业界新闻
12691天猫定调双11主打大数据+O2O新玩法
股城网 (0)去年以“C2B”为卖点、**拿下191亿元交易额的天猫双11,今年换了新玩法。天猫副总裁王煜磊透露,今年双11,天猫将借助无线互联网将线上线下打通,通过社交互动,依托大数据运营,打破传统商业与电子商务界线。大数据引导据了解,今年天猫会让每位消费者都有一个专属的会场,实现“千人千面”。王煜磊透露,天猫将根据消费者双11之前收藏、关注的品牌数据,结合历年购物习惯和消费数据,为其生成专属会场,消费者抢到的红包、领到的优惠券等相关信息也将集合在一起。去年双11,参加天猫1111购物狂欢节的用户达2.13亿,天猫此次将依赖数据分析能力,生成约数亿个不同的会场。“双11做到第五年,我们不希望只是靠低价**,刺激非理性购物欲来做促销。”王煜磊表示,满足每个消费者的个性化需求,是天猫的长期目标。在饱受诟病的物流环节,阿里巴巴也正采用大数据方式进行改善。天猫双11购物狂欢节物流负责人谭飙表示,大数据信息将**用于指导今年双11的物流快递公司、商家、消费者的物流信息联动。此外,今年物流数据雷达将和国家气象局数据中心合作,实现**高速公路的天气预报和实况,指导实时道路交通情况。天猫还将采用社交化的方式,派送
认知计算是未来系统构建生态系统驾驭大数据
论坛 (0)博科(Brocade)公司的“按需数据中心”战略,目标是通过自动化、高效灵活的矩阵网络连接数据中心内部或数据中心之间的所有资源,从而建立一个随需应变的数据中心。为实现上述目标,博科在原有的VCS虚拟化矩阵和VDX交换机的基础上不断推陈出新,同时探索网络虚拟化的新路。虚拟化矩阵推陈出新从2010年**季度推出VCS虚拟化矩阵和VDX交换机到2013年**季度,全球采用博科以太网矩阵解决方案的客户已经超过1400家,已售出的VDX交换机端口数量达到40万个。这为博科“按需数据中心”战略的提出和发展奠定了架构基础。2013年9月底,博科再次更新了VCS虚拟化矩阵和VDX交换机,为其增加了许多**的功能,形成了端到端多租户解决方案。在这次大规模的产品更新中,*引人关注的有以下几方面内容。**,VCS Virtual Fabric可以为共享物理矩阵内的每个租户分配逻辑矩阵,为Overlay VLAN、VLAN规模和透明VLAN服务提供支持,适用任何虚拟管理程序,并可通过开放式API支持云编排框架。**,通过VCS AutoQoS可以更好地支持NAS,从而将VCS Fabric的智能扩展到存储领域
公、私有云之争催生混合云闪亮登场
赛迪网 (0)公有云和私有云,兼具优缺点,让人们对其又爱又恨,难以割舍。公有云的优势在于开放性和低成本,但是其**性不够高。私有云在**方面做的更好,但对很多企业来说,高成本是其阻碍因素,况且独立的运行环境,导致与外界信息交流成为问题。 市场需求催生了混合云的产生。何为混合云?简单而言,就是目标云架构中公有云、私有云的结合。由于**和控制原因,并非所有的企业信息都能放置在公有云上。大部分前期单纯应用公有云或者私有云的企业,开始向混合云架构迁移。那些没有云计算使用经历的企业,更是少了选择的麻烦,纷纷部署混合云。 混合云的优势在于能够适应不同的平台需求,既能提供私有云的**性,也能提供公有云的开放性,也使成本得到**配置。这种趋利避害的模式,使混合云一经提出,便大受欢迎。2013年,中国企业在部署混合云方面,取得了很大的进步,CMIC调查发现,未来2—5年,混合云将成为中国云计算的主要模式。 部署混合云有诸多好处:灵活性、按需付费、共享资源、**保障、更好的控制、更优化的时间配置。对纠结于使用私有云或者公有云的企业,混合云直接可见的好处在于可以将关键业务保留在内部设施上运行,把非关键业务放置在廉价的公有
大数据助力制造业高效率
