未来与大数据相关的七个高薪职业

IBM调研结果：大数据等于大回报

近日，IBM在全球发布了针对大数据分析的*新研究报告《分析：价值的蓝图》。报告表明，当前，全球**的企业和组织中，将业务分析的首要价值定义为“增长”或“**”的超过75%。其中三分之二的企业和组织认同“政策”或“执行”是阻碍价值*大化的*重要因素。值此，IBM商业价值研究院在全球共进行了五次关于“分析的采纳和运用”的调研。在本次调研中，IBM发现，超过三分之二的调查对象正在使用业务分析来支持创收策略、实现成本控制，这个数量与上一次相比正在稳步上升。此外，该调研表明，近40%的企业在采纳分析后的六个月内就看到了快速的投资回报(ROI)。该调研发现，推进企业应用业务分析的三大要素为：支持、信任和技能。随着这三方面差距的减少，应用分析的企业将不断增加执行的支持，加强跨企业的信任，并建立深层次的知识和技能。IBM全球企业咨询服务部业务分析与优化全球负责人、合伙人Fred Balboni表示：“为了充分发挥大数据的价值，企业需要确定不同高管角色，充分利用分析的能力。像**数据官和**分析官这样的新角色正在帮助公司建立企业范围内的数据战略，以此增加竞争优势。通过一致的战略、标准、技术和组织结构，可

IBM四大Power解决方案“进击”大数据

沃尔玛海量大数据收集遭诟病

关于Hadoop你需要知道的几件事情

在当今的技术领域，大数据是个热门的IT流行词语。为了减轻处理大量数据时的复杂度，Apache开发了Hadoop——一个可靠的、可扩展的分布式计算框架。Hadoop特别适合大数据处理任务，并且它可以利用其分布式的文件系统，可靠并且低成本的将数据块复制到集群中的节点上去，从而使数据能在本地机器上进行处理。Anoop Kumar从十个方面讲解了利用Hadoop处理大数据所需要的技巧。对于从HDFS中导入/导出数据方面，Anoop指出，在Hadoop的世界中，数据可以从多种不同的来源中被导入到Hadoop分布式文件系统中(HDFS)。在向HDFS中导入数据后，将通过用MapReduce或者其他语言比如Hive、Pig等来对数据进行某一层次的处理。Hadoop系统不仅提供了处理大量数据的灵活性，并且同时也可以对数据进行过滤和聚合等处理，并且被处理转换过的数据可以导出到外部数据库或者其他使用Sqoop的数据库中。从MySQL、SQL Server或者MongoDB等其他数据库中导出数据也是一个强大的功能。这样的益处是可以更好的控制数据。**个方面是HDFS中的数据压缩，Hadoop中的数据存储在H

三大巨头联手推出大数据系统

　　本周一，劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)、英特尔与CRAY之间的合作关系正式揭晓，三方将共同打造一套迥异于以往的名为“Catalyst”的高性能计算系统。“就像这个系统的名字一样，Catalyst将加速高性能计算仿真、大数据**，同时加强三方合作” 劳伦斯·利弗莫尔实验室先进技术项目负责人Matt Leininger说道，“英特尔、CRAY和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室之间的合作使我们能够探索出为利用高性能计算模拟机大数据分析中大量高性能非易失性存储的不同方法。”CRAYCS300集群超级计算机将按照投资级别为给英特尔、CRAY和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室提供不同的访问权限。与业界合作伙伴共同为美国研发计算解决方案的劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的高性能计算**中心将管理该系统的访问情况。浮点运算峰值运算速度高达150 teraflops的Catalyst系统配备*新一代12核至强E5-2695 v2处理器，包含324个计算节点，及7776个内核。这套系统中每个节点拥有128GB DRAM，每个计算节点拥有800G

至强融核：英特尔为大数据分析带来强劲动力

英特尔公司公布了其在高性能计算方面的**，并宣布推出全新软件工具，帮助企业和研究人员从大量数据中获得更为深入的洞察，解决*重要的业务难题和科学挑战。英特尔公司副总裁兼技术计算事业部总经理 Raj Hazra 表示：“近十年来，高性能计算社区制定了并行世界的愿景，希望通过现代化应用解决困扰社会、行业、政府及研究的重大难题。英特尔技术已帮助高性能计算从面向极少数行业精英的技术，演进为更广泛可用的重要发现工具。在这个十年期的后五年中，我们将为生态系统合作伙伴推出更多解决方案，这些解决方案将帮助他们从高性能计算中获得全新洞察。这些**将包括通过标准扩展规模、通过应用现代化提升性能、通过集成提高效率，以及通过定制解决方案实现**等。”加速普及和**从英特尔 并行计算中心到英特尔 至强融核协处理器开发人员套件，英特尔为推动高性能计算生态系统的**及技术普及提供了广泛的技术和专业知识。英特尔与各合作伙伴紧密合作，充分利用当前可用技术，创建出更易于编程且更经济高效的新一代高度集成的解决方案。在合作过程中，英特尔还计划提供定制化高性能计算产品，来满足客户的广泛需求。这一计划将通过加入优化特性等方式，进一

