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甲骨文ExadataX3：1/8机架的数字游戏

ChinaByte比特网 10月2日（文/黄亮）又是十一黄金周假期，一年一度的甲骨文全球大会（Oracle OpenWorld 2012）正在美国举行。本次大会上的产品技术亮点应该说有不少，比如新版本的Oracle数据库12c采用了多租户（Multitenant）架构 、甲骨文的各种“云”产品和服务等。不过，软件和服务不是笔者重点关注的领域，Exadata这样的一体机产品倒是令我更感兴趣。下面，笔者将基于Exadata产品的公开资料进行一些分析，如有错误或者不足之处也欢迎大家指正和讨论。如上图，新推出的Oracle Exadata X3数据库机如今也加上了“In-Memory”（内存计算）字样，这里的内存所指的除了DRAM还包括闪存。在提高容量之外，新增的Exadata Smart Flash Write Caching（智能闪存写缓存）宣称能够提升写入性能20倍。与Exadata X3-8仍然使用10核心的Intel Xeon（英特尔至强）E7处理器不同的是，X3-2的数据库服务器升级到今年3月新发布的代号为Sandy Bridge-EP的8核心双路Xeon E5-2690 CPU。

IDF2013：**的高密度存储服务器/JBOD设计

大数据分析如何权衡存储系统

认知计算是未来系统构建生态系统驾驭大数据

博科(Brocade)公司的“按需数据中心”战略，目标是通过自动化、高效灵活的矩阵网络连接数据中心内部或数据中心之间的所有资源，从而建立一个随需应变的数据中心。为实现上述目标，博科在原有的VCS虚拟化矩阵和VDX交换机的基础上不断推陈出新，同时探索网络虚拟化的新路。虚拟化矩阵推陈出新从2010年**季度推出VCS虚拟化矩阵和VDX交换机到2013年**季度，全球采用博科以太网矩阵解决方案的客户已经超过1400家，已售出的VDX交换机端口数量达到40万个。这为博科“按需数据中心”战略的提出和发展奠定了架构基础。2013年9月底，博科再次更新了VCS虚拟化矩阵和VDX交换机，为其增加了许多**的功能，形成了端到端多租户解决方案。在这次大规模的产品更新中，*引人关注的有以下几方面内容。**，VCS Virtual Fabric可以为共享物理矩阵内的每个租户分配逻辑矩阵，为Overlay VLAN、VLAN规模和透明VLAN服务提供支持，适用任何虚拟管理程序，并可通过开放式API支持云编排框架。**，通过VCS AutoQoS可以更好地支持NAS，从而将VCS Fabric的智能扩展到存储领域

大数据系列之大数据分析对IT资源的需求

智慧城市需非IT化回归生活

中国云·移动互联网**大奖赛颁奖典礼举行

大数据时代企业需要**互联的能力

DataElite——为大数据打造**创业实验室

*近一段时间以来，大数据已经成为硅谷的惟一关注重点——更确切地说，是赚取大利润的关注重点。继企业与IT技术趋势伴随“云计算”这**行语成为业界焦点之后，不少全球**风险投资商开始将注意力转移到新的基金组织身上，旨在从大数据领域再捞上一笔。作为硅谷建立的**大数据风投实验室，这个名为Data Elite的项目将为大数据领域的各新兴企业提升帮助。本项目由Tasso Argyros一手建立，他曾于2011年以3亿美元价码将另一个数据企业出售给Teradata公司。Data Elite背后的支持者名单令人印象深刻，其中包括Andreessen Horowitz以及The Social+ Capital Partnership等等。根据该项目的代表所说，Data Elite的主要目的在于帮助大数据科学家与其同行精英一道解决众多技术问题，而非作为培训或者周期仅为数周的短期计划。因此，Data Elite的设立目的在于帮助企业家拓展思路、汇总为思想——此外，其注资金额*低为15万美元，并提供位于旧金山的工作环境及技术支持团队。该计划还得到部分技术业界知名企业的联名支持，他们将提供自身利用市场优势地位

