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opencv

1 2017年02月14日星期二

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Opencv移植和Zedboard测试

继上次生成了ARM架构的链接库之后，我们要把他们拷贝到装载有文件系统的SD卡中即可，在拷贝时，*好是/usr/lib下实践一：将那些lib拷贝到U盘里面，因为之前跑过demo，里面就是一个简易的linux系统，就暂且用他试试了，正常启动后，挂载U盘，这些在之前都有做过，mount /dev/sda1 /mnt拷贝文件夹 cp -R /mnt/lib /usr/ 结果出现提示空间不足，仔细发现问题，发现这个ramdisk镜像*大只能有8M，而整个lib有10.3M，肯定会提示空间不足了，在看看/usr/lib下有哪些文件发现拷贝了一些lib文件进来。这时就想到了实践二的方法、。疑问:然后还有一个就是书上的一句话，如果你使用的是ramdisk文件系统，则需要在拷贝完Opencv链接库之后需要重新压缩出一个镜像文件。（有待解决这个问题）问题解释：来自于rainysky，用的系统是SD自带的那个精简版的系统，容量比较小，没法直接将编译的文件复制到里面，只能做一个镜像啦。实践二：想利用单板机（光盘中第九章有）中的文件来实验一下，单板机的系统时linaro的系统，之前有一个sd卡已经做好了分区，在

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如何用Opencv实现静态手势识别玩石头剪刀布？

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要想运行该代码，请确保安装了：python 2.7，opencv 2.4.9效果如下：算法如下：把图片先进行处理，处理过程：1.用膨胀图像与腐蚀图像相减的方法获得轮廓。2.用二值化获得图像3. 反色经过如上的处理之后，图片为：这之后就简单了，设计一个办法把三种图像区分开来即可。代码如下：# -*- coding: cp936 -*- import cv2 import numpy import TIme import random import os def judge( ): #构造一个3&TImes;3的结构元素 # return 0 stone ,1 jiandao, 2 bu img = cv2.imread("wif.jpg",0) element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(11,11)) dilate = cv2.dilate(img, element) erode = cv2.erode(img, element) #将两幅图像相减获得边，**个参数是膨胀后的图像，**个参数是腐蚀后的图像 result = c

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