数据科学家有前途2014年将成大数据之年

《哈佛商业评论》将其9月刊的所有版面都用在了大数据上，并将重点放在了Hadoop上。文中认为，数据科学家将成为有前途的职业，而这些数据科学家也将成为建议公司如何使用大数据技术的专家。与许多开始创业并领导公司不断发展壮大的人一样，我也经常阅读《哈佛商业评论》。我没有商科学位。由于强迫性阅读障碍(我认为这是早发性老花眼引起的，得了这种眼科**意味着你真的已经老了)的原故，我会对从观察对象那里了解到的东西进行仔细研究。对于《哈佛商业评论》来说，对技术的发展进行前瞻很不寻常——我很少看到他们会刊发一些关于Hadoop这类相对较新的开源项目的文章。Gartner预测大数据在2013年将带来了340亿美元的IT开支，预计到2018年这一数据将增长三倍。我们在今年还发现美国国家**局(NSA)已经成为了大数据技术的主要使用者。政府可能无法创建一个允许我们大家购买健康保险的网站，���是在创建一个大型国内监视网络方面，他们确实做到了。我们还看到10gen公司将他们的名字更名为MongoDB，并获得了12亿美元的估值，以及突破9位数资金，这意味着他们可能将进行IPO(**公开募股)而不是被并购。目前大数据领

大数据和云计算使的个人隐私四面楚歌

斯诺登事件一方面让一贯热衷自我标榜的美国政府陷入了****的尴尬境地，另一方面也让民众对于网络信息通讯**和个人隐私保护的话题再度升温。我们无力对国家的**问题去做讨论，这似乎更像外交事件，是各国政治家们相互博弈的过程。就连华为CEO任正非在表示不再主动拓展美国市场时也显示出了无奈——他暗示：水很深，不是我们一家民营企业可以驾驭的。**、隐私和便利似乎是悖论。美国总统奥巴马表示，“你不能在拥有100%**的情况下，同时拥有100%隐私和100%便利。”(You can not have 100% security in the case， also has 100% privacyand 100% convenience.)逻辑上来说，奥巴马说的没错。当然，这也成了美国政府为自己开脱的*好借口。但重要的是，是否我们在享受网络便利的同时，一定要以**和隐私为代价？“**和隐私都是相对的，需要由具体的标准来定义，”一位不愿透露姓名的网络**人事对我说，“对大众来说，不要随意让自己成为网络攻击的目标才是保护**的*佳选择，如果是单纯的攻击和防御，那就成了矛和盾的游戏。”“人们喜欢免费，但免费

食品科学：IBM利用大数据发明创意菜谱

国外媒体今天撰文讲述了IBM的研究团队是如何利用大数据发明出创意菜谱的。以下是文章主要内容：计算机正变得越来越智能。但它们能否变得富有创意呢？IBM研究人员认为它们能做到。他们开发了一个程序来利用数学、化学和海量数据来炮制出新奇、不同寻常的菜谱。为了开发出算法，研究人员给我们想出有新意的想法过程中会经历的步骤建模。首先，你需要理解你在试图解决的问题。然后，通过学习有关该问题的一切习得专业知识。有了知识作支撑，你可以产生各种各样的新想法，甚至可以将不同种类的想法融合起来。之后在众多的想法中挑选出*有创意的那个部分。*后就是执行你的想法。虽然计算机之前执行过很多次这样的步骤，但IBM团队的重要洞见在于找出方法具体测量菜谱的创意，将不同的想法拼凑起来。“我品尝过不少来自该系统的菜。”领导IBM团队开发该新奇的菜谱生成引擎的拉夫·瓦什尼(Lav Varshney)说，“我们自己创造的一些菜谱都很不错，如肯尼亚的抱子甘蓝脆皮、开曼群岛的大蕉甜点和芦笋乳蛋饼。我们与烹饪教育研究所等合作伙伴共同打造的其它菜谱是**的，如西班牙的杏仁牛角面包、厄瓜多尔的草莓糖浆甜点。”让我们来看看IBM的计算大厨是如

大数据应用的10大神话和误解

泛化的大数据,泛化的一体机 英国科技新闻媒体V3日前针对大数据应用，列举了10大有关神话和误区。1、大数据是新技术大数据是新的术语，但其海量数据分析的概念并不新。许多人，包括Teradata**技术官Stephen Brobst在内认为，对于那些刚开始认识到数据价值的用户，大数据有一些误导。Brobst表示：“大数据是一个长期项目，而不是12个月内，是24～36个月的世间情。”2、大数据是一种商品初次接触大数据概念，会认为它是一种特殊形式数据，独立于其他低端数据格式。但事实并非如此。“你能买一个数据库数据吗？”Gartner杰出分析师Donald Feinberg说，“是的，你可以买到100台服务器，但是你可以购买大数据吗？因此，这不是一个市场。它只是IT市场的一部分。它价值10亿美元？是的，但它不是一个市场，它甚至不是一种商品，而且还不是新的。”3、大数据是一个问题这是一个近似半斤八两性质的公开辩题，但基于其基本形式，大数据具有巨大潜力，即使其没有被正确使用，或者甚至根本没有被使用。因此，只要数据存在，并且可在未来用一种有效的方法加以处理，就应该有机会存在。也是一个价格昂贵的机会，也

曙光邵宗有：高性能计算机大数据分析

大数据配备!新Catalyst超算用SSD替硬盘

英特尔大数据给你带来不一样的赛事体验

并行科技展示大数据可视化利器Paramon

北京时间10月29日-31日，由中国计算机学会主办，中国软件行业协会数学软件分会协办，中国计算机学会高性能计算专业委员会、桂林电子科技大学共同承办的2013年**高性能计算学术年会(HPC China 2013)在广西桂林香格里拉酒店召开。本届会议以“高性能计算与大数据”为主题，邀请国际高性能计算咨询委员会的中国高性能计算研讨会(HPC Advisory Council) 以及CODESIGN国际研讨会加盟，是一场有关高性能计算的技术盛宴。北京并行科技有限公司(以下简称并行科技，www.paratera.com)以“大数据、可视化，开启HPC的多彩视角”为参会主题，展出了大数据可视化利器Paramon应用运行特征收集器和Paratune应用运行特征分析器，十彩性能指标的polo衫创意更是炫动大会全场，赢得了与会人员的热切关注与肯定。北京并行科技总经理陈健29日上午，并行科技总经理陈健进行题为《高性能计算应用运行过程的快速数据采集、分析和可视化》的主题演讲。陈健说：“并行科技历经6年时间，与众多能源、制造、航天、气象、教育科研、电信、金融等领域客户进行大量测试，总结出由十种颜色所代表的具