大数据一体机不是谁都能玩要用对地方

如果你在百度搜索一体机这个关键词的话，出现的一定是那个没有主机，只有一个显示器的电脑，显然这个消费市场的产品更多地代表着一体机这个词的含义。但在企业级市场一体机也有着不小的影响力。大数据的价值对于现在的我们来说，已经无需赘言。而挖掘大数据所使用的工具，就是现在很多厂商推出的一体机，对于一体机来说，相当于一个浓缩的数据中心，软硬件的高度集成，对于用户来说带来了极大的便利。根据IDC的报告显示，到2015年，企业私有云环境中，将有65%的服务器是一体机。市场需求还是商家的幌子随着近几年的市场走向来看，不论是融合的基础架构，还是软件定义数据中心都是一个目的就是精简，对于企业业务的针对性更加明显。这与一体机的初衷不谋而合，不难看出，企业对软硬集成一体化的产品的青睐度很高。一体机简化了IT基础架构，在性能提升方面又有着独特的优势。对于大数据来说，软硬件一体化设备在大数据解决方案中，也占有着重要的地位。IBM、甲骨文、戴尔、微软、惠普、曙光、浪潮、华为等IT巨头也纷纷推出面向大数据一体化的产品及解决方案，包括，IBM推出的PureSystems专家集成系统和各细分的系统，微软与惠普等合作的并行数据

从LinkedIn看大数据挖掘的四大关键变量

服务虚拟化帮助企业加速应用交付

随着全球化竞争的加剧，企业面临着不断增长的业务压力，IT也从技术支持转化为业务驱动。在IT管理领域，企业不断追求着应用、服务更快的市场投放，以提升企业市场竞争力，目前，一项新技术——服务虚拟化将可以帮助企业快速实现应用交付的期望。应用开发环境复杂随着云计算、移动、大数据等趋势的到来，大部分企业的新应用建立在复合、分布式环境之下，并支持多个服务团队和交付合作伙伴，这使得应用开发和测试复杂，并面临着多重挑战。如项目在使用时间和**性方面的限制、团队之间的协调竞争、系统尚处开发阶段使得测试环境不可用;下游系统和实体模型不能提供功能行为或响应，使终端用户性能受影响;基于硬件的虚拟化不能支援测试;在基于云或其他共享服务的环境中执行或测试将带来较高的使用费用等。“据调查显示，企业在应用开发过程中，软件开发时间约占整体项目30%，而70%时间用在了软件测试上。”某**人士表示。虚拟化服务通过多种方式对系统行为、数据交互和性能特性进行捕捉和模仿，并通过提供本地可用的完整端到端应用开发和测试功能，来加速软件开发生命周期，包括从设计和开发、集成、性能测试、交付直到生产的整个过程。据王志明表示，采用虚拟化服

大数据环境下的网络**挑战分析

企业云计算相关IT角色转变六问六答

在*近参加的一个会谈中，谈论了话题“云计算和IT角色的转化”。在谈话过程中，我得到一些重大的意外收获。 以下是我整理的几个中心问题，参与讨论者也就相关问题给出了答案。问题1：云计算如何转变IT角色？围绕着这个问题的诸多答案，我获得了一个总结性的观点，那就是企业IT不再只是一个技术供应商，相反，他们更应该是一个IT服务的提供商。IT要与业务相关。通过开发有价值的服务产品可以做到这一点。IT要具有积极性。 没有人会以守候者的心态对待即将发生的变故，IT部门要主动了解企业的各种问题，积极主动的评估新技术，用走在企业前面的心态来做好服务，这可能是*实际有效的策略。问题2：除了云计算之外，在改变IT角色中，还有哪些其他的有影响力的趋势？对于这个问题，参与回答者给出的*普遍的答案是：大数据、分析、虚拟化、移动性、BYOD以及DevOps，众多答案中，似乎每一个回答都涉及到了这几个词。还有一些其他的答案，例如，分布式劳动力、远程办公、社交媒体以及依赖IT增长的一切事物。问题3：IT部门应该采取什么措施才能变成一个值得信赖的业务顾问？这里的关键问题是，IT不要试图规范出一个统一的业务需求，而应该与企业