上海金融报 (0)中国作为全球*大的转型中的经济体,同时也是全球*大的制造业经济体,高速发展的中国制造业该走向何方?在近日举行的“2013**届全球运营高峰论坛-中国"智"造业未来论坛”上,有专家指出,智能制造是制造业发展的**目标,也是未来发展趋势。下一步国家经济发展中,要用新型技术、智能技术来**或促进传统制造业转型。而在信息化时代,兴起的大数据技术正成为帮助企业节省成本、创造利润,进而助力制造业转型的有力工具。戴尔全球采购部执行总监MS.Charla Serben认为,大数据就是一个平台,大量的数据被放入分析系统中进行分析,数据利用速度像人思考一样快,大数据能让我们在更大规模平台上开展业务。上海交通大学管理学院副院长万国华指出,以前没有大数据的时候,这个事情可以做,有了大数据则可以把事情做得更好。要在一定约束条件下做到*好,需要大数据发挥作用。为什么大数据能把事情做得更好?MS.Charla Serben说,利用大数据分析工具,*大的优势在于很早就能有一定的预见性,可以查出包括零件问题、生产上和*终运营性能之间可能产生的任何因果关系,这样我们可以将任何可能发生的问题在源头上杜绝。大数据与制造业的融
大数据时代挑战信托营销规则
证券日报 (0)有第三方推出“竞价包销”系统,即信托公司在该平台发售信托产品,第三方在该平台进行集中竞价,信托公司则可以选择“要价*合适”的机构进行产品营销虽然目前信托行业奔走在10万亿元的道路上,但是围绕信托行业的营销困境一直未能得到解决。从去年以来,券商、基金子公司大肆侵蚀信托传统业务领域,致使信托业的竞争力大幅下降,而近期,银行获得发行资管计划的试点,更让信托业觉得寒意阵阵。前后夹击中,信托公司如何维护自身渠道,显得任重道远。近日,某第三方推出渠道平台,利用互联网的数据共享机制,整合信托产品发行、产品营销甚至融资方等各方的资源,但是其能否获得市场认可,尚需观察。“直销”尴尬《证券日报》记者近日从业内了解到,监管层确实有意限制第三方渠道代销信托产品。与此同时,继续鼓励信托公司推进信托产品直销渠道的建设。面对信托营销市场的乱象,这已不是监管层**次提出限制信托公司委托第三方代销集合信托了。 2011年监管层曾出台了《信托产品销售管理办法(征求意见稿)》,对于银行等金融机构销售信托产品,“应向信托公司提供**、真实的客户信息”;而第三方等非金融机构,“可以向信托公司推荐合格投资者,但不得以提供
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12692甲骨文ExadataX3:1/8机架的数字游戏
比特网 (0)
ChinaByte比特网 10月2日(文/黄亮)又是十一黄金周假期,一年一度的甲骨文全球大会(Oracle OpenWorld 2012)正在美国举行。本次大会上的产品技术亮点应该说有不少,比如新版本的Oracle数据库12c采用了多租户(Multitenant)架构 、甲骨文的各种“云”产品和服务等。不过,软件和服务不是笔者重点关注的领域,Exadata这样的一体机产品倒是令我更感兴趣。下面,笔者将基于Exadata产品的公开资料进行一些分析,如有错误或者不足之处也欢迎大家指正和讨论。如上图,新推出的Oracle Exadata X3数据库机如今也加上了“In-Memory”(内存计算)字样,这里的内存所指的除了DRAM还包括闪存。在提高容量之外,新增的Exadata Smart Flash Write Caching(智能闪存写缓存)宣称能够提升写入性能20倍。与Exadata X3-8仍然使用10核心的Intel Xeon(英特尔至强)E7处理器不同的是,X3-2的数据库服务器升级到今年3月新发布的代号为Sandy Bridge-EP的8核心双路Xeon E5-2690 CPU。
微软谢恩伟:大数据核心是得到商业价值