大数据摧毁了美国医疗保健系统

网球遇上电信：一样的用户为王

足球比赛中，鹰眼系统能够在1秒内判定球是否整体越过了球门，并将数据传输给裁判，帮助裁判避免在比赛中出现误判;温布尔登网球大赛基于IBM SlamTracker平台，通过数据和预测分析技术，球迷、球员和教练可以更加透彻地理解比赛;英国Leicester Tiger橄榄球队同样通过收集球员训练数据，对伤病情况进行分析和预测，有效控制和降低伤病出现，提升了球队成绩……信息技术与体育赛事同行,数据之美无处不在。而在日常生活中,人们也正通过NIKE腕表等设备收集运动数据,记录跑步时间、速度、消耗热量从而制定更佳锻炼方案,甚至睡觉时收集心跳、脉搏等体征数据从而更好地保持身体健康。信息技术融入的不只体育赛事,它已经融入每个人的日常生活,也已经融入了各行各业。一样的网球，一样的电信，一样的以客户为中心信息技术对于网球比赛的帮助主要体现在把握正确的关键信息、提供360度客户体验、**了解客户需求和云端优化运营效率这四个方面，而这四方面的本质就是以客户为中心，与电信行业是一样的。把握正确的关键信息:IBM的SlamTracker是一款实时统计和数据可视化平台，可使用比分和统计信息，直观地向球迷呈现比赛情况

Pivotal推出基于BI的PaaS大数据软件组合

由EMC和VMware共同出资创办的Pivotal公司已经做好了发布其BI(商业智能) PaaS(平台即服务)的准备。与此同时，这家新公司正在致力于创建自己的数据挖掘与分析软件产品组合。目前，Pivotal已经公布了两个可以帮助进行数据分析的项目。其中一个是可与Hadoop数据处理平台协作，用于实时分析的内存数据存储;另一个是用于商业分析的数据发现工具。作为Hadoop发行版升级的一部分，Pivotal将在新的Pivotal HD 1.1产品中纳入GemFire HD。GemFire HD是一款VMware在2010年收购的内存交易存储。由于将GemFire作为其Hadoop套装软件包中的一部分，Pivota希望企业以该软件为基础，创建使用Hadoop作为长期存储的OLTP(联机事务处理)系统。Pivotal **产品经理Abhishek Kashyap称，这一解决方案将使得企业能够分析由GemFire所采集到的当前数据，以及被转移至Hadoop的旧有交易数据。GemFire实例将被完全存储在服务器的工作内存当中，并且能够迅速地通过SQL查询实时操作数据，这对于态势感知和其他类型的实时

戴尔流动数据架构感受大数据流动之魅

业务的发展日新月异，用户所需管理的数据容量、速率和价值也在持续加速地提升。真正不变的唯有“变化”，不过这一点也使得IT人员有一种永无休止的不确定感。然而，缺乏动态性的传统存储往往太过死板、极难管理，且无法快速响应业务增长所需的持续变化。在如此形势下，市场亟需一种新的存储方式来应对这种变化。针对传统存储的弊端，戴尔公司根据客户的真实需求构建了更为适合的存储架构。利用业界**的重复数据删除和压缩算法，已获**的高性能且高度可扩展的戴尔流动文件系统 (Dell FluidFS )，以及**的虚拟化和嵌入式系统智能等**技术，戴尔的流动数据架构把动态存储的高效性和敏捷性提升到了一个全新的水平。重复数据删除 让数据像水一样"流动起来"自2008 年起，戴尔便针对内部IT系统，积极**地导入了流动数据解决方案。借助标准化、简化、自动化的流程以及虚拟化和数据整合技术，戴尔可帮助企业把30% 的原本用于维护现有IT 环境的成本，转移到可为企业创收的核心业务的发展中。随着虚拟时代信息容量、访问速度及价值的不断变化，制定有效的数据管理策略愈发成为企业IT经理人考虑的重点。在广泛的戴尔存储业务中，戴尔流动数

盘点困扰企业关于大数据的五个误解

在这有着轻微寒意的秋天，我们都知道万圣节马上就要到了，但有什么能比幽灵或者鬼屋更恐怖呢?对于很多IT经理来说，大数据就是一场噩梦。其实，只要部署了正确的工具和策略，大数据能够为企业带来很多机会，下面让我们来看看困扰着企业的5个大数据误解：误解1：“我们是一家小公司，我们还不需要担心大数据问题。”从新闻报道中我们了解到很多大型企业的大数据项目，但企业不应该他们的做法吓到了。各种规模的企业都可以并且应该像大型企业一样捕捉数据。毕竟，无论你是财富500强企业还是小公司，你都想要了解你的客户。误解2：“我已经部署了大数据系统，所有数据问题都解决了。”对于那些有这种想法的企业，要注意了，你不会希望看到*终酿成一场网络灾难。传统大数据系统并不能解决所有问题，它们需要确保提供给它们的数据是好数据，而不是烂数据。挖掘大数据的更准确和有见地的方法是利用网络，即所有数据流经的地方。随着越来越多的应用程序移动到云计算中，企业如果想要**了解客户体验，他们必须部署一个这样的解决方案，即可以跨私有网络、混合网络和公共网络来捕捉用户体验。误解3：“我们必须捕捉所有信息来进行大数据分析。”这听起来好像是正确的做法，

