这些中国“芯”力量将改变产业格局

对于中国集成电路产业来说，这是一个*好的时代，国家将之上升至国家战略，为很多的企业打开了方便的大门。当然，尽管有这样的条件，出口和制造业总产值也高居世界榜首，但很多高附加值的关键技术和零部件实际仍掌握在外国企业手中，充满各种各样的挑战。今天编者盘点的这些崛起的企业，让大家看到中国“缺芯之痛”正在迅速改变，期待未来他们让“中国芯力量”在全球市场占有更多话语权！ 近期，在**中央政治局第三十六次集体学习中，习**总书记指出，核心技术是国之重器，关键技术要立足自主**、自立自强。《国家信息化发展战略纲要》也提出，要逐渐改变关键技术受制于人的局面。 集成电路产业作为国民经济和社会发展的战略性、基础性和先导性产业，是培育战略性新兴产业、发展信息经济的重要支持，关乎国家核心竞争力和国家**，其在信息技术领域的核心地位十分重要。推动集成电路产业健康发展，是实现核心技术自主可控的必由之路。 目前，世界范围内的集成电路产业技术变革和模式**正在引发新一轮的兼并重组浪潮。加速产业与资本整合，在全球范围内获取先进技术、**人才以及市场渠道，成为我国集成电路产业追赶******，实现“弯道超车”的重要机遇。

MathWorks 发布包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2016b

集微网消息，中国北京 – 2016 年 9 月 19日 – MathWorks今日宣布，于今日推出了Release 2016b（R2016b），其中增加了新的功能以简化MATLAB中的大数据处理过程。如今，工程师和科学家可更轻松地在MATLAB中进行大数据处理而不必考虑内存的限制。R2016b 中还包括了Simulink的其他新功能、一个新的工具箱Risk Management Toolbox以及其它 83 款产品的更新和问题修复。 工程师和科学家可利用 MATLAB 的常用功能和语法，通过tall数组轻松处理超出内存限制的数据，而无需学习大数据编程。并且有上百个数学、统计和机器学习算法实现了对tall数组的支持。采用tall数组实现的大数据处理代码可以在 Hadoop 集群上运行或者被直接集成到其它 Spark 应用程序当中。R2016b 还增加一个时间表数据容器，用于索引和同步带时间戳的表格数据；增加了字符串数组，用于进行有效的进行文本数据的操作、比较和存储；以及增加其它用于数据预处理的新功能。MathWorks 的 MATLAB 市场营销总监 David Rich 表示：“很多公

京津冀携手挖掘大数据红利

近日，京津冀大数据综合试验区建设启动大会在北京召开。2016年10月，国家发改委、工信部、中央网信办发函批复，同意在京津冀等七个区域推进国家大数据综合试验区建设，这是继贵州之后**批获批建设的***大数据综合试验区。而此次启动大会的召开，标志着京津冀协同建设大数据综合试验区大幕正式拉开。工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋对此表示，大数据对于经济社会健康发展具有重大意义。他期待三地通力合作，加快打造以北京为**核心、天津为综合支撑、河北做承接转化的大数据产业一体化格局，在京津冀协同发展中发挥先行示范、率先**的功能，共同将京津冀区域打造成为国家大数据产业**中心、应用先行区、改革综合试验区和全球大数据产业**高地。三地协同突出比较优势战略当先，行动其后。记者了解到，京津冀作为国家首批区域类大数据综合试验区，将立足京津冀三地各自特色和比较优势，推动数据资源对接、数据企业合作、数据园区共建，打造以北京为**核心，天津为综合支撑，河北张家口、廊坊、承德、秦皇岛、石家庄为应用拓展的大数据产业一体化格局。也就是说，北京强化**和引导，天津强化带动和支撑，河北强化承接和转化。通过3～5年时间，京津

人工智能：跨界融合的颠覆者

以人工智能、虚拟现实、5G等为代表的新一代信息技术产业是全球新一轮技术**蓬勃发展的核心领域之一，正在加速酝酿新的增长点或者为传统产业赋能。从本期开始，我们选取人工智能、虚拟现实、5G、集成电路等几个信息技术热点，以解构产业链的方式，****我国在布局这些产业热点上所遇到的新机遇、新挑战，以期尽早形成相应对策。中国和美国目前是全球人工智能（英文简称AI）产业发展的***，仅在2015年，两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇，而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。中国有着全球*多的数据量，拥有巨大应用市场，正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信，AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI关键技术领域获得重大突破，推动关键场景应用逐步走向成熟。类人脑芯片：中国探索起步并不晚已经存在了60多年的AI，为什么会在2016年突然之间热起来？这必须要提及2016年年初谷歌发起的那场AlphaGo与韩国名将李世石的围棋大战。云计算带来的计算能力指数级提升，用数据精准描述世界成为可能，机器学习的出现加快了人工智

云谷暨华为企业云华南推介会胜利举办

数梦工场参加云栖大会，分享互联网+政务实践

阿里云牵手合作伙伴输出全球*大规模混合云技术

拓尔思(300229)纯正大数据标的率先受益

国联证券 牧原近期我们去公司进行了实地调研，和上市公司管理层进行了深入交流。国家大数据战略催化行业启动。随着互联网对各行业进一步改造以及信息化水平的提升，各行业所产生的数据量呈现爆发式增长，可以利用的数据种类也逐渐**。同时，近期颁布的“十三五”规划将大数据上升为国家战略，大数据《纲要》也明确了2018年底前建成国家政府数据统一开放平台的具体目标，在国家政策的推动下，数据的交易以及政府数据的共享机制将逐渐落地。我们认为大数据行业的发展主要由三个因素决定：需求、数据以及产品。政府管理、公安**以及金融风控等领域的大数据处理需求一直存在，随着需求的拉动，数据开放与共享机制的完善，以及政府政策的推动，大数据行业将启动爆发。从产品到行业应用，A股*纯正的大数据标的腾飞在即。公司从企业搜索起家，凭借��文本处理技术优势占据了国内企业搜索市场份额**。公司在文本等非结构化数据处理领域长期投入，自主研发，有很强的技术积累，先后推出了海贝大数据管理系统以及大数据舆情分析平台。未来公司战略是将其大数据处理技术与具体行业应用相结合。大数据分为结构化数据与非结构化数据，处理结构化数据有较强的业务壁垒，而处理非