CIO投资企业大数据项目要有全局视角

近几年，“大数据”席卷而来，笔者总觉得大数据将数据这个词的意义变窄了。“数据”是一个非常宽泛的意义，“大”字将它的含义给定死了。大数据不是一大堆数据的意思，它讲的是数据分析——数据内在的含义以及你使用它们的频率。你需要用一个简单明了的方式将大数据的含义展示给你的老板/经理/高管们。然后在竞争中你会发现很多优势，你能了解到客户的需求以及产品销售的趋势。大数据也不是那么模糊的概念了吧？旅游业、航空业、酒店业和租车业都在使用大数据分析结果进行定价、配置库存和分析消费者习惯。在汽车业，大数据和云计算可以根据gps信息进行道路规划，还可以提醒车主进行修理等。更神奇的是，大数据还可以告诉妇女自己什么时候受孕几率*大。由于大数据的优势，很多公司都在进行商业用途的大数据分析。在信息周刊发起的2013大数据调查中，在收到的257份调查问卷里，仅有9%表示自己的公司正在高效的使用数据分析并做出决策。信息周刊给出的另一份大数据研究报告中指出，在417位it专家中，只有16%表示他们的公司正在或准备配置大数据分析软件。人们对于大数据三点*大的顾虑是：--大数据的专业性比较高，费用比较大(38%)--数据仓库构

从艺术走向生活大数据解析成长密码

7个大数据流言—避免错误的Hadoop和云分析决策

摘要：要说Google的3大论文打开了大数据处理之门，那么Hadoop无疑是创造了大数据处理的开源传奇!然而传奇的周围从不缺乏流言，这不，为了“辟谣”，Adam Bloom在VMware博客上发表了入门Hadoop需要避免的7个流言。Hadoop是由英雄们创造的开源传奇，然而传奇经常还伴随着一些流言——这些流言可能会导致IT高管们带着乐观的心态去制定策略。数据体积和数据使用在以惊人的速度增长着，这一点从分析师的分析中不难获得——IDC今年在数据存储上的　　增长速度将达到53.4%，AT&T声称　　无线数据的流量在过去的5年内增长200倍，如果你着眼自己通信渠道的话，将毫无疑问的发现互联网内容、电子邮件、应用通知、社交消息以及每天自动接收的消息都在显著的增长。这也是为什么　　从McKinsey到Facebook再到Walmart都重点聚焦于大数据。就像我们看到的90年代与2000年代的互联网泡沫，大数据同样会导致一些公司做出糟糕的设想和决策。Hadoop毫无疑问是公司为了解决大数据需求的主要投资领域之一，而类似Facebook这些在大体积数据处理上有所建树的公司都公开的吹捧过在Hadoo

CIO：大数据将**智慧科技时代

大数据将发挥什么样的作用?越来越多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。未来的十年将是一个“大数据”**的智慧科技的时代。举例来讲，一家制药公司可能要确定世界排名前100位的舆论制造者。他们要使用大数据抓取的网页数以百万计，页面也涉及相关的多行业。但其中抓取的准确率不是很高，也都不是客观的数据。非结构化的数据、音频、视频、图像、非结构化的文本，是数据提取的重要关键之一。作为一个语义数据模型和数据存储，它可以从不同的数据来源一起汇聚。关于大数据的**，坦率地讲，任何一种**，关键因素还是管理手段，特别是对密钥的管理，这将影响整个加密过程。大数据的应用诉求将促使商业模式变革，并对技术架构形成冲击，营运模式也将产生变化。如果用户有大量的参考信息需要处理，但参考信息来自于不同的来源，用户可以从语义的不同层面来处理。例如，有人可能会调用IBM的“IBM”或“国际商用机器公司”或“IBM公司”或其他。他们实际是同样的语义词汇。语义层内上处理的大数据可就是海量的了。如何分辨用户需求，也是CIO需要考虑的。有了大数据，所有数据的收集，或许将变得更容