智慧的网球智慧的城市

无论从球迷与居民、大赛经营者与产业经营者，还是大赛组织者与城市管理者，哪个层面而言，组织一场网球比赛和管理一个城市其实都是一样的。就像网球观众希望有很好的观赛体验一样，城市居民也希望有很好的居住体验;大赛的经营者希望通过分析球迷需求推出相应产品获利，城市各行业企业也要借助业务分析与优化，获得盈利发展;大赛组织者需要保障大赛**顺利举办，带动当地经济和旅游，城市管理者要做的也是确保城市**稳定，保障民生，促进发展。一年一度的中国网球公开赛(China Open)既是中国体育界的盛事，也是中国城市提升发展的一次契机。从实际需求出发，应用各种信息技术，完成一场智慧、精彩的网球赛事，也能让一座城市更加智慧、高效。更好的观赛、旅游、居住体验信息技术在现代网球赛事中正发挥越来越大的作用，也包括能够提升观众的观赛体验。网球赛事中，作为一款实时统计和数据可视化平台，IBM的SlamTracker可以帮助观众和球员及教练把握正确的关键信息。有了SlamTracker，你就不再是一个普通的网球迷,你可以更深刻地洞察比赛,你既可以看到场上球员过去几年所有的交锋记录，包括比分、回合数、制胜分、发球速度、发球成

曙光公司发布XData-Hadoop大数据软件

在令人瞩目的2013年中国计算机大会上，作为中国高性能计算***和云计算**企业、国内行业大数据的先行者，曙光公司正式对外发布新版XData-Hadoop大数据软件。耳目一新的XData-Hadoop大数据软件不但加速了曙光大数据战略部署，更为大数据应用构建了良好的生态互动关系，并给运维和开发人员提供了稳定、易用、**的高效率操作平台。大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子，扩大到了普通的机构、企业和政府部门。为此，曙光公司在2013年初发布了XData大数据一体机与解决方案，从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等方面构建了完整的数据管理链条，并为政府管理和企业决策提供了**可信的大数据支持平台。于此同时，作为国内*早关注Hadoop技术的大数据解决方案提供商，曙光投入了大量研发力量与需求调研相结合，并对其与大数据一体化应用融合进行了积极的筹备与测试。曙光公司总裁助理兼存储产品总监惠润海表示：作为连接大数据与云计算的*佳工具，Hadoop能够灵活地配置分析数据作业所必需的处理节点的数量，并为实际使用提供了运营管理支撑，这

从赛场到商海大数据分析：无限魅力超越竞技

说起温布尔登——世界上*古老的网球赛事，金色的挑战者杯和玫瑰露水盘、纯正高贵的白色球衣，这些标志一百年来都没有改变。然而很少有人知道，这个百年竞技场上，全球*先进的科技技术正在和选手们同台亮相。2008年，温布尔登引入了SlamTracker平台，网球迷和场内外观众不仅可以实时把握比赛的进程和重要比分，还能够对比比赛制胜关键、回顾球员历史表现。SlamTracker 正是一个融合了大数据分析技术的一个实时获取及分析的平台，可以借用科技技术让观众更好地互动于体育赛事中。大数据分析改变体育对于温布尔登而言，SlamTracker利用数据和预测分析技术赋予网球比赛新的洞察和生机。精彩比赛的背后，是对于过去8年大满贯赛的资料，多达4100万条的数据的统计分析。通过大数据分析预测出每一个球员需要���到什么技术指标，包括接发球点胜率、每盘破发成功率、网前得分率等，大大提高了赢球率和观赛体验。比赛进行间，球员在场上的表现会和这些指标交叉比对，例如，点入男单冠亚军费德勒对莫瑞之战，便可看到一发进球数、ACE球数、上网得分率等数据，增加比赛的可看性，也可加深球迷对网球运动的了解。对球员和教练而言，Slam

从体育到商业：玩转移动新势力

“鲨鱼装”、“强力袜”、“水晶跑鞋”……它们并不是时尚之作，而是来自争分夺秒的竞技赛场——令泳坛神将们更加如鱼得水的泳装;让长跑运动员在赛道上大放异彩的运动袜;成就奥运百米女飞人的新式跑鞋。在更高、更高、更强的体育精神背后，早已不单单是运动员们体能与技术的比拼，这里面离不开科技的力量。体育竞技延伸到了科技的较量。当人的体能与竞技状态都已发挥到了极限，胜败往往只在毫秒之间，运动员们的精彩表现越来越离不开高科技的智慧。与赛场内令人目不暇接的**比拼相呼应的，还有那些身在场外的无数观赛者。科技，也在悄然之间改变着他们的体验，或是让观赛更轻松惬意，或是为其带去了身临其境般的速度与激情并存的感官盛宴。随着移动带宽技术的迅速提升，智能终端设备的日益普及，移动技术的出现无疑将为赛场内外带来更多的期待与惊喜。与体育的**匹配 移动盛事精彩无限球类、田径、游泳……你总可以在包罗万象的体育世界中找到所爱并自得其乐。作为一项集优雅与力量于一身的网球运动，自然也是吸引了无数运动员和体育迷的关注。在四大网球公开赛中，*为传统古老的温布尔登网球锦标赛(简称“温网”)，在日新月异的科技面前，丝毫没有对**技术产生抗