比特网 (0)以“大掌控 大智汇 大洞察”为主题的微软大数据解决方案媒体沟通会在京召开。 会议上来自微软高管与国内数十家媒体分享了微软在大数据领域的*新研究成果、解决方案,以及对于大数据未来趋势的专业洞察。微软大中华区**云计算战略官、微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理谢恩伟指出,大数据的核心理念是从数据中得到商业价值。谢恩伟指出,大数据大家容易误解,一定是非常庞大的数据集或者数据量,对我来说,非常海量的数据是一个组成部分,但是这里我要强调,大数据的核心理念并不是等于数据的量级,更多的是它可以处理大的数据,可以处理小型的数据,可以处理关系类型的数据或者非关系型类型的数据。*重要的一点是怎样能够从数据当中得到非常精准的商业价值。这是微软对于整个大数据的看法,千万不要误解。大数据有非常具体的应用场景。谢恩伟认为整个大数据呈现以下几方面的趋势:**、数据量的增长;**、数据类型的不同性也在层出不穷;第三、从硬件、存储等方面它的价位又在往下调整,让整个数据的存储或数据分析会变得更加接地气,更加能够让我们都用起来。微软非常希望做的一件事,就是怎样把大数据带到每个人的身边。在整个市场演进的过程中,客户对于数据
微软发布大数据愿景推数据分析平民化
比特网 (0)当其他厂商还更多地将注意力放在“如何利用大数据进行产业转型和企业**”时,微软已经开始展示如何利用正确的技术和工具,让每位普通大众都能从大数据中直观获取洞察。10月18日,微软全球**副总裁、大中华区董事长兼**执行官贺乐斌在“大数据媒体日”上对记者表示,“与其他公司处理大数据的方式不同,微软主张从发现数据、分析数据和对数据进行可视化的处理这三种方式来思考大数据的使用。微软大数据愿景是,希望基于标准化的产品,使所有人都能够在任何时间任何地点利用数据,并更好地做出决策。”大数据并不只是针对IT行业,也不只针对企业分析团队或财务部门等。任何人,只要他需要针对业务或日常生活做决策的话,就应该能够获取数据,并有工具帮他把这些数据变成有意义的数据,然后基于这些数据做出更好的决策;而不需要其他人为他专门准备这些数据。微软的技术专家还在活动中展示了近几年微软在研究的“城市计算”项目进展,这些项目能通过大数据技术切实解决城市交通拥堵、城市能源和防灾救灾等问题。其中,和普通老百姓关系*密切的,就是通过分析城市道路交通实时状况、出租车历史记录、出租车趴活记录和即将路过出租车,所构建的出租车推荐系统、*佳路
业界新闻
12693大数据:大价值还是大忽悠
比特网 (0)近一两年来,尤其进入2012年后,“大数据”这个词儿就塞满了耳朵,无论是IT厂商,还是经济学家,还是媒体,似乎如果不讨论“大数据”,那就已经out了。笔者分别在百度和Google搜索了一下“大数据”,百度说“找到相关结果约13,100,000个”,Google说“找到约 623,000,000 条结果”,这里我们不讨论为何百度和Google为何出现了较大的搜索差异,从搜索结果能够看出,“大数据”这个东西,现在有多么火。这不免让笔者想起 “云计算”被热炒的时候,大概从08年开始吧,网络上所看到的,从各个IT厂商口中所听到的,几乎一切都开始被“云”笼罩,云计算迅速席卷了几乎IT的每个角落,而各类人对于云的不同看法,也迅速让云计算变成“晕计算”。至今,云计算的成功案例虽然有,但相比起初业内对这种新事物的憧憬,却显得少得可怜。客观的说,云是一种的很好的IT使用模式,但未必适合所有应用和企业,热捧让云的作用夸大,带来了不少泡沫和误区。云计算方兴未艾,如今,大数据又开始兴起,这一波又一波的新浪潮,对于大多数企业来说,是否已经让您感到了“不是我不明白,是这世界变化快”?大数据到底是个什么玩意儿,跟我
智能交通业大数据应用研究