“双11”狂欢背后：大数据之战硝烟四起

本报记者陈瑜从9月起，天天快递西城月坛分公司经理卫宏淼就开始招兵买马，人手、车辆数已增加了一倍；远在河北省清河县的淘宝卖家“鄂尔多斯系列88”和几家当地卖家抱团取暖；家有小孩的北京职员刘倩10日已将3000多元的母婴用品拣进了购物车……所有人都在静待一年一度的“双11”。这不仅是一场全球消费者的狂欢。“整个‘双11’，你看到的一切，几乎都是由算法决定的。”阿里巴巴“双11”技术总指挥刘振飞表示：“‘双11’是无数个‘0和1’、成千上万套算法的叠加，是一场机器和数学公式主导的全球购物狂欢。”智能“数据红娘”：**现实中的导购越来越多的买家会有这种感觉，网购不用再搜来搜去，网站越来越智能，弹出的页面刚好端出的都是自己喜欢的“菜”。有人打了形象的比方，算法就像拥有超能力的“数据红娘”，不断检视一切点击、购买行为和所有商品的销量、库存状态，不断进行“谁更喜欢哪个商品”这样的运算。加入大数据激战的不仅仅有淘宝，今年“双11”，“京东大脑计划”曝光。京东集团研发部研发总监杨光信这样总结，计划旨在进一步提升京东在机器学习、数据挖掘、高性能计算、实时计算等方面的技术实力，实现京东大数据价值的充分发挥。

东信北邮大数据项目获2014年度中国通信学会科学技术奖一等奖

因地制宜 打造大数据驱动的智能工业

IBM大中华区副总裁 冯国华目前在世界范围内，工业的转型升级正成为全球经济发展新一轮的竞争焦点。从美国的“制造业回归”、德国的“工业4.0”到中国的“两化深度融合”战略，都异曲同工地表达了同样的内容：用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术**工业生产方式的变革，拉动工业经济的**发展，正在成为不可逆转的潮流趋势。美国提“制造业回归”和德国谈“工业4.0”都与其不同的产业背景直接关联，中国的产业发展、企业现状与这两个市场有很大不同，我们如何来打造中国版的工业4.0？中国工业企业应该如何因地制宜、抓住机会，成为真正大数据驱动的智能工业企业？我谈谈IBM的观点和建议。智能化的三个维度首先我们来看大数据驱动的智能工业企业有什么特征。从IBM的观点来看，智能化的工业企业是真正实现了以需求为导向进行个性化制造、提供个性化服务的企业。智能制造企业包含了三个维度的“智能化”：产品的智能化、生产制造的智能化、企业的智能化。产品智能化，意味着产品具有非常高的“数据”和“信息”特征，它的更高附加价值体现在软件或服务上。以汽车为例，目前各家巨头正在研发的“无人驾驶”汽车，便是一个计算机加4个轮子的代表产物。

浪潮软件股份有限公司非公开发行股票预案公告（系列）

本项目投资总额为２６，１５１．００万元，投资估算表如下：单位：人民币万元序号项目金额１设备及软件购置费６，６０７．００２研发费用１３，３４５．００３其他费用５，７８５．００４铺底流动资金４１４．００合计２６，１５１．００４、项目立项、环保等批复事项本项目已取得济南市发展和改革委员会备案（济发改审批备（２０１５）９４号），环评手续正在办理过程中。项目实施用地为公司现有办公场所，不涉及新增土地和房产。５、项目经济评价根据山东省工程咨询院出具的可行性研究报告，本项目经济效益良好，经测算，本项目建成后，年均预计实现销售收入２５，８５１．１７万元，，税后内部收益率为２２．４５％。（三）ｉＭａｉ电子商务平台项目１、项目基本情况项目名称：ｉＭａｉ电子商务平台项目项目总投资： ２４，３１１万元项目建设期：２４个月项目建设地点：山东省济南市高新区浪潮路１０３６号Ｓ０６楼项目建设主体：浪潮软件股份有限公司项目建设内容：研发通用电子商务平台产品，以支持６类电子商务应用，即Ｂ２Ｃ综合电商、Ｂ２Ｂ交易平台、供应链电子商务、Ｃ２Ｂ电子商务、大宗商品交易、跨境电子商务，帮助传统企业向产业互联网电子商务转型。２、项目

从CHiQ二代看长虹版的“互联网＋”

本报记者 欧阳高兵3月26日，长虹互联网转型的**代产品CHiQ电视正式发布，**“M+双芯”技术，从“四个看”到“三个玩”的独特体验让人耳目一新。同时，85后产品经理陈科宇担起CHiQ电视二代发布重任，青年偶像邓超成为CHiQ产品的代言人，为这个品牌注入了崭新的青春活力。在“互联网+”的春风袭来之时，CHiQ二代电视的问世，意味着长虹在以智能战略为牵引，向互联网转型的进一步落地。长虹公司总经理刘体斌在发布会上对记者表示：“去年我们发布的很多产品以及今天的CHiQ二代产品，实际上都是在朝着‘互联网＋’一步一步地往前行。”那么，长虹版的“互联网+”又是怎样的呢？CHiQ二代又是怎样来实现长虹版的“互联网+”的呢？长虹版“互联网+”长啥样？长虹版的“互联网＋”与“新三坐标战略体系”有异曲同工之妙。“互联网+”可谓是今年的一大热词，对于迫切需要转型升级的家电企业来说更是必由之路。刘体斌认为，目前家电行业在“互联网＋”方面走在了其他所有行业的前面，一是因为转型快，二是因为几乎所有的家电企业都在谋求转型。在刘体斌看来，“互联网+”一方面是互联网自身的延伸，另一方面是互联网与传统企业或者传统产业的

