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英特尔*新人工智能与计算机视觉技术将在CVPR上首秀

集微网消息，在7月22-25日在夏威夷檀香山举行计算机视觉与模式识别会议（CVPR） 上，英特尔（629号展台）将展示*新颠覆性深度学习与计算机视觉技术，让设备通过视觉观察、理解、互动和学习周围的环境而变得智能化、自主化。英特尔®MovidiusTM和英特尔® 实感TM正在从根本上重新发掘智能设备的真正潜力，使其可以同时执行高度复杂的处理和完成日常活动，从汽车和无人机防撞到协助人们的日常生活。 MovidiusTM神经计算棒加快边缘的人工智能应用7月20日发布并在将CVPR上开放购买的MovidiusTM神经计算棒是****个USB形式的独立人工智能加速器。MovidiusTM神经计算棒是基于Movidius™ Myriad 2 VPU开发的，该设备为研究人员和产品***在边缘提供专门的深度神经网络（DNN）处理功能，可适用于增强现实和虚拟现实应用、无人机、机器人、智能**解决方案等方面。·软件开发工具包（SDK）——通过使用该工具包来诠释和调试神经网络并利用该平台的应用程序接口（API）来编译和集成到一个应用中，***将逐步实验Movidius神经计算SDK。·多计算棒神经网络缩放：

中国AI研究超美国？专家：比如深度学习已发文章数

钱童心 当今世界人工智能领域，有三位**专家被业内奉为“神一样的人物”，其中两位来自加拿大，一位来自法国。他们分别是加拿大多伦多大学的GeoffreyHinton和蒙特利尔大学的终身教授YoshuaBengio，以及Facebook人工智能研究部门（FAIR）负责人YannLeCun（下称“LeCun”）——这位来自巴黎的学者目前担任纽约大学终身教授，他还是纽约大学数据科学中心的创始人。YannLeCun在今年3月走进中国的大学，在清华大学和上海纽约大学分别进行了两场人工智能的**对话，并接受了**财经记者的**专访。让机器拥有常识LeCun是法国学界非常引以为豪的科学家，也是在美国科技巨头公司中担任要职的为数不多的法国人。虽然同为“极客”，但法国人独特的气质让LeCun和很多美国科学家相比，看起来更加随意、富有亲和力。1987年LeCun从巴黎第六代大学的计算机系毕业后，就去了多伦多大学读博士后，师从“神经网络之父”GeoffreyHinton，Hinton也是将深度学习技术带入谷歌(微博)的人。博士后研究结束后，LeCun就一直工作生活在美国，先后任职于贝尔实验室、AT&T等大公司

将门沈强：场景驱动结合软硬** 才能创造人工智能新精彩

东北大学本科生团队研发“深度学习”FPGA神经芯片

不久前的**，在东北大学浑南校区信息学馆前，计算机科学与工程学院学生蒋承知的脚下有一个小小的、如螃蟹般的机器人紧紧地跟随着他，寸步不离，正在对他的行为进行“深度学习”，蒋承知则仔细地检查着机器人的各项参数，并进行详细记录。 蒋承知是东北大学的一名本科生，他和同伴于起、叶文强、甘淞元组成的**团队，将现场可编程门阵列FPGA神经芯片运用于人工智能深度学习领域，采用卷积神经网络，尝试在芯片中模仿人脑以大规模的平行方式处理信息，目前项目组已成功实现将基于FPGA的神经芯片植入到硬件资源进行深度学习，并获得大学生**项目***资助。深度学习是指通过学习样本数据的内在规律和深层特征，使神经网络结构能够像人一样具备分析和自主学习新东西的能力，目前该技术在文字、图像处理、语音识别、机器翻译等领域，已经取得很多成果。但随着电子信息技术的发展，要求计算机能够更加“任性”地服务于生活，需要机器本身能像人一样识别与感知周围的环境，并对复杂的环境作出正确的判断，这对计算机深度学习的便捷性和低成本获取提出了更高的要求。目前，深度学习的实现平台依赖于庞大的CPU/GPU集群，成本很高，在现实生活中很难实现和得到运