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可编程芯片
1 2017年10月07日 星期六人工智能技术的进程能否加快,可编程芯片才是关键
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人工智能的发展一直都得不到突破点，主要是在能耗的问题上。如今，可编程芯片应该在正确的时间出现在了正确的地方。Efinix 公司研发的量子可编程技术让每个现场可编程门阵列路由块的角色变得非常灵活，全新设计根本不需要去考虑应对*糟糕的问题场景。如今，工程师们正在努力将人工智能技术（特别是深度学习变体）“压榨”进芯片里，但是却一直受到成本和能耗的限制。Efinix 公司总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市，他们计划用一种全新的现场可编程门阵列（FPGA）技术来设计芯片，不仅芯片尺寸只有现在的四分之一，而且能耗只有传统芯片的一半，结构也没有过去那么复杂了。Sammy Cheung 是该公司联合创始人、总裁兼**执行官，他表示，Efinix 公司把此技术称为量子可编程技术。过去，训练人工智能和深度学习需要依赖中央计算机和服务器产生大量数据，而现在，依靠这一系列优化功能组合，可以推动人工智能和深度学习更加轻松。在过去的几十年时间里，现场可编程门阵列技术的基本架构一直没有任何变化。从高层角度来看，现场可编程门阵列技术的基本架构看起来就像是一个棋盘，交替的部分要么用于路由，要么用于逻辑判断。Tony N
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