体育风“云”背后的商业洞察

“北京欢迎你，有梦想谁都了不起，有勇气就会有奇迹。”这首耳熟能详的歌开启了2008年北京奥运会的序幕，随后带动的“全民奥运”精神也在近几年，以“全民健身”的热潮传遍祖国的大江南北。如今，除积极加入日常健身队伍之外，越来越多的市民也逐渐热爱上了体育赛事，并关注*新体育动态。随着互联网的迅猛发展，一票难求再也无法阻挡体育迷们的观赛劲头，场地太远也无法困扰球迷的苦苦观望。因为，球迷早已坐在家中吹着空调、抱着香喷喷的爆米花、喝着冰镇可乐，轻松点击鼠标观看时时、全方位的3D互联网观赛直播。而在球迷与好友惊叹鲍比•琼斯高尔夫不败神话、喝彩费德勒那****的大满贯纪录，谈论纳达尔威震江湖的奔跑能力和其强悍肌肉所代表的网球界新暴力美学的时候，您可曾想到这些体育风“云”背后的选手与球迷们所拥有和享受的一切，正在被世界前沿科技赋予着无比强大的力量!观赛体验背后蕴藏的云潜能作为网球运动中*古老和世界上*具声望的赛事之一——温布尔登网球锦标赛(简称：温网)，在每年为期两周的比赛期间，要接待将近50万现场观众，同时满足来自全球各地体育界媒体、球迷的需求。为保证全球人民顺利观看这一世界首要网球赛事，该举办方认识到

大数据之市场未来2年趋势和IT投入重点

为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势，解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求，2013年6月，中桥国际调研咨询(以下简称中桥)对中国480家*终用户的IT管理者和专业人员，就大数据市场和技术发展趋势展开了调查。之后中桥**分析师王丛，将结合其在欧美数据中心领域十几年的市场调研积累，对中国大数据市场趋势的调查数据进行解析，以诠释中国大数据市场和技术趋势。同时，会通过在线讲座(www.webinars-china.com )，和中国读者解读中国大数据市场趋势，以及大数据对IT技术、IT架构、IT管理以及IT格局的影响。中桥结合对中国大数据市场的的调研数据和分析，将分成四个系列对“中国大数据价值和趋势”进行解读。在系列1里，中桥将主要就大数据分析未来24个月以及企业的大数据分析重点投入进行解析。大数据分析未来24个月市场趋势我们在大数据的调研中了解到，中国各型企业正在逐步意识到大数据的业务价值和商业价值，并且鉴于数据量的迅猛增长和大数据分析所带来的巨大价值，在未来24个月内，不论是企业级(78.1%)还是中小企业用户(71.8%)，都将会在大数据分析上进行投入，通过部署新的数据分析方案来

Pivotal发布DataDispatch大数据

10月23日，在新加坡的首届Pivotal™峰会上，汇集大数据、PaaS和敏捷开发业务的Pivotal公司与NYSE科技公司发布Pivotal™ Data Dispatch(Pivotal DD)。Pivotal DD是一款可扩展、经济实惠的解决方案，可整合查看不同的数据源，为报告和数据分析提供自助式沙箱配置。企业现在可以快速、**地提供任何数据源——无论是Hadoop、MPP、平面文件还是传统数据库——的结构化和非结构化大数据，使数据工作者能够实现****的数据分析高产出。采用Pivotal DD，企业就有了一个**的系统，可以查看、管理和分析组织内部及外部数据，更快做出决策，为企业开发出关键的数据洞察。当前，企业需要弥合大数据宝库快速增长与及时从数据获取价值的能力之间的鸿沟。企业必须增强数据工作者——分析师、商务智能专业人员和数据科学家——的自主权，提供按需访问不同来源数据的能力，节省数据分析时间，快速获得分析结果。数据工作者需要按照严格的服务等级协议，快速访问不同的内部和外部数据，以进行复杂的数据分析。服务等级协议的移动速度要快于传统IT工具和流程所允许的速度。使这种数据访问和快

大数据推动变革整机柜服务器降落云端

随着云计算的蓬勃发展，每一个真正洞悉“数据淘金”的企业，都在盘算着大数据落地的时刻表，但我们的数据中心真正准备好了吗？面对呼啸而来的信息洪水，海量的数据、多样化的信息服务、复杂的数据聚合与交互，这些未来信息服务的巨大压力，必定会落在服务器上，而不论是塔式、机架、刀片、还是整机柜服务器，能否提供强大的支撑力吗？拥抱开源，贡献社区，大数据时代，会有越来越多的用户使用Hadoop，但它**吗？数据中心变革再次来临今天，超过85%的国际化企业已经在应用社交网络，移动互联网正在以信息技术发展史上*快的指数级增长;由移动智能设备武装起来的信息技术工作者，平均每天使用至少超过4种电子设备和众多的第三方应用程序。未来，2014年将有90%的企业将支持企业应用运行于个人终端设备;2015年移动应用下载量将达到580亿次;2016年X86服务器虚拟化应用市场将从40%增长到80%;2020年的云计算的市场规模将达到2410亿美元。从现在到未来，各大研究机构的研究数据都在说明一个问题，在云计算、大数据时代，信息洪水将呼啸而来!而在这个问题的背后，数据中心必将迎来****挑战，其规模只能被动增长，由此带来的空