复杂多变的环境中挖掘大数据中的商业价值

“我要怒放的生命!”凡客诚品新一季的户外广告再次袭来。好声音人气学员助阵，加上标配的“凡客体”广告语，凡客诚品新一季的广告几乎一夜之间占据了北京的核心商业地段。人们感叹善于市场营销的凡客诚品，再一次将传播诉求直击目标受众心理。对目标受众的精准传播诉求，得益于凡客诚品对目标受众心理的准确分析，而这一切还得归功于凡客诚品在IT架构上的持续投资，搭建灵活、智能的数据平台解决方案。得益于中国互联网的迅猛发展和凡客诚品成功的营销，互联网用户和中国年轻一代职场人士开始接受网络服装、家居订购这样一种全新的快时尚消费模式，凡客诚品的销售量在短时间内实现了大规模的增长。作为核心业务支撑的 IT系统面临着订单量激增带来的数据分析及存储问题，以及仓储的效率与差错率等问题。采用微软Microsoft SQL Server搭建数据平台，让凡客诚品在对用户海量数据分析管理的同时，可以灵活处理业务订单，解决仓储效率与差错率等问题。选择用微软数据平台架构，是凡客诚品业务发展中IT投资的必然选择。“对于凡客诚品这个以 IT 作为主要生产力的企业来说，IT 的稳定性、可用性、**性、可扩展性和成本都至关重要，微软灵活的数

基于云计算的大数据应用策略

云服务正在大数据应用中发挥重要作用，尤其是对于那些短期任务，或是已将大量数据存储在云上的应用而言。云服务对于每个人都具有吸引力。当有人对你说，他们的大数据策略是“把所有的数据都存储在云端” 时，你根本无法判断这些人是有远见的人，还是在简单地重复着专家在行业会议上对他们的建议。毫无疑问，目前大数据和云范例之间存在着巨大的重合之处。这些交集是如此的广泛，以致于你能够名正言顺地宣称自己正在利用现有的本地Hadoop、NoSQL或企业数据仓库环境，处理基于云的大数据。请记住，云服务被普遍解读为除了公有云、SaaS(软件即服务)和多租户托管环境外，还包括“私有化的”部署。如果你将“云”的定义局限为公有定购服务，那么你将会触及问题的核心：这就是要识别出哪些大数据应用比本地部署(例如涉及到预优化硬件工具，或是虚拟化服务器集群的本地部署)更适合公有云或SaaS部署模式。从另一个角度来说，在外部服务商为你提供管理服务的情况下，你何时能够提升大数据的扩展性、灵活性、性能、费效比、可靠性和可管理性？以下是几个大数据存储在公有云服务上的典型应用案例。已经被托管在云上的企业应用：如果你像许多机构一样，尤其是像中

未来大数据对中小企业发展的影响

大数据技术无疑是目前*热门的技术话题。 然而， 关于大数据的企业应用时代是否到来， 在技术和管理领域一直有不同的争论。无论从全球500强到中小企业， 围绕着商业智能(BI)和关系型数据库管理， 都积累了大量的人才和经验， 这方面的产品也相当的成熟。 很多产品， 即使针对非技术人员， 也能提供友好的用户界面和便捷的操作。然而， 在大数据领域。 Hadoop却多数采用命令行形式， MapReduce的代码只能用Java来写。 HDFS文件系统还是由单一域名节点来控制， **性得不到充分保障。大数据是否将产生新的数字鸿沟？据了解，大数据不会产生新的数字鸿沟。相反，大数据将会带来新的“数据民主”，帮助小型企业主和消费者像大型竞争者那样高效地使用数据。*新发布的《新数据民主：大数据如何帮助小型企业和消费者改变命运》的报告也支持了Smith的这一观点。大数据据将帮助客户节约时间和**在相关报告中，Emergent Technologies和Intuit指出，在过去几十年里，风险管理职责正在逐渐从机构向个体转移，而且这一趋势还将继续。与此同时，保险、保健、退休和其它的经济问题正日益变得错综复杂。报告

大数据认知计算IBM沃森技术揭秘

在10月11日,，IBM中国研究院主办的“从大数据到认知计算”研讨会上，IBM沃森技术再度引起了业内关注。所谓“沃森技术”，实际上就是指IBM超级计算机沃森(Watson)所具有的AI(人工智能)技术， 它由不到100台IBM Power7服务器组成，通过并行化计算，经过语法语义分析、对各个知识库进行搜索、提取备选答案、对备选答案证据的搜寻、对证据强度的计算和综合等，给出问题的正确答案。在2011年3月3日，美国的一款电视智力答题节目《危险边缘(Jeopardy!)》中，沃森(Watson)成功击败了两位人类**赢得了胜利，曾经轰动一时。这也被外界认为是IBM的成功商业营销，不过当时，更多是将其与IBM当时所倡导的“智慧地球”联系在一起。随着大数据应用的兴起，如今沃森(Watson)又和大数据进行了成功对接，与“智慧地球”相比，大数据似乎更接地气。为了进一步了解沃森技术，笔者查阅了网上资料，其中，InfoQ采访IBM中国研究院张雷博士的文章，对沃森技术有较为深入的披露，其全文如下：InfoQ：张博士，您好!我想大家都已经通过《Jeopardy!》节目领教到沃森的威力了。从接受人类语言的

