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深圳远创机械发布BENTLY本特利350042M压力监测器

在输入采样阶段，PLC以扫描方式依次地读入所有输入状态和数据，并将它们存入I/O映象区中的相应得单元内。输入采样结束后，转入用户程序执行和输出刷新阶段。在这两个阶段中，即使输入状态和数据发生变化，I/O映象区中的相应单元的状态和数据也不会改变。因此，如果输入是脉冲信号，则该脉冲信号的宽度必须大于一个扫描周期，才能保证在任何情况下，该输入均能被读入。 F8652X-HIMA模拟输出模块EPLC采用“顺序扫描，不断循环”的工作方式：⑴每次扫描过程，集中采集输入信号，集中对输出信号进行刷新;⑵输入刷新过程，当输入端口关闭时，程序在进行执行阶段时，输入端有新状态，新状态不能被读入。只有程序进行下一次扫描时，新状态才被读入;⑶一个扫描周期分为输入采样，程序执行，输出刷新;⑷元件映象寄存器的内容是随着程序的执行变化而变化的。⑸扫描周期的长短由三条决定：①CPU执行指令的速度;②指本身占有的时间;③指令条数，现在的PLC扫描速度都是非常快的。⑹由于采用集中采样，集中输出的方式，存在输入/输出滞后的现象，即输入/输出响应延迟。*初研制生产的PLC主要用于代替传统的由继电器接触器构成的控制装置，但这两者

Intersil推出高集成度多芯电池组监测器

机器学习才是IoT的核心 不是每一个恒温器都叫物联网设备

　[猎云网]1月28日报道（编译：海倩） 即使造价10亿美元的机器也无法替代医生这一存在。但一台仅25美元的机器却能够在人们需要看医生的紧要关头告知人们。1996年，芝加哥库克县医院急诊室曾借助一种算法来判断胸痛患者何时有心脏病发作的危险，以达到供他们及时接受**的目的。通过使用一种基于流程图的、系统化的基本测试方法，该算法不仅快速有效，而且相当准确：它将超过70%的患者归类为低风险类别，并且其判断心脏病发作案例的准确率高达95%，而人类医生才仅为75-89%。在当时，这一实践并没有涉及任何的深度学习技术。今年，考虑到全世界约有64亿个物联网设备正被使用，换句话说，几乎全球一人一个。就算其中只有1%会借助物联网设备收集来的关于脉搏、饮食或睡眠的数据信息来分析人们的健康状况，那么这也等同于将全球的医生覆盖范围扩大至五倍之多。不过，此类设备真正的魔力源于机器学习技术。除了将这种特殊的算法应用到更多的地方以外，即使在连有数十年经验的医生都看不出模式的情形下，这种量级的数据收集也已然发现了新模式。例如，Fitbit手环注意到你的脉搏波动，其状况与心脏病高度相似，因而它便能够及时提醒你到医院接受

华硕智能家庭深耕效益显 婴幼儿监测器面市9月底大陆上市

华硕近年**聚焦云端与物联网(IoT)应用整合战场，其中在智能家庭领域布局效益渐显，继Zenbo智能家庭助理机器人、智能管家Gateway等产品后，18日再宣布全新多功能无线婴幼儿监测器“ASUS VivoBaby”正式上市，**售价新台币5,990元。 随着智能型手机、云端与数据库应用发展快速到位，由全球副总裁谢明杰领军的智能家庭团队，近年陆续推出各式产品，其中，ASUS SmartHome智能家庭管理系统，诉求为市面上***的系统，设定简易且无月费，透过应用程式，可控制智能周边及掌握家中*新状态，同时华硕也陆续推出相关连网装置，包括门窗开阖传感器、动作传感器、智能电子门锁、智能管家、智能警报器、智能插座、温湿度传感器，以及支援第三方智能家电的Smart Dongle等。、华硕18日再进一步发布全新多功能无线婴幼儿监测器ASUS VivoBaby，可全天候监测宝宝皮肤温度、心跳率及腹部动态，如数据突然出现异常变化，还将自动发出警示讯息至智能行动装置，让无法随时陪伴在婴幼儿身边的父母也能掌握婴幼儿的即时状态，给予宝宝*好的照顾与呵护。外观小巧别致的传感器，采用医疗级材料打造，可确保配戴

Apple买下睡眠追踪厂商Beddit，睡的好不好HealthKit都知道

集微网消息，Apple日前宣布买下睡眠追踪平台厂商Beddit，提供用户能透过健康管理平台HealthKit，来连接Health和Beddit移动App，并能同步两个App的数据，如性别、身高、体重、心率等，来追踪用户的睡眠状况。 睡眠追踪功能在Apple Watch上一直以来都是*受欢迎的功能之一，而就在日前，苹果宣布买下睡眠追踪平台厂商Beddit，进入睡眠追踪应用市场。Beddit是一间位于芬兰的睡眠追踪平台厂商，成立于2007年，除了提供Beddit移动App外，也提供睡眠追踪硬件Beddit 3睡眠监测器，用户可以放在床单下，并搭配Beddit移动App，来监测与追踪睡眠状况。而Beddit移动App能透过睡眠监测器来搜集如睡眠分析、心率和呼吸速率等数据，在Apple并购Beddit后，用户可以透过Apple健康管理平台HealthKit，来连接Health和Beddit移动App，将这些睡眠数据同步至Health移动App。另外，用户也能自行选择在Health和Beddit行动App间共享与同步的数据，如性别、生日、身高、体重等，根据Beddit官网，用户的数据皆会受到Ap