比特网 (0)2013年10月18日消息,以“大掌控 大智汇 大洞察”为主题的微软大数据解决方案媒体沟通会在京召开。 会议上来自微软高管与国内数十家媒体分享了微软在大数据领域的*新研究成果、解决方案,以及对于大数据未来趋势的专业洞察。来自微软亚洲研究院主管研究员郑宇就当前热点领域如智能交通大数据应用做了精彩的分享。郑宇指出,说到智能交通需要了解一些交通的背景知识以北京为例,在北京有67000辆出租车,每一辆出租车都装了一个GPS传感器,这个传感器并不是为了给司机导航的,它是为了定位车辆、叫车服务以及交通**。装GPS传感器的出租车可以看作是移动的感知器,在路面上不同的跑,所以它能够感知地面的交通流量。历史数据也反映了过去历史交通的规律。同时,出租车司机是很有经验的司机,他在选择道路时不光是考虑*短距离,还考虑道路的拥堵状况,以及红绿灯的状况,以及左转、右转,发生事故的概率。我们用这样的数据来指导人们的开车线路出行,更简单地说,我们给用户建议真正意义上*快的行车路线,根据时间的不同,甚至是不同人的开车习惯。另外一方面,如果你不开车,但是有时候要打车,现在北京出租车也不是那么好打,司机有时候也在抱怨,他
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12694大数据时代企业需要**互联的能力
硅谷动力 (0)
随着大数据时代的到来,海量数据所衍生出来的新的需求让IT应接不暇。而企业传统的网络**防护能力在大数据面前显得脆弱不堪。如今,互联网上的**风险越来越多,每周平均产生469000个恶意软件样本,同时有83%的企业遭受过APT攻击,到2015年通过网络进行通信的设备将达150亿,以及业界还有超过135家的**厂商。**架构的复杂性,以及我们需要面对的各种新兴威胁越来越多,企业需要更深度的防御,在这样的架构下,如果没有**互联,企业相互独立的、分割的防护系统已经无法有效应对了。▲**的困境……来自迈克菲的**信息**专家程智力在接受我们的采访时表示,“可以想像,如果没有**互联,攻击者只要不断的尝试你的每一个系统就可以了,由于数据量的巨大,每一个分割的防护系统在攻击者尝试的过程中并不能形成一个报警,从而使得攻击者可以不断的去尝试你的**漏洞。而**互联可以帮助企业形成一个整体的报警,攻击者无论尝试任何一个系统都会形成报警,**互联使攻击者没有办法不断的尝试,这是**互联的目标也是基础。”为什么需要**互联?▲大数据时代的**需求程智力谈到,大数据时代的**需要迈向实时化,也只有实时化的响应
DataElite——为大数据打造**创业实验室
ZDnet (0)*近一段时间以来,大数据已经成为硅谷的惟一关注重点——更确切地说,是赚取大利润的关注重点。继企业与IT技术趋势伴随“云计算”这**行语成为业界焦点之后,不少全球**风险投资商开始将注意力转移到新的基金组织身上,旨在从大数据领域再捞上一笔。作为硅谷建立的**大数据风投实验室,这个名为Data Elite的项目将为大数据领域的各新兴企业提升帮助。本项目由Tasso Argyros一手建立,他曾于2011年以3亿美元价码将另一个数据企业出售给Teradata公司。Data Elite背后的支持者名单令人印象深刻,其中包括Andreessen Horowitz以及The Social+ Capital Partnership等等。根据该项目的代表所说,Data Elite的主要目的在于帮助大数据科学家与其同行精英一道解决众多技术问题,而非作为培训或者周期仅为数周的短期计划。因此,Data Elite的设立目的在于帮助企业家拓展思路、汇总为思想——此外,其注资金额*低为15万美元,并提供位于旧金山的工作环境及技术支持团队。该计划还得到部分技术业界知名企业的联名支持,他们将提供自身利用市场优势地位
后来居上大数据让CDO**CIO半个身位