华浩超算**地理信息大数据时代

科技日报北京6月10日电(记者张克)10日,以“构筑地理信息新生态”为主题的2015年全球地理信息***大会（WGDC）在京拉开帷幕。来自全球空间及位置领域的**公司在大会上分享**产品和技术。华浩博达（北京）技术有限公司总裁倪向阳、副总裁张敏出席峰会。在会上，华浩博达（北京）技术有限公司副总裁张敏进行了以“超算技术**地理信息大数据”为主题的演讲。“地理信息是否能够与测绘来集成？我们的测绘能不能跟地理信息真正意义上的融合在一起？影像、矢量、三维是我们目前*常用的信息的接受体，如何将这些数据真正意义上集成在一起，地理信息平台是否能真正的与我们的高性能计算结合在一起，建立我们的超算中心？”张敏的演讲让与会者受益匪浅。记者了解到，华浩超算平台在**DEM生产、土地确权影像数据生产、快速情报生产、基础测绘生产、气象卫星数据处理、灾害应急环境下数据处理以及地理国情监测大数据增量更新等众多领域出色的数据处理应用实例，多维展示了超算平台的技术特点和大数据处理优势。其中灾害应急环境下数据处理应用*为突出的是四川雅安地震，华浩博达（北京）技术有限公司协助国家测绘地理信息局赶制灾区高分辨率卫星影像图，配

让梦成真 大数据可视化闪耀CeBIT 2014

降维算法让脑神经大数据处理变简单

科技日报讯（记者常丽君）绝大部分感觉、认知和运动发起功能都依赖脑中大量神经元相互作用。随着神经元记录技术的发展，科学家能同时监视、记录脑中数百个神经元的活动，并有望将这一数字成倍提高。但关键问题不是为了超越单个神经元，而是从这些神经元集群的记录中，能得到什么科学解释。对神经元活动的简单记录不会自动产生明确的表达，让科学家理解大脑是怎样工作的。据物理学家组织网8月25日（北京时间）报道，美国卡内基·梅隆大学（CMU）和哥伦比亚大学（CU）的两位科学家在*近一期的《自然·神经科学》杂志上联合发表了一篇评论文章，谈到为何要研究大量神经元的共同活动，并提出一种名为降维算法的机器学习算法，可以有效处理大量记录数据，帮助解释大量神经元的活动。“神经科学中的一个核心原则就是，大量神经元一起工作才能产生脑功能。但大部分的标准分析法却一次只能分析一两个神经元，要想理解大量神经元是怎样互相合作的，必须用一种先进的统计方法，如降维计算，才能解释这种大尺度的神经记录。”CMU电学与计算机工程和生物医学工程副教授拜伦·余说。降维算法是将数据由高维减到低维，用来揭示数据的本质低维结构。在神经科学中，是用少数潜在或

大数据分析会揭开马航MH370失踪谜底

马航MH370客机失踪谜底如果被大数据分析揭开，对此我并不感觉到意外。人在做，天在看，瞒天过海是不可能，只是需要发现真相的细节和线索。如今，美国卫星运营商DigitalGlobe(数字全球)启动了Tomnod众包网站平台(crowdsourcing)，发布疑似事发区域的卫星图像，供志愿者进行“地毯式”搜索。类似人肉搜索，这也是一种大数据应用，我想也许真相就隐藏在卫星图像数据的背后。人肉搜索当然是一种迫不得已的方式。其实，目前公安办案也是依赖这种办法，通过人工来排查事发当地的监控录像。波士顿马拉松爆炸案就是一个成功案例，通过录像排查，发现了疑犯的线索，*后成功破案。波士顿警方采用了什么样方法，大数据，还是人肉搜索，不得而知。但有一点，如果能够依赖系统，则办案的效率会提升，依靠人肉，除非是一场人们战争，否则人力和物力都会受限，效率很难有保障。据说，用机器对数据进行排查并不难，核心是建模，其余事情就可以交给机器了。大数据应用的难点也是在建模。以Google为例，针对搜索的特点，通过建模，构建了Google搜索的商业模式，取得了成功。行业企业要进行大数据应用，成功建模至关重要。针对MH370，

浪潮携云计算大数据整体解决方案亮相云计算大会

5月21日，主题为“云计算大数据，推动智慧中国”的第六届中国云计算大会在北京国家会议中心隆重举行。作为国内**的云计算整体解决方案供应商和云服务商，浪潮集团已连续3年支持中国云计算大会的举办，成为其重要合作伙伴。在今年的云计算大会上，浪潮**以整体云计算大数据解决方案**亮相展会现场，展示了其在云计算、大数据领域的雄厚实力。 浪潮集团秉承一直以来的**理念，依靠自主**，突破云计算与大数据的核心技术，打造出具有自主知识产权的核心产品，帮助政府和企业利用云计算和大数据不断**应用，为经济运行和商业活动提供决策支持，提高政府公共服务能力和企业的核心竞争力。通过持续**，浪潮已经具备了涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的云计算和大数据整体解决方案服务能力。 在展会中，浪潮集团展出了云计算基础装备层（IaaS）的K1、大数据一体机、云海OS，云计算平台层（PaaS）的浪潮IOP平台、大数据平台解决方案等，云计算应用层（SaaS）的爱城市公众服务平台等，每一款产品和方案都**了目前国内云计算大数据领域的前沿技术和发展趋势。 在IaaS层面，浪潮拥有****台自主研发的关键应用主机系统——浪

李彦宏看好企业市场 称大数据不好分析

[导读]伴随刚刚过去86届奥斯卡奖，走红了一位新的传奇人物，大卫·罗斯柴尔德(David Rothschild)，他不是演员、更不是导演，而是一位经济学家。那么，奥斯卡怎么会和“IT”、“经济学家”这些字眼儿扯上关系？伴随刚刚过去86届奥斯卡奖，走红了一位新的传奇人物，大卫·罗斯柴尔德(David Rothschild)，他不是演员、更不是导演，而是一位经济学家。那么，奥斯卡怎么会和“IT”、“经济学家”这些字眼儿扯上关系？2013年，罗斯柴尔德猜中了奥斯卡全部24个奖项中19个的归属，今年的奥斯卡他再接再厉，一举猜中了24个奖项中的21个，预测成功率已经高达88%，堪称奥斯卡的预言大师。奥斯卡的评奖规范相当繁琐，有几十页之多;评审机构也分为二级金字塔形式，*高层是学院主席评审团，下设学院分支评审团，除了职业评委外，奥斯卡还包括一直庞大的自愿参与会员队伍，每个分支自愿参与会员达到了五六千人次。故而，想要成功预测奥斯卡奖花落谁家并不是件容易的事，那么，这位经济学家是怎么办到的？不是占卜，而是大数据罗斯柴尔德不止预测奥斯卡。在2012年的总统大选中，他成功猜对了51个选区中的50个区的结果

