间技术映射出来，以揭示犯罪模式，验证辐射警报是由脏弹还是由无害的医学同位素引起的。

2011年，加利福尼亚州圣克鲁斯(Santa Cruz)县警察局开始从城市档案中挖掘犯罪记录并建立预测模型，这些记录含有何时、何地、何种类型的犯罪，这样做的目的是为了预测当地未来的犯罪情况。圣克鲁斯县犯罪模型的合作者加利福尼亚大学洛杉矶分校的乔治•莫勒(George Mohler)认为，随着时间的变化，犯罪地图也会呈现出自然现象(如地震)地图的某些特征。就像地震会聚集在一起一样，犯罪事件也会，但其难点在于犯罪事件会在何时何地发生多少起。

乔治•莫勒曾用预测余震的算法来生成可能发生盗窃、盗车事件的热点地区。当圣克鲁斯县警察局使用这个模型时收到了显著的效果，盗窃案件比去年同期降低了27个百分点。

同样地，如果我们能够建立正确的模型，大数据也可以对于中国预防犯罪乃至**事业发挥作用，尽管可能还会遇到一些难题。之所以从2011年说起，我们要看到美国警方确实已经先行一步。但对于我们的社会稳定来说，晚做比不做要强。