比特网 (0)CDO,**数据官,并不是大数据应用的产物。早在2003 年,美国Capital One 公司就任命了业内**个CDO。但在大数据应用的背景下,CDO开始盛行,尤以美国政府部门*为积极,美国科罗拉多州,旧金山、费城、芝加哥、巴尔的摩、纽约市都聘用了自己的CDO;美国陆军、美国联邦通信委员也设立了 CDO;联邦储备委员会、美国国立卫生研究院都计划今年任命 CDO。在政府部门的感召下,企业也迅速跟上了发展的步伐,据DAMA (国际数据管理协会) 总裁兼Data Blueprint 联合创办人 Peter Aiken 预计,财富 500 强企业中,将有半数以上的在2年内会聘用 CDO。针对CDO,对其决策定位业内尚存争议:在一些组织中,CDO 向 CIO 或 CTO汇报,被视为 IT 部门一份子。而在一些其他机构中,CDO 担任业务职责的角色,直接向 CEO汇报,或者像旧金山市那样,直接向市长汇报。在我看来,CDO的角色是后者,应该直接向CEO汇报,而不是向CIO负责。以目前云计算、大数据两大热门技术为例,云计算不过是对IT系统自身的一种修复,核心还是提高效率、降低成本,提高可靠性。因此,云
大数据一体机不是谁都能玩要用对地方
比特网 (0)如果你在百度搜索一体机这个关键词的话,出现的一定是那个没有主机,只有一个显示器的电脑,显然这个消费市场的产品更多地代表着一体机这个词的含义。但在企业级市场一体机也有着不小的影响力。大数据的价值对于现在的我们来说,已经无需赘言。而挖掘大数据所使用的工具,就是现在很多厂商推出的一体机,对于一体机来说,相当于一个浓缩的数据中心,软硬件的高度集成,对于用户来说带来了极大的便利。根据IDC的报告显示,到2015年,企业私有云环境中,将有65%的服务器是一体机。市场需求还是商家的幌子随着近几年的市场走向来看,不论是融合的基础架构,还是软件定义数据中心都是一个目的就是精简,对于企业业务的针对性更加明显。这与一体机的初衷不谋而合,不难看出,企业对软硬集成一体化的产品的青睐度很高。一体机简化了IT基础架构,在性能提升方面又有着独特的优势。对于大数据来说,软硬件一体化设备在大数据解决方案中,也占有着重要的地位。IBM、甲骨文、戴尔、微软、惠普、曙光、浪潮、华为等IT巨头也纷纷推出面向大数据一体化的产品及解决方案,包括,IBM推出的PureSystems专家集成系统和各细分的系统,微软与惠普等合作的并行数据
业界新闻
12695企业云计算相关IT角色转变六问六答
天极网 (0)在*近参加的一个会谈中,谈论了话题“云计算和IT角色的转化”。在谈话过程中,我得到一些重大的意外收获。 以下是我整理的几个中心问题,参与讨论者也就相关问题给出了答案。问题1:云计算如何转变IT角色?围绕着这个问题的诸多答案,我获得了一个总结性的观点,那就是企业IT不再只是一个技术供应商,相反,他们更应该是一个IT服务的提供商。IT要与业务相关。通过开发有价值的服务产品可以做到这一点。IT要具有积极性。 没有人会以守候者的心态对待即将发生的变故,IT部门要主动了解企业的各种问题,积极主动的评估新技术,用走在企业前面的心态来做好服务,这可能是*实际有效的策略。问题2:除了云计算之外,在改变IT角色中,还有哪些其他的有影响力的趋势?对于这个问题,参与回答者给出的*普遍的答案是:大数据、分析、虚拟化、移动性、BYOD以及DevOps,众多答案中,似乎每一个回答都涉及到了这几个词。还有一些其他的答案,例如,分布式劳动力、远程办公、社交媒体以及依赖IT增长的一切事物。问题3:IT部门应该采取什么措施才能变成一个值得信赖的业务顾问?这里的关键问题是,IT不要试图规范出一个统一的业务需求,而应该与企业
CIO投资企业大数据项目要有全局视角