Pivotal新加坡布局大数据应用及云时代变革

10月22日，Pivotal公司宣布与新加坡资讯通信发展局(IDA)合作建立的Pivotal**中心已经启用。Pivotal**中心以大数据为基础，是公司在亚太地区**个实验室，也是该地区**个此类实验室。该中心专门帮助客户加速原型系统的交付，以更快地验证先进数据分析应用和大数据平台技术的可行性及投资回报。Pivotal**中心立即满足IT机构的需求，帮助其加速实施日益增多的大数据分析项目。*近发表的Gartner研究报告[1]指出：“多种推动力的聚合(The Nexus of Forces)——或者移动、云、社交计算和信息汇聚成多种力量的统一体——正在主导着许多亚太企业的IT相关决策，尤其是那些投资本国以外市场的企业。”该报告还提到：“亚太地区的企业正在紧跟日新月异的科技发展步伐，正在急起直追，利用‘力量的连接’将概念转化为行动。在Gartner对CIO议程进行的研究中，这一点显而易见。该研究显示，亚太地区CIO优先考虑的三大关键技术是移动、商务智能与分析、云计算。”Pivotal**中心提供了一个全新的协作空间，是政府机构和企业开始变革、创造新商业价值的**起点。就新加坡而言，Pi

大数据推动数据中心变革整机柜服务器

随着云计算的蓬勃发展，每一个真正洞悉“数据淘金”的企业，都在盘算着大数据落地的时刻表，但我们的数据中心真正准备好了吗？面对呼啸而来的信息洪水，海量的数据、多样化的信息服务、复杂的数据聚合与交互，这些未来信息服务的巨大压力，必定会落在服务器上，而不论是塔式、机架、刀片、还是整机柜服务器，能否提供强大的支撑力吗？拥抱开源，贡献社区，大数据时代，会有越来越多的用户使用Hadoop，但它**吗？数据中心变革再次来临今天，超过85%的国际化企业已经在应用社交网络，移动互联网正在以信息技术发展史上*快的指数级增长;由移动智能设备武装起来的信息技术工作者，平均每天使用至少超过4种电子设备和众多的第三方应用程序。未来，2014年将有90%的企业将支持企业应用运行于个人终端设备;2015年移动应用下载量将达到580亿次;2016年X86服务器虚拟化应用市场将从40%增长到80%;2020年的云计算的市场规模将达到2410亿美元。从现在到未来，各大研究机构的研究数据都在说明一个问题，在云计算、大数据时代，信息洪水将呼啸而来!而在这个问题的背后，数据中心必将迎来****挑战，其规模只能被动增长，由此带来的空

解读大数据和CDO：概念大过实际意义？

后来居上大数据让CDO**CIO半个身位

CDO，**数据官，并不是大数据应用的产物。早在2003 年，美国Capital One 公司就任命了业内**个CDO。但在大数据应用的背景下，CDO开始盛行，尤以美国政府部门*为积极，美国科罗拉多州，旧金山、费城、芝加哥、巴尔的摩、纽约市都聘用了自己的CDO;美国陆军、美国联邦通信委员也设立了 CDO;联邦储备委员会、美国国立卫生研究院都计划今年任命 CDO。在政府部门的感召下，企业也迅速跟上了发展的步伐，据DAMA (国际数据管理协会) 总裁兼Data Blueprint 联合创办人 Peter Aiken 预计，财富 500 强企业中，将有半数以上的在2年内会聘用 CDO。针对CDO，对其决策定位业内尚存争议：在一些组织中，CDO 向 CIO 或 CTO汇报，被视为 IT 部门一份子。而在一些其他机构中，CDO 担任业务职责的角色，直接向 CEO汇报，或者像旧金山市那样，直接向市长汇报。在我看来，CDO的角色是后者，应该直接向CEO汇报，而不是向CIO负责。以目前云计算、大数据两大热门技术为例，云计算不过是对IT系统自身的一种修复，核心还是提高效率、降低成本，提高可靠性。因此，云

掘金大数据不能仅靠Hadoop

大数据：大价值还是大忽悠

近一两年来，尤其进入2012年后，“大数据”这个词儿就塞满了耳朵，无论是IT厂商，还是经济学家，还是媒体，似乎如果不讨论“大数据”，那就已经out了。笔者分别在百度和Google搜索了一下“大数据”，百度说“找到相关结果约13,100,000个”，Google说“找到约 623,000,000 条结果”，这里我们不讨论为何百度和Google为何出现了较大的搜索差异，从搜索结果能够看出，“大数据”这个东西，现在有多么火。这不免让笔者想起 “云计算”被热炒的时候，大概从08年开始吧，网络上所看到的，从各个IT厂商口中所听到的，几乎一切都开始被“云”笼罩，云计算迅速席卷了几乎IT的每个角落，而各类人对于云的不同看法，也迅速让云计算变成“晕计算”。至今，云计算的成功案例虽然有，但相比起初业内对这种新事物的憧憬，却显得少得可怜。客观的说，云是一种的很好的IT使用模式，但未必适合所有应用和企业，热捧让云的作用夸大，带来了不少泡沫和误区。云计算方兴未艾，如今，大数据又开始兴起，这一波又一波的新浪潮，对于大多数企业来说，是否已经让您感到了“不是我不明白，是这世界变化快”？大数据到底是个什么玩意儿，跟我