十面“霾“伏下的大数据预言

为什么说大数据不一定是更好的数据

无论Facebook、谷歌，还是IBM都在说大数据具有改变时间的力量，大数据来自移动设备、Web研究、公民科学项目或者传感器。无论是线上销售趋势，还是癌症研究，史上从来没有如此多的数据，覆盖如此广泛的领域，但是有科学家警告说，有关数据，大并一定*好。当数据来自不同的来源，往往会忽略背景，从而导致有问题的结论。其中，谷歌在2008年所发布的谷歌流感趋势分析( GFT )在近来流感水平测量中就遭遇很多困难，其研究小组在日前科学杂志政策论坛中表示，他们缺乏大数据工具缺乏，而它将**潜力。基于互联网海量数据分析Google流感趋势图基于谷歌搜索，谷歌设计了流感数据聚合对全球范围内流感相关活动进行检索匹配，从而对流感病例进行实时监控。尽管取得了一些成功，GFT还是高估过去两年内美国流感病例的峰值。根据休斯敦大学、东北大学的和哈佛大学的研究人员研究显示，在2012-2013季度感冒流行，以及2011-2012年流感实际水平，GFT都高估了，高估超过50%。此外，从2011年8月至2013年9月， GFT过高预测流感持续度超过100～108周。2013年2月号Natrue(大自然)杂志文章报道披露，

芝麻科技朱智入选2014福布斯30岁以下创业者榜单

近日《福布斯》中文版推出“中国30位30岁以下创业者”名单，在福布斯中文网及福布斯英文网同时发布，并且刊登在福布斯中文版杂志3月刊。福布斯英文版也在15个领域推出了30位30岁以下的创业者。自从2012年福布斯中文版**在中国推出30位30岁以下的创业者，追求30岁以下的创业成功，已经成为一个非常热门的话题。年轻人创业项目层出不穷，他们在越来越多样的产业领域崭露头角，甚至在一些产业中掀起变革、引发颠覆。今年《福布斯》中文版邀请了**的企业创始人和风险投资人成为项目导师：雷军、刘芹、王淮、涂鸿川等。他们与福布斯中文版编辑部一起共同完成了对于这一名单的筛选，*终从上千份报名资料中选出了30位****。今年的入选创业者中有不少来自于互联网IT企业，其中也包括芝麻科技。芝麻科技是国内**利用Wi-Fi信号进行消费者线下行为数据分析并用于零售业大数据服务的企业，公司目标是让线下零售商户能和网店一样了解自己的客户。芝麻科技推出的“知▪Mofi”解决方案主要帮商家用Wi-Fi探测技术去实现客流监测，其设备会识别出一定范围内打开Wi-Fi的移动终端，商家把“知▪Mofi”设备布控在商场内就能得到统计的

出奇致胜 球队如何利用大数据提高比分

由布拉德·皮特主演的影片《点球成金》(Moneyball)曾一度引发热潮，让大家开始关注到先进的数据分析可带来的巨大实际利益。这也说明了，数据科学家利用正确的软件、结合存储解决方案以及明确的目标，可以揭示深藏在原始数据中的重要洞察。在体育赛事中，一点非常微小的优势也可能决定一场比赛的输赢。因此，真正了解哪种策略是可行的，以及哪些球员在一起配合*好是非常有价值的洞察。然而，许多相似的解决方案，使用工具以及分析方法也同样适用于商业业务场景。商业智能在企业中可以用来优化性能和优化策略，在体育世界中也同样如此。教练--相当于商业团队的领导，得益于传统的传统数据，结合*新来自传感器的数据，能够获得****的有效洞察。来自Bleacher Report的报告显示，这些数据通过每秒25次的SportVU运动跟踪的网络摄像机捕捉，统计了10个球员的每个球员的位置、球的位置以及裁判的位置。*终将这些海量的数据提供给教练并从中发现洞察。该应用一个很典型的例子就是决定什么时候、以及是否该投三分球。文章"赢也三分，输也三分？ NBA冒险的代价"，通过数据分析总结得出了球队在失去明显优势的时候应该避免三分投篮，

消失的马航 大数据告诉你航空**现状

马来西亚航空公司编号MH370客机飞行途中失联的事件发生至今已超过24小时。马航9日早上9点在吉隆坡举行*新发布会，马航表示目前仍未找到任何残骸证据。观察者网将继续追踪报道*新消息。3月9日09时，马来西亚飞机失踪*新消息：马来西亚航空公司编号MH370客机飞行途中失联的事件发生至今已超过24小时。马航9日早上9点在吉隆坡举行*新发布会，马航表示目前仍未找到任何残骸证据。观察者网将继续追踪报道*新消息。据中国南方航空公司官方微博昨天(3月8日)证实，马来西亚航空公司失联的飞往北京的MH370航班乘客名单中，有7名乘客是通过南方航空公司完成订票，而此前媒体报道的两名护照被盗的西方乘客的订票信息则全部来自南方航空公司。经中央军委批准，3月8日晚11时50分，正在南沙海域执行任务的导弹护卫舰绵阳舰奉命起航赶赴失联海域，预计10日上午抵达。今天凌晨3时，**两栖登陆舰井冈山舰也从湛江军港紧急起航赶赴失联海域参与救援，将在11日上午抵达。救援继续，我们仍在守候!马航飞机MH370失联已经超过24小时对于经常乘坐飞机出行的人，*不愿意看到的新闻就是飞行事故，但对于统计出身的人来说，又有理性的数据证

十面"霾"伏下的大数据预言

大数据“闯入”生活企业应马上行动

刚刚过去的元宵+情人节，百度又火了一把，央视通过百度的大数据技术，形象的为大家展示了当传统元宵节遇上西方情人节，中国网民做了何种选择，哪个城市*热门？等等现实问题，通过数据一一呈现。这是百度继与央视合作“据说春运”特别节目后，又一次将可视化大数据搬上电视银幕。大数据，无论是你看得到的还是看不到的，它都已闯入我们的生活。让我们不知不觉的进入数据大网。企业，无论什么行业，都应该看到这个机会，并马上行动起来。我们平时所用的大众点评等SNS也是大数据的一种，通过数据汇集帮你实现搜索需求。比如查找周边餐饮，商场。同时，商场也可以利用消费者的搜索数据，来分析消费行为，这就是可带来商业价值的大数据了。如商场通过搜集各项数据，可进行客流分布分析，并且利用数据进行“千人千面”的信息推送，达到精准营销。有人会说，“就算大数据会带来商业价值，那也都是大企业关注的，我们小企业哪用得着大数据啊”。其实不然，大企业或许会有更多的内部数据来源，他们可以利用这些数据获取对自身企业发展有价值的东西。但这并不代表大数据只用于大企业，小企业也能够收集来自社交媒体平台、政府机构和数据供应商的数据，并从这些数据中提取有利信息。