比特网 (0)近几年,“大数据”席卷而来,笔者总觉得大数据将数据这个词的意义变窄了。“数据”是一个非常宽泛的意义,“大”字将它的含义给定死了。大数据不是一大堆数据的意思,它讲的是数据分析——数据内在的含义以及你使用它们的频率。你需要用一个简单明了的方式将大数据的含义展示给你的老板/经理/高管们。然后在竞争中你会发现很多优势,你能了解到客户的需求以及产品销售的趋势。大数据也不是那么模糊的概念了吧?旅游业、航空业、酒店业和租车业都在使用大数据分析结果进行定价、配置库存和分析消费者习惯。在汽车业,大数据和云计算可以根据gps信息进行道路规划,还可以提醒车主进行修理等。更神奇的是,大数据还可以告诉妇女自己什么时候受孕几率*大。由于大数据的优势,很多公司都在进行商业用途的大数据分析。在信息周刊发起的2013大数据调查中,在收到的257份调查问卷里,仅有9%表示自己的公司正在高效的使用数据分析并做出决策。信息周刊给出的另一份大数据研究报告中指出,在417位it专家中,只有16%表示他们的公司正在或准备配置大数据分析软件。人们对于大数据三点*大的顾虑是:--大数据的专业性比较高,费用比较大(38%)--数据仓库构
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126967个大数据流言—避免错误的Hadoop和云分析决策
VMware博客 (0)摘要:要说Google的3大论文打开了大数据处理之门,那么Hadoop无疑是创造了大数据处理的开源传奇!然而传奇的周围从不缺乏流言,这不,为了“辟谣”,Adam Bloom在VMware博客上发表了入门Hadoop需要避免的7个流言。Hadoop是由英雄们创造的开源传奇,然而传奇经常还伴随着一些流言——这些流言可能会导致IT高管们带着乐观的心态去制定策略。数据体积和数据使用在以惊人的速度增长着,这一点从分析师的分析中不难获得——IDC今年在数据存储上的 增长速度将达到53.4%,AT&T声称 无线数据的流量在过去的5年内增长200倍,如果你着眼自己通信渠道的话,将毫无疑问的发现互联网内容、电子邮件、应用通知、社交消息以及每天自动接收的消息都在显著的增长。这也是为什么 从McKinsey到Facebook再到Walmart都重点聚焦于大数据。就像我们看到的90年代与2000年代的互联网泡沫,大数据同样会导致一些公司做出糟糕的设想和决策。Hadoop毫无疑问是公司为了解决大数据需求的主要投资领域之一,而类似Facebook这些在大体积数据处理上有所建树的公司都公开的吹捧过在Hadoo
CIO:大数据将**智慧科技时代
比特网 (0)大数据将发挥什么样的作用?越来越多的传感设备、移动终端接入到网络,由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多,都要快。未来的十年将是一个“大数据”**的智慧科技的时代。举例来讲,一家制药公司可能要确定世界排名前100位的舆论制造者。他们要使用大数据抓取的网页数以百万计,页面也涉及相关的多行业。但其中抓取的准确率不是很高,也都不是客观的数据。非结构化的数据、音频、视频、图像、非结构化的文本,是数据提取的重要关键之一。作为一个语义数据模型和数据存储,它可以从不同的数据来源一起汇聚。关于大数据的**,坦率地讲,任何一种**,关键因素还是管理手段,特别是对密钥的管理,这将影响整个加密过程。大数据的应用诉求将促使商业模式变革,并对技术架构形成冲击,营运模式也将产生变化。如果用户有大量的参考信息需要处理,但参考信息来自于不同的来源,用户可以从语义的不同层面来处理。例如,有人可能会调用IBM的“IBM”或“国际商用机器公司”或“IBM公司”或其他。他们实际是同样的语义词汇。语义层内上处理的大数据可就是海量的了。如何分辨用户需求,也是CIO需要考虑的。有了大数据,所有数据的收集,或许将变得更容
