华为亮相Strata + Hadoop World 2015峰会：大数据驱动网络转型

TERADATA PORTFOLIO FOR HADOOP降低部署和管理复杂度

Teradata天睿公司继承传统，提供面向客户的数据和分析解决方案，满足各种预算需求。Teradata® Portfolio for Hadoop解决方案集硬件、软件、支持、服务于一体，为企业提供一站式购物体验，帮助企业迅速上手，加速投入生产，以创造更多价值。《Teradata杂志》近期采访Teradata天睿公司Hadoop产品营销总监Cesar Rojas先生，共同探讨Teradata® Portfolio for Hadoop解决方案的**功能与独特优势。 Hadoop受到广泛关注，但是哪些因素造就了与众不同的Teradata Hadoop解决方案？ Rojas：Teradata