数据分析在互联网金融风险管控的应用

1.“失控”体系下的互联网金融 互联网的快速发展，给我们的生活带来了诸多便利，也改变了我们的传统生活模式。如同凯文•凯利在《失控》一书中所描述的，网络的出现，宣告着乌合之众登上历史大舞台，原来只能“一将功成万骨枯”的炮灰生命其历程或将从此改变。网络的出现极大改变了社会之间的关系，在这样一个类似于神经网络架构的社会中，无数“神经元”通过传递汇聚信号形成较为统一的“命令”而控制“躯体”的“运动”，它们通过不断发散又不断汇聚信息的机制，成就了无数个体思维的综合而成的群体智慧进而造就统一的群体活动。 网络已经深入到我们生活的方方面面，金融业也深受其影响。在互联网环境下，金融参与者深谙互联网“开放、平等、协作、分享”的精髓，通过互联网、移动互联网等工具构造出第三方支付、在线理财产品的销售、信用评价审核、金融中介、金融电子商务等模式的互联网金融模式。基于互联网的分享，公开、透明等等的理念让资金能够在各个主体之间更加直接、自由的流转，金融中介的作用会不断的弱化，使得金融机构日益沦落为从属的服务性中介的地位,而不再拥有金融资源调配的核心主导定位，毫无疑问，当前的金融业已经是处在“失控”体系下互联网金融

跨界成风蓝色巨人喜迎Linux进门

当IBM Power Systems在中国Unix市场份额已经达到75.3%，可谓是一家独大的时候，Power并没有停下脚步享受战果，而是继续主动出击，将目光瞄准了x86和Linux。5月22日，IBM在青岛召开了Power Linux World高峰论坛，隆重介绍了Power家族中一条独特的产品线——基于Linux操作系统的PowerLinux天合应用服务器(CAMP Server)，并推出了“IBM Power应用服务器软件开发商应用认证计划”，以培养渠道合作伙伴，建设健康的PowerLinux生态系统。Power Linux World高峰论坛和传统的采用AIX操作系统的Power 服务器有所不同，天合应用服务器的目标是运行在x86 Linux上的标准工作负载。据IBM大中华区副总裁及系统与科技部Power Systems总经理侯淼先生介绍，当前“天合应用服务器”包括三款产品，分别是PowerLinux 7R1和7R2机架服务器，以及Flex System p24L刀片服务器，采用Power标准硬件和PowerVM虚拟化技术，支持Rad Hat和SUSE Enterprise L

Amazon、Facebook:大数据时代的“狗仔队”

大数据分析对我们所有人都产生了巨大的影响。使用分析平台(比如云中的Hadoop)可以收集、存储和分析大量不同数据，并发现其中隐藏的联系、相关性和见解。大数据正在发挥着越来越大的作用，现在几乎影响到我们生活的每一个方面。每天产生的数据呈指数增长，未来大数据对人类的作用不可限量。不过，考虑到Snowden和国安局的争议，人们可能不再认为信息越多越好，信息太多反而引起了大家的关注，特别是对于涉及个人私隐的信息。尽管我们可以将大数据的滥用归咎于Big Brother(美国政府)，事实上有很多我们熟知和信任的企业可能已经危害到我们个人隐私，例如下面列出的三巨头，无疑是滥用了大数据。Amazon.com——起初只是一家图书零售商，靠着为客户提供种类齐全的图书以及快速的物流，Amazon很快流行起来。亚马逊利用算法向我们推销同类用户购买的产品，很快亚马逊便主宰了电子商务领域。如今预测分析扮演了关键性角色，亚马逊将以****的方式使用客户数据，实现一种叫做“预测发货”的销售方式。*终将实现在客户未作出购买决定前，Amazon已经准确地选择货物并发送给客户，分析客户的个人行为使这一切成为可能。对于消费者

洞悉大数据：Hadoop和云分析七大误解

对于Hadoop技术而言，可以说是开源领域的传奇，然而如今业界还伴随着一些流言，这些流言可能会导致IT高管们带着“有色”的观点去制定策略。从IDC分析师报告中2013年数据存储上的增长速度将达到53.4%，AT&T更是声称无线数据的流量在过去的5年内增长200倍，从互联网内容、电子邮件、应用通知、社交消息以及每天接收的消息都在显著的增长，这也是众多大企业都聚焦大数据的原因所在。毫无疑问，Hadoop成为解决大数据需求的主要投资领域之一，而类似Facebook等互联网巨头在都公开的吹捧Hadoop上取得的成功，同样初入大数据领域的公司也必先着眼于Hadoop。但对于Hadoop技术而言，是一个多维的解决方案，可以通过不同的方式进行部署和使用。下面就了解一些关于Hadoop和大数据的七大错误理念：1.大数据仅仅是容量对大数据来说，除了指体积之外，还经常提到Variety(多样)、Variability(可变)、Velocity(速度)和Value(价值)。关键点在于大数据并不是体积上的增长，更多是未来的实时分析、结构化和非结构化数据的发展，并被企业CIO用于更好的决策。综上所述，并不是只有

大数据应用从一开始就是错的

日前荣幸采访到了GoodData公司**执行官Roman Stanek，谈论了有关大数据的话题。20年前IT企业就在谈论海量数据，但如今，大数据成为一个影响广泛的新趋势。GoodData公司**执行官Roman Stanek如今应该用“全数据(All Data)”来替代“大数据(Big Data)”的提法。如今，Stanek所做的就是全数据分析，而大多数公司都只是分析了业务数据的子集，通常只占10%左右。可以归类为大数据，因为数据量较大，但肯定不是全数据分析。也正因为如此，管理层很难相信大数据分析的结果。企业很难进行全数据分析，因为数据是散落在企业内部的。但这也是GoodData所做的，将数据库、企业应用程序进行挂接，以提供一个完整的操作视图。从大数据到全数据分析，“全数据企业”将是下一个业务的目标，所分析的不只是部分业务的一小部分数据，对于揭示客户呼叫中心数据、Web和销售数据之间相关性至关重要。大数据虽大，但不足够大，难以确保管理层作出*佳决策。基于不完整数据分析，公司高管决策就是盲目性的。营销很简单：如果你业务企业不是所有时间的所有数据， 你就不会知道你会知道什么，对于业务来说，