复杂多变的环境中挖掘大数据中的商业价值
比特网 (0)“我要怒放的生命!”凡客诚品新一季的户外广告再次袭来。好声音人气学员助阵,加上标配的“凡客体”广告语,凡客诚品新一季的广告几乎一夜之间占据了北京的核心商业地段。人们感叹善于市场营销的凡客诚品,再一次将传播诉求直击目标受众心理。对目标受众的精准传播诉求,得益于凡客诚品对目标受众心理的准确分析,而这一切还得归功于凡客诚品在IT架构上的持续投资,搭建灵活、智能的数据平台解决方案。得益于中国互联网的迅猛发展和凡客诚品成功的营销,互联网用户和中国年轻一代职场人士开始接受网络服装、家居订购这样一种全新的快时尚消费模式,凡客诚品的销售量在短时间内实现了大规模的增长。作为核心业务支撑的 IT系统面临着订单量激增带来的数据分析及存储问题,以及仓储的效率与差错率等问题。采用微软Microsoft SQL Server搭建数据平台,让凡客诚品在对用户海量数据分析管理的同时,可以灵活处理业务订单,解决仓储效率与差错率等问题。选择用微软数据平台架构,是凡客诚品业务发展中IT投资的必然选择。“对于凡客诚品这个以 IT 作为主要生产力的企业来说,IT 的稳定性、可用性、**性、可扩展性和成本都至关重要,微软灵活的数
基于云计算的大数据应用策略
互联网 (0)云服务正在大数据应用中发挥重要作用,尤其是对于那些短期任务,或是已将大量数据存储在云上的应用而言。云服务对于每个人都具有吸引力。当有人对你说,他们的大数据策略是“把所有的数据都存储在云端” 时,你根本无法判断这些人是有远见的人,还是在简单地重复着专家在行业会议上对他们的建议。毫无疑问,目前大数据和云范例之间存在着巨大的重合之处。这些交集是如此的广泛,以致于你能够名正言顺地宣称自己正在利用现有的本地Hadoop、NoSQL或企业数据仓库环境,处理基于云的大数据。请记住,云服务被普遍解读为除了公有云、SaaS(软件即服务)和多租户托管环境外,还包括“私有化的”部署。如果你将“云”的定义局限为公有定购服务,那么你将会触及问题的核心:这就是要识别出哪些大数据应用比本地部署(例如涉及到预优化硬件工具,或是虚拟化服务器集群的本地部署)更适合公有云或SaaS部署模式。从另一个角度来说,在外部服务商为你提供管理服务的情况下,你何时能够提升大数据的扩展性、灵活性、性能、费效比、可靠性和可管理性?以下是几个大数据存储在公有云服务上的典型应用案例。已经被托管在云上的企业应用:如果你像许多机构一样,尤其是像中
服务虚拟化帮助企业加速应用交付
中国软件网 (0)随着全球化竞争的加剧,企业面临着不断增长的业务压力,IT也从技术支持转化为业务驱动。在IT管理领域,企业不断追求着应用、服务更快的市场投放,以提升企业市场竞争力,目前,一项新技术——服务虚拟化将可以帮助企业快速实现应用交付的期望。应用开发环境复杂随着云计算、移动、大数据等趋势的到来,大部分企业的新应用建立在复合、分布式环境之下,并支持多个服务团队和交付合作伙伴,这使得应用开发和测试复杂,并面临着多重挑战。如项目在使用时间和**性方面的限制、团队之间的协调竞争、系统尚处开发阶段使得测试环境不可用;下游系统和实体模型不能提供功能行为或响应,使终端用户性能受影响;基于硬件的虚拟化不能支援测试;在基于云或其他共享服务的环境中执行或测试将带来较高的使用费用等。“据调查显示,企业在应用开发过程中,软件开发时间约占整体项目30%,而70%时间用在了软件测试上。”某**人士表示。虚拟化服务通过多种方式对系统行为、数据交互和性能特性进行捕捉和模仿,并通过提供本地可用的完整端到端应用开发和测试功能,来加速软件开发生命周期,包括从设计和开发、集成、性能测试、交付直到生产的整个过程。据王志明表示,采用虚拟化服
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