昆腾Lattus结合Simpana10做融合备份与归档

昆腾近日宣布正在与CommVault 一同扩展其对象存储产品，以便为数据中心融合备份与归档提供****的解决方案。这个经过验证的解决方案 基于昆腾 Lattus™ 对象存储技术以及 CommVault Simpana 10 软件，能够实现**数据保护和归档战略，从而降低了主存储成本并优化了备份性能，同时在多 PT 级环境中*大程度降低了管理复杂性、管理成本和资本支出。整合了 Lattus 和 Simpana 的强大功能，以支持新的融合数据中心在一个高度可扩展、高成本效益，并且不需要“叉车式”升级的一种**性磁盘归档的磁盘解决方案中，Quantum Lattus 可近线访问全球各地的归档数据。Lattus 提供比传统 RAID 产品更优异的耐用性，其中包括真正的自我修复和自我保护功能，并且无需复制就能自动进行多站点保护。*终实现一个无需备份的高弹性、容灾、可扩展的归档库。CommVault Simpana 将备份、归档、报告和灾难恢复(DR)统一到一个软件平台上，提供一个融合数据管理解决方案来控制成本和风险。通过昆腾 Lattus-D 与 CommVault Simpana 的整合，企业

助力CERN探索奥秘华为存储实力再得验证

日前2013年的诺贝尔物理学奖被颁发给了比利时理论物理学家弗朗索瓦·恩格勒和英国理论物理学家彼得·希格斯，获奖缘由是两人1964年各自提出了希格斯玻色子理论。希格斯玻色子，又称“上帝粒子”，是*后一种未被发现的基本粒子，也是解释物质质量之谜的*重要粒子。事实上，真正发现上帝粒子、做出具体实验工作的还有位于瑞士日内瓦近郊的欧洲核子研究中心(European Organization for Nuclear Research，简称 CERN)。他们20多年来的努力并*后发现新粒子，为理论学家们获奖提供了*有力的证据支持。在CERN的工作中会利用大型强子对撞机进行大量的实验，在这个过程中对存储的要**非常高的，而华为存储的UDS做到了，这篇文章则将对上帝粒子的发现过程以及华为存储所做的贡献做一个解读。希格斯玻色子“上帝粒子”与希格斯场众所周知化学领域有一张非常有名的元素周期表(*早由门捷列夫提出)，这张元素周期表一个很大的作用就是语言了很多未知元素的存在，按照元素周期表规律人们发现或者创造了很多新的元素(比如镭)。物理领域也有一个这样的模型，被称为标准模型， 在粒子物理学中，标准模型是一套描

解读爱康国宾大数据应用实践

云计算、大数据都谈了很多，*终能够推动云计算和大数据在中国落地时，我想一定是在上面开发的应用，特别是面对使用者的应用。爱康国宾总部信息技术部集团副总裁冯朝晖在近日举办的2013年中国CIO论坛--北京行暨中国信息化领导力与CIO调研报告的发布会上详细介绍我大数据在在医疗行业的应用实践。爱康国宾是中国*大的做体检、健康管理服务的机构，目前**有35家体检中心，今年会扩充到50家。去年体检的时候是两百万人，服务两百万体检人士。爱康除了做体检之外，也在探索怎么从体检延伸到健康管理。我们做了一个很简单的调查，发现一个人体检完了之后，特别是有些指标不太好但是又没有到生病的人群，他们体检完之后，30天生活一些习惯会改变，比如肉少吃、多锻炼。但是之后又恢复过去了。所以说对于身体指标不太好本身又没有到达**状态时，我们如何提供跟进的服务，从而帮他改变生活习惯、让他生活的健康一些，那么他就不会得病了，这是爱康一直做的探索。我们发现云计算和大数据是可以实现我们想要的目标。同时也帮我们推出一些新的商业模式和服务。云计算和大数据让企业接受的更好理由云计算和大数据要是在企业里面落地，如果能够通过技术使用创造新的