浪潮云谷CloudCanyonV1.0：**算法洞察大数据

随着各行业对数据价值认知的不断提高，大数据成为继云计算之后*火热的词汇。为应对各行业海量数据处理需求，大数据一体机应运而生。作为业界**的云计算解决方案及服务提供商，浪潮在近日发布了自主研发的云海大数据一体机系统软件,**优化算法的大数据处理平台——浪潮云谷CloudCanyon V1.0。小编在同浪潮大数据一体机产品经理的交流中，对这款产品有了更深入的了解。下面，就为大家带来*新鲜的浪潮云谷Cloud Canyon V1.0版本的解析资料。浪潮云谷CloudCanyon V1.0是面向行业海量数据整合、分析、挖掘的大数据平台，是浪潮大数据一体机的灵魂，是浪潮行业大数据业务的核心发动机。*新发布的浪潮云谷CloudCanyon V1.0版本采用**算法，涵盖数据存储、数据处理等全环节。Canyon本义大峡谷，CloudCanyon是云中大峡谷的意思，浪潮云谷CloudCanyon寓意浪潮提供的这款系统软件是处理云计算和大数据的大峡谷，任海量数据排山倒海，汹涌而至，尽收云谷，如清风拂云泰然处之。浪潮云谷CloudCanyon V1.0是能够提供企业级的、兼具高可靠性和稳定性的Hadoop

英雄还是狗熊？高手详解12306IT架构与困境

自从12306购票系统上线以来，春运期间的崩溃、卡死、页面无响应就伴随着12306的成长。当然，随之而来的便是普通百姓的一片嘘声和所有IT媒体对铁道部IT架构的各种质疑。之后，各种技术大牛和媒体都开始质问12306，为什么不用IBM的解决方案？为什么不找阿里巴巴来做？为什么不增加服务器和网络带宽？面对几乎一边倒的口诛笔伐，知乎上一位名叫王强的网友在日前给出了自己的分析答案。去掉其中的吐槽部分，分析结果如下：12306IT系统：12306以前的IT系统主要采用Superdome小型机(具体型号不详)+HP-UX+Sybase ASE数据库。但在发现性能不足之后全部改为x86+Linux平台，基本配置为(大约)17台多路至强E7服务器(具体路数不详)，每节点1TB内存，而数据库则应该还是Sybase ASE(只不过数据库全部放在内存中运行，想要换数据库难度太高，停机时间太长)。12306系统在2013年春运中的峰值负载约为11万TPS，新的系统在2013年虽然时有崩溃，但都能在短时间内恢复，而这也说明新系统基本抗住了2013年的春运压力。11万TPS的水平与2012年淘宝双11时水平相当。

大数据企业*佳投资机会在哪里？

大数据市场火热，Splunk和Tableau软件公司是市场*爱，原因在于其增长速度是IT平均增长幅度的6倍，但其也是有代价，类似Verint这样的大数据公司可能会拥有更多上扬的机会。什么令人如此兴奋大数据市场广阔，据IDC预计， 2014年其市场规模为161亿美元。根据IDC数据，大数据可以进一步细分为三个部分：基础设施、服务和软件，其规模比例为45%、29%和24%。Splunk是机器大数据分析软件供应商，而Tableau是分析/数据可视化软件供应商，两家企业都拥有令人印象深刻的增长，并且都证明了长期持有超过10万美元大客户服务合同的能力。在*后一个季度，Tableau新增了1500个客户，其中119个客户订单超过10万美元，其累计客户达到了15000家。该公司总收入为6110万美元，其服务和软件许可收入较去年同增长90%，这个季度Tableau表现*好，投资者对未来持乐观态度。Splunk在全球新增客户6400家，但这个是按照季度结束10万美元的基准进行衡量。Splunk在*后一个季度，它完成超过10万美元订单207笔，其增幅51%，总额为7860万美元。开销在增长Splunk和T

2014*赚钱9大科技：云计算大数据升温

2014年近在咫尺，那些在2013年狠狠火了一把的众多科技趋势在明年或许将继续壮大，比如云计算、大数据、平板电脑以及物联网等。对此，市场研究机构IDC对这些科技趋势明年的发展趋势及“钱景”进行了预测。以下是IDC的9大赚钱科技趋势(排名不分先后)：1. 企业和个人在技术方面的开支将达到2.1万亿美元IDC认为，明年，全球IT支出将增长5%至2.1万亿美元。企业和个人都将会购买智能手机和平板电脑，该市场增长率将超过2013年，预计将增长15%。企业将采用新硬件来加强自己的数据中心，更好地与移动设备接轨，比如服务器、存储设备、网络、软件和服务等。IDC认为PC将遭冷遇，其预计，2014年，全球PC营收将下滑 6%。2. 美国及欧洲以外国家将会疯狂购买科技产品2014年，新兴国家的企业和个人将会大肆购买新科技产品。IDC预计，四大*热新兴市场，金砖四国(巴西、俄罗斯、印度及中国)，在新技术产品方面的开支将增加13%，其中中国市场的增长将*为明显。IDC还**预计，其他新兴国家也将开始加大在技术方面的支出，其中包括亚洲、拉丁美洲、中东及非洲的新兴市场。除美国及欧洲以外的市场，2014年在科技方