做x86差异化惠普从SL系列开始

智慧城市需非IT化回归生活

大概是在今年中秋的时候，记者去上海开会时约见了一位在沪的好友。她不是IT圈里的人，当我和她提到智慧城市时，她先是一脸茫然，后说：“我觉得城市是否智慧，只是取决于市民过得是否安稳。”其实对于非IT的人来说，他确实不会将智慧城市与大数据、云计算、物联网相关联，他只会从衣食住行出发。而事实，智慧城市本来就不应该是一个IT话题。关于智慧城市的话题，早两年前就已经火热，不论是政府还是各种相关的企业。今年年初住建部公布了首批智慧城市试点名单，包含了37个地市、区(县)50个、镇3个，总投资规模会达到5000亿人民币。这在范围内拉开了智慧城市建设的大潮，各个地方政府从民生的各个维度开始思索如何让自己的城市变得更加智慧。“衣食住行”里的企业也更加加快了在城市建设项目上的研发力度。那么这些投资会用在哪儿？智慧城市建设的根本是什么？投资从感知开始5000亿人民币的投资，到现在已经快一年了，这些钱到底花在了哪些地方，又花了多少？记者从相关人士处了解到的信息是，目前只用了两亿，集中的城市是成都和武汉。其实智慧城市本就是很大甚至很空的概念，政府的推动是一方面，其实目前更多的智慧城市项目还是由企业来发起推动的。先

中国云·移动互联网**大奖赛颁奖典礼举行

10月18日，“玩转大数据”--中国云·移动互联网**大奖赛 2013(ICOME2013)颁奖典礼在北京航空航天大学报告厅举行，Ideastar、LCLL、rucasu、海马、PDL@NUDT等参赛团队分别摘取了商业**类和人才技术类大奖。其中，来自北京的吴子丰率领的rucasu队，更是摘取了 “慧眼识人--轻松捕捉剪影” 百度?揭榜特别大奖，并获得额外20万元奖励。中国云·移动互联网**大奖赛 2013由中国云产业联盟主办，北京航空航天大学、百度、联通、宽带资本、用友等联盟成员单位和香港数码港联合协办，中云网承办。今年已经举办到**届。宽带资本董事长田溯宁、北京航空航天大学校长怀进鹏、中国联合网络通信有限公司副总裁张范、用友软件股份有限公司**副总裁郑雨林、百度大数据**架构师林仕鼎等领导出席颁奖典礼。正如田溯宁董事长在开幕致辞中所说的。今天，大数据时代已经到来。在这场由移动互联网、云计算、大数据和可穿戴计算共同驱动的变革中，大数据成为像工业**的矿产、原油一样的生产资料和驱动力，推动着信息社会知识大生产，吸引各行各业开采、冶炼和应用。中国云·移动互联网**大奖赛正是为了鼓励云计算

大数据时代企业需要**互联的能力

DataElite——为大数据打造**创业实验室

*近一段时间以来，大数据已经成为硅谷的惟一关注重点——更确切地说，是赚取大利润的关注重点。继企业与IT技术趋势伴随“云计算”这**行语成为业界焦点之后，不少全球**风险投资商开始将注意力转移到新的基金组织身上，旨在从大数据领域再捞上一笔。作为硅谷建立的**大数据风投实验室，这个名为Data Elite的项目将为大数据领域的各新兴企业提升帮助。本项目由Tasso Argyros一手建立，他曾于2011年以3亿美元价码将另一个数据企业出售给Teradata公司。Data Elite背后的支持者名单令人印象深刻，其中包括Andreessen Horowitz以及The Social+ Capital Partnership等等。根据该项目的代表所说，Data Elite的主要目的在于帮助大数据科学家与其同行精英一道解决众多技术问题，而非作为培训或者周期仅为数周的短期计划。因此，Data Elite的设立目的在于帮助企业家拓展思路、汇总为思想——此外，其注资金额*低为15万美元，并提供位于旧金山的工作环境及技术支持团队。该计划还得到部分技术业界知名企业的联名支持，他们将提供自身利用市场优势地位

大数据一体机不是谁都能玩要用对地方

如果你在百度搜索一体机这个关键词的话，出现的一定是那个没有主机，只有一个显示器的电脑，显然这个消费市场的产品更多地代表着一体机这个词的含义。但在企业级市场一体机也有着不小的影响力。大数据的价值对于现在的我们来说，已经无需赘言。而挖掘大数据所使用的工具，就是现在很多厂商推出的一体机，对于一体机来说，相当于一个浓缩的数据中心，软硬件的高度集成，对于用户来说带来了极大的便利。根据IDC的报告显示，到2015年，企业私有云环境中，将有65%的服务器是一体机。市场需求还是商家的幌子随着近几年的市场走向来看，不论是融合的基础架构，还是软件定义数据中心都是一个目的就是精简，对于企业业务的针对性更加明显。这与一体机的初衷不谋而合，不难看出，企业对软硬集成一体化的产品的青睐度很高。一体机简化了IT基础架构，在性能提升方面又有着独特的优势。对于大数据来说，软硬件一体化设备在大数据解决方案中，也占有着重要的地位。IBM、甲骨文、戴尔、微软、惠普、曙光、浪潮、华为等IT巨头也纷纷推出面向大数据一体化的产品及解决方案，包括，IBM推出的PureSystems专家集成系统和各细分的系统，微软与惠普等合作的并行数据

未来大数据对中小企业发展的影响

大数据技术无疑是目前*热门的技术话题。 然而， 关于大数据的企业应用时代是否到来， 在技术和管理领域一直有不同的争论。无论从全球500强到中小企业， 围绕着商业智能(BI)和关系型数据库管理， 都积累了大量的人才和经验， 这方面的产品也相当的成熟。 很多产品， 即使针对非技术人员， 也能提供友好的用户界面和便捷的操作。然而， 在大数据领域。 Hadoop却多数采用命令行形式， MapReduce的代码只能用Java来写。 HDFS文件系统还是由单一域名节点来控制， **性得不到充分保障。大数据是否将产生新的数字鸿沟？据了解，大数据不会产生新的数字鸿沟。相反，大数据将会带来新的“数据民主”，帮助小型企业主和消费者像大型竞争者那样高效地使用数据。*新发布的《新数据民主：大数据如何帮助小型企业和消费者改变命运》的报告也支持了Smith的这一观点。大数据据将帮助客户节约时间和**在相关报告中，Emergent Technologies和Intuit指出，在过去几十年里，风险管理职责正在逐渐从机构向个体转移，而且这一趋势还将继续。与此同时，保险、保健、退休和其它的经济问题正日益变得错综复杂。报告