南京大学许开权：大数据与个性化

同程网黄旭升：大数据时代同程走过的路

大数据在银行落地主要体现在三方面

近日，中国银行股份有限公司信息中心助理总监袁俊德在某大数据会议上透露，大数据在金融行业主要用于营销、风险控制、绩效管理等三个方面。袁俊德指出，银行企业的数据是以结构化数据为主，大数据它更体现在数据多元化以及如何高速的对多元化数据进行检索，并且把检索出的数据通过分析加以使用，所以，大数据概念和数据仓库概念是不一样的。袁俊德进一步表示，从金融行业来看基本上所有新的IT概念，首先要在银行业落地。对于大数据的应用主要考虑有以下几个方面：**、营销。目前竞争很激烈，营销这方面需要掌握客户各个方面的信息，能够有精准的营销。**、风险控制。当把营销做好以后还要把风险控制好，这里面无论是对公业务还是对私业务，国际、国内的各个方面针对于风险的管理是非常高。所以，银行业每年用于风险控制的投资非常巨大，所以在风险控制方面，希望借助大数据去开展相应的工作。营销与风险控制是并行的，而且银行业现在也逐步开展这方面工作。第三、绩效管理。整个银行各个部门、个人绩效，这项工作对于整体银行业的运营是非常关键的内容比如信息中心每天也会产生大量的运维数据如服务器相关日志、应用日志、交换机、网络、存储等，这些数据信息对于银行业

数说四大热点技术：云大数据移动企业社交

或许对于当前业界的热点技术云计算、大数据、移动、企业社交还不是很了解，但通过以下行业数据的展示，可以让我们从不同纬度对这些新技术有一个**的认识。一、云计算(Cloud)《2012-2016年中国移动互联网发展趋势及投资盈利研究报告》预估未来5年云计算在全球的市场总额将超过950亿美元，全球软件市场的12%将转向云计算。IDC发布的报告指出，从2009年底到2013年底的4年间，云计算将为全球带来8000亿美元的新业务收入。一项针对全球3000多位**信息官发起的调查表明，60%的机构正准备采用云计算。工信部指定北京、上海、深圳、杭州、无锡等5个城市先行开展云计算服务**发展试点示范工作。预计至2015年云计算相关就业岗位将突破1360万就业岗位，其中中国将增400万个就业岗位。云相关收入占总收入比例超过50%的合作伙伴的增长速度是其他合作伙伴的两倍，获得新客户的速度则超过两倍，单个员工带来的平均收入高30%。二、大数据(Big Data)中国工程院副院长邬贺铨指出现在全世界新产生的数据量每年增加40%，每两年数据翻一番。2012年、2013年产生数据量总和为1.8ZB，2020年全球

尖峰对话CIO与服务商共话大数据

以“大掌控 大智汇 大洞察”为主题的微软大数据解决方案媒体沟通会在京召开。 会议上来自微软高管与国内数十家媒体分享了微软在大数据领域的*新研究成果、解决方案，以及对于大数据未来趋势的专业洞察。 来自微软大中华区**云计算战略官、微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理谢恩伟、上海复旦大学附属中山医院信息中心主任阴忆青、中国银行股份有限公司信息中心助理总监袁俊德，福建高速公路有限公司监控中心主任王辉等知名企业CIO、服务商代表共同就大数据热点话题进行了探讨。以下是大数据节选：阴忆青：我是来自上海复旦大学附属中山医院，我个人是学临床出身的，没有任何的技术背景，所以如果今天说错什么的话，请大家多指正。谢恩伟：从技术这个领域来说，更多的是怎样能够支撑起广大用户的应用场景。袁俊德：我来自于中国银行总行信息中心，主要是负责中国银行在全球所有的金融业务系统的运行。我是技术出身，典型的IT男。非常高兴能够参加这个活动。王辉：非常高兴参加这个活动，我叫王辉，来自福建高速公路，我们的总指挥部和公司是两块牌子、一套人马。我的工作是负责福建省高速公路机电信息化建设和运营工作，我学的专业是通讯工程。谢恩伟：我们刚刚