2017年大数据市场价值324亿美元

据IDC*新报告显示，未来四年大数据市场显著增长，在此期间，在线数据信息将呈爆炸式增长。2017年大数据技术和服务市场复合年均增长率(CAGR)预计为27%，达到324美元。如此看来，其增长的幅度就是ICT(信息和通信技术)市场的六倍。大数据不仅是新兴行业，也是市场的主要驱动力，它正在变成一个重要的市场。IDC业务分析和大数据研究副总裁Dan Vesset表示：“大数据技术和服务代表着一个快速增长数十亿美元的市场商机。大数据市场规模迅速扩大，大型IT企业、初创企业都在争夺客户和市场份额。”这份题为“全球大数据技术和服务2013-2017年”的研究报告显示，虽然这些预测将受“供需变量”以及多变的经济环境的影响，该市场还是会“表现出强劲的增长”，至少在未来五年会是这样。“因为这个市场的迅速发展性质，IDC在这个基础上将持续研讨方法和预测”， IDC存储统和大数据研究部主任Ashish Nadkarni说。为此，IDC在这个文本中多次对大数据市场规模及预测进行了调整，包括增加基础设施软件，如**性和数据中心管理和高性能的数据分析，此前这些都被作为高性能计算的市场一部分，如今，它也符合IDC对

你骗不了大数据政府采用大数据分析防诈骗

在一些大型企业的口中，大数据和数据分析常常被强调为分析客户行为以提升消费者的用户体验。然而大数据所能做的，绝不仅仅是为你推销一些折扣券这么简单。各国的政府已经越来越多的通过对大数据的分析，打击欺诈等非法行为。*近来自于SAS分析机构的一份报告显示，政府通过利用大数据检索出了200亿英镑的逃税与诈骗。来自SAS的中央政府主管Simon Dennis表示：“抛开提供大数据分析技术的供应商，单纯从大数据分析来说，它能够帮你更快的发现问题，或者发现你平时根本无法洞察到的细节。电脑能够从大数据中找到很多有意思的东西，或者找到一种模式，这是人类所无法看到的。”Dennis说：“SAS自2005年开始帮助英国税务和海关总署，通过检测行为模式收回了数十亿美元。”Dennis进一步解释说：“这项技术能够在发放许可证之前，通过分析检测你是否有过受贿等行为再决定是否可以发放。这就是一个分析系统的作用，它能够通过收集你的行为来准确的判断。”“通过观察个人电脑，这看起来很奇怪，但你经常会有一些意外收获，当我们在观察一些机关要员的时候，你就能发现有些人通过自己职位上的便利，收取贿赂。”利用这样的技术在腐败问题上预

大数据来袭谁是数据中心的“当家花旦”？

回顾2013年，IT产业*热门的关键词无疑是“大数据”。大数据的魅力在于蕴藏着巨大的商业价值，据IDC预测，中国大数据技术与服务市场将从2011年的7760万美元增长到2016年的6.16亿美元。大数据就像一座金矿，通过合适的方法和工具，就能从中挖掘出**价值的商机、企业决策的方向、以及赢得竞争的方法。当然，任何事物都有两面性，大数据也像一把双刃剑，在带来价值的同时也给数据中心带来****的压力。大数据有着数量大、多样性、实时性等特点，快速增长的非结构化数据，诸如视频、图片、文字、语音等等，大量数据快速塞满了数据中心，传统数据中心不得不面对能耗、效率、成本等方面的难题。大数据带来数据中心大难题大数据首先带来的难题是能耗。据Gartner统计，我国现有各类数据中心40多万个，能耗已经占到我国全社会用电量的1.5%左右。在一项针对数据中心的调查中，62%的企业认为，数据中心面临着诸如散热、供电、成本等问题;23%的企业认为，其数据中心供电和散热能力不足，限制了IT基础设施的扩展;19%的企业认为，其数据中心的耗电量太大，费用超高;还有17%的企业认为，机房温度过高，影响了计算设备的稳定运行

比特大数据系列选题之一：大数据将有大发展

迄今为止，大数据尚没有一个公认的定义，也就是说，你说的大数据和我说的大数据可能不是一回事情，但这并不能够阻止大数据应用成为公认的发展趋势。据IDC报告显示，未来四年大数据市场显著增长，在此期间在线数据信息将呈爆炸式增长。据IDC预测，2017年大数据技术和服务市场复合年均增长率(CAGR)预计为27%，市场规模达到324美元(详见：2017年大数据市场价值324亿美元)，其增幅度是ICT(信息和通信技术)市场6倍。其中，IDC亚太区(不含日本)大数据市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元，年复合增长率达到34.1%，超出全球平均增幅（详见：2017年大数据技术和服务市场规模23.8亿美元）。所有迹象表明，大数据时代正在向我们走来。大数据技术和服务驱动力大数据成为趋势意味着巨大的市场商业机会。大数据特性可以用数据量大(Volume)、数据种类多样(Variety)、要求实时性强(Velocity)和蕴藏商业价值大(Value)，也就是4个V来概括。这4个V也对数据处理和存储提出了新的要求。为了应对大数据技术和服务新挑战，很多厂商都推出了大数据一体机平台，

大数据与云计算的惊人相似之处

美国用大数据**追踪犯罪嫌疑人

美国政府**计划雄心勃勃， 其国家情报网格(NATGRID)计划将利用诸如大数据和分析技术来研究和分析各种情报和执法机构的大量数据，以帮助跟踪嫌疑人，防止恐怖袭击。NATGRID是在孟买26/11恐怖袭击之后设立的机构，其主要的职责针对美国的恐怖袭击人David Headley，特别是2006年至2009年期间在**各地的行踪进行实时分析。NATGRID利用大数据和分析来研究来自情报和执法机构等21个不同来源的大量数据进行分析，以清晰勾勒出犯罪嫌疑人的行踪和面貌。Infosys公司副总裁兼印度业务负责人Raghu Cavale表示：政府的NATGRID部门，正在制定方案审视国家**。我认为他们应该决定哪些工作应该由别人辅助完成，哪些事情可以做自己。“政府已经意识到大数据分析带来的巨大机遇，并咨就此询了很多人。”他说。官方消息透露，政府正在和一些IT企业就大数据挖掘进行交流，其他能够对犯罪嫌疑人有更深的了解，对意外事件能够掌握更多实时数据。消息没有透露所牵涉的IT企业，但这些企业提供技术，政府部门整合功能。Cavale进一步解析了大数据分析带来的机遇。“针对一些已经发生的欺诈，总会有些线