大数据认知计算IBM沃森技术揭秘

在10月11日,，IBM中国研究院主办的“从大数据到认知计算”研讨会上，IBM沃森技术再度引起了业内关注。所谓“沃森技术”，实际上就是指IBM超级计算机沃森(Watson)所具有的AI(人工智能)技术， 它由不到100台IBM Power7服务器组成，通过并行化计算，经过语法语义分析、对各个知识库进行搜索、提取备选答案、对备选答案证据的搜寻、对证据强度的计算和综合等，给出问题的正确答案。在2011年3月3日，美国的一款电视智力答题节目《危险边缘(Jeopardy!)》中，沃森(Watson)成功击败了两位人类**赢得了胜利，曾经轰动一时。这也被外界认为是IBM的成功商业营销，不过当时，更多是将其与IBM当时所倡导的“智慧地球”联系在一起。随着大数据应用的兴起，如今沃森(Watson)又和大数据进行了成功对接，与“智慧地球”相比，大数据似乎更接地气。为了进一步了解沃森技术，笔者查阅了网上资料，其中，InfoQ采访IBM中国研究院张雷博士的文章，对沃森技术有较为深入的披露，其全文如下：InfoQ：张博士，您好!我想大家都已经通过《Jeopardy!》节目领教到沃森的威力了。从接受人类语言的

昆腾Lattus结合Simpana10做融合备份与归档

昆腾近日宣布正在与CommVault 一同扩展其对象存储产品，以便为数据中心融合备份与归档提供****的解决方案。这个经过验证的解决方案 基于昆腾 Lattus™ 对象存储技术以及 CommVault Simpana 10 软件，能够实现**数据保护和归档战略，从而降低了主存储成本并优化了备份性能，同时在多 PT 级环境中*大程度降低了管理复杂性、管理成本和资本支出。整合了 Lattus 和 Simpana 的强大功能，以支持新的融合数据中心在一个高度可扩展、高成本效益，并且不需要“叉车式”升级的一种**性磁盘归档的磁盘解决方案中，Quantum Lattus 可近线访问全球各地的归档数据。Lattus 提供比传统 RAID 产品更优异的耐用性，其中包括真正的自我修复和自我保护功能，并且无需复制就能自动进行多站点保护。*终实现一个无需备份的高弹性、容灾、可扩展的归档库。CommVault Simpana 将备份、归档、报告和灾难恢复(DR)统一到一个软件平台上，提供一个融合数据管理解决方案来控制成本和风险。通过昆腾 Lattus-D 与 CommVault Simpana 的整合，企业

助力CERN探索奥秘华为存储实力再得验证

日前2013年的诺贝尔物理学奖被颁发给了比利时理论物理学家弗朗索瓦·恩格勒和英国理论物理学家彼得·希格斯，获奖缘由是两人1964年各自提出了希格斯玻色子理论。希格斯玻色子，又称“上帝粒子”，是*后一种未被发现的基本粒子，也是解释物质质量之谜的*重要粒子。事实上，真正发现上帝粒子、做出具体实验工作的还有位于瑞士日内瓦近郊的欧洲核子研究中心(European Organization for Nuclear Research，简称 CERN)。他们20多年来的努力并*后发现新粒子，为理论学家们获奖提供了*有力的证据支持。在CERN的工作中会利用大型强子对撞机进行大量的实验，在这个过程中对存储的要**非常高的，而华为存储的UDS做到了，这篇文章则将对上帝粒子的发现过程以及华为存储所做的贡献做一个解读。希格斯玻色子“上帝粒子”与希格斯场众所周知化学领域有一张非常有名的元素周期表(*早由门捷列夫提出)，这张元素周期表一个很大的作用就是语言了很多未知元素的存在，按照元素周期表规律人们发现或者创造了很多新的元素(比如镭)。物理领域也有一个这样的模型，被称为标准模型， 在粒子物理学中，标准模型是一套描

解读爱康国宾大数据应用实践

云计算、大数据都谈了很多，*终能够推动云计算和大数据在中国落地时，我想一定是在上面开发的应用，特别是面对使用者的应用。爱康国宾总部信息技术部集团副总裁冯朝晖在近日举办的2013年中国CIO论坛--北京行暨中国信息化领导力与CIO调研报告的发布会上详细介绍我大数据在在医疗行业的应用实践。爱康国宾是中国*大的做体检、健康管理服务的机构，目前**有35家体检中心，今年会扩充到50家。去年体检的时候是两百万人，服务两百万体检人士。爱康除了做体检之外，也在探索怎么从体检延伸到健康管理。我们做了一个很简单的调���，发现一个人体检完了之后，特别是有些指标不太好但是又没有到生病的人群，他们体检完之后，30天生活一些习惯会改变，比如肉少吃、多锻炼。但是之后又恢复过去了。所以说对于身体指标不太好本身又没有到达**状态时，我们如何提供跟进的服务，从而帮他改变生活习惯、让他生活的健康一些，那么他就不会得病了，这是爱康一直做的探索。我们发现云计算和大数据是可以实现我们想要的目标。同时也帮我们推出一些新的商业模式和服务。云计算和大数据让企业接受的更好理由云计算和大数据要是在企业里面落地，如果能够通过技术使用创造新的