高速驾车**门事件与大数据应用

对于高速驾车**门事件相关的报道已经很多了，其中，以律师的分析结论*为合理：由于当事人身处公共场所，又是因为超速被拍，所以从照片获得的手段上讲并没有构成对当事人隐私的侵犯。但监控拍照本是为交警处罚驾驶员提供依据，而无论任何单位和个人都没有权利将其监控照片进行上述目的以外的用途，亦或通过网络进行公众传播，所以，相关交警部门无疑存在着对监控照片管理疏漏的问题。简单来说，视频监控并没有侵犯公民的隐私，但将照片通过网络进行公众传播就是违法的行为，问题是传播者的违法行为得到追究了，所有转发该信息的个人和网站得到追究了吗？法不责众，这不能够用来判断是非标准。如果有是非判断的标准，所谓“**门”就不会成为事件。这和大数据有什么关系呢？这也是我恰恰想说明的。公安卡口每天都会产生大量的数据，所谓行业大数据。这些大数据蕴含着怎样的商业价值，对于城市的智慧交通会产生怎样的影响，其价值是不言而喻的。问题在于，如何通过大数据应用发挥其应该有的价值？从掌管大数据的交警部门来看，单纯依靠其自身的实力，还没有能够很好驾驭大数据的能力，否则我们的交通就不会这样的拥挤了。智慧在民间，需要依靠社会的力量，换句话说，交管部门

BigData非万能!揭秘大数据四大弊端

任正非新年讲话：华为理解的大数据

浪潮王恩东：大数据将加速推进行业云

分析：大数据将引发新一波移动技术**

国外媒体报道称，世界已经被数据“淹没”，大数据将引发新一波移动技术**。加拿大帝国商业银行(CIBC)预言，未来10年信息生成量将增长50倍。市场研究公司IDC也作出了类似的预言，从2009年到2020年之间数据生成量将增长44倍。移动、社交、可穿戴设备以及物联网，是推动数据爆炸性增长的主要力量。苹果6年前推出的iPhone颠覆了电子产品行业，该产品开创了设计新时代，这既体现在软件方面也包括在硬件方面，在高科技世界**新概念。数据能够成为下一波科技变革的载体？许多人给予了肯定的回答。市场研究公司BI Intelligence*近发布的研究报告，分析了大数据的潜力、实际应用和存在问题，回答了有关大数据和移动方面*常见的一些问题。下面是这篇研究报告有关大数据和移动之间关系的内容摘要：首先，大数据需要作出定义：大数据*为普遍地被定义为满足三大特性的数据集，称作“三维”——体量、多样性和快速。不过，大数据还有其他特性。软件定位服务公司Skyhook产品副总裁凯普·琼斯(Kipp Jones)表示，“我认为有第四维：价值。”数据要变得全部有意义，需要有效地进行收集和存储。随后，必有有人对这些数据

为什么大数据应用如此难于定义

“从20世纪50年代开始，大数据信息就以指数形式增长。” IBM公司全球大学关系项目总监Jim Spohrer 说 。IBM正在与园区合作，以推动数据分析研究进展。对于大数据有各种定义和理解，近来麻省理工学院围绕着调研对大数据进行了总结归纳，在报告中列举了以下几种定义：1.Gartner：2001年，Meta(现在Gartner)在一份报告指出，数据规模日益扩大，数据快速增长，数据格式变化，带动就业形式的变化。这份报告早就采用 “数据挖掘”这个术语，并用了3个V进行概括：Volume, Velocity and Variety(数量、速度和类型多样)，有时甚至包括第四个V：veracity(可信性)，用于确认问题的可信任和不确定性。2.甲骨文：大数据是从传统关系型数据库驱动的业务决策价值推导，增加了新的非结构化数据分析。3.英特尔：大数据存在于组织每周所产生平均300 TB数据中，数据分析*常用的数据类型是关系数据库所存储的业务交易数据，其次是文件、电子邮件、传感器数据、博客和社交媒体。4.微软：大数据更多用来描述处理所需要的强大计算能力——*新的机器学习和人工智能——数量巨大且非常复

从物联网一体机监控视频数据应用说起

物联网一体机是个啥东东啊？多数人都会有此一问。从硬件上看，物联网一体机有点像刀片服务器;而从软件上看，又有些类似Hadoop大数据一体机;但它不是刀片，也不是大数据一体机，换句话说，它有二者所不具有的功能。物联网一体机不是一个通用的设备，而是根据用户需求定制的设备，其硬件平台由中国英特尔物联技术研究院和泰格捷成共同研，软件部分由中国英特尔物联技术研究院自行研发，该机已在中关村海龙电子城的智慧海龙——消费者行为分析项目中得到应用。利用物联网一体机，海龙对电子城内部200多个摄像头数据进行实时处理，分析消费者的轨迹和行为，改进电子城的管理和服务。透过热区分析，为电子城内柜台租金定价提供了数据支撑，按照规划，还将针对消费者提供更多新的主动推送业务新模式。中国英特尔物联技术研究院常务副院长刘新铭指出，物联网在中国已经喊了很多年，但物联网产业怎么赚钱尚不清晰。“互联网发展快是因为找到了适合的商业模式，物联网仅仅依靠卖传感器(RFID)是赚不了大钱的，关键在于找到商业模式。”他说。刘新铭表示，在物联网思路上，面对问题不一样，要求解决方案具针对性。中国英特尔物联技术研究院的重点不在技术上，重点在于研

惠普**合作伙伴发布HAVEn大数据解决方案

惠普包括安富利(Avnet )和Wipro在内的六个**合作伙伴日前宣布推出基于惠普HAVEn(避风港)平台的大数据新解决方案。新的解决方案是惠普HAVEn首批120合作伙伴中，率先推出的大数据解决方案，其中包括分销巨头安富利推出的疗保健分析解决方案、印度服务业巨头Wipro公司的服务分析平台、埃森哲的威胁智能解决方案、Capgemini(凯捷)的商业风险评估解决方案、Deloitte(德勤)内部威胁分析解决方案和PwC(普华永道)电子商务预测分析解决方案。惠普软件市场市场发展部副总裁John Knightly表示：“真的很兴奋看到我们称之为HAVEn 2.0合作伙伴社区的表现。”“成功就是基于该平台开发各种，这是剑圣!”她说。惠普迫切需要独立软件供应商(ISV )的认可，开发新的应用程序，并为此开辟了专门网站，用于培训和招募***。新推出的解决方案基于HAVEn平台，该平台包括增强了分析能力的Vertica 7.0，可以让合作伙伴快速加载的Flex Zone fast-track，Autonomy IDOL 10.5和ArcSight 6.5C。“新的HP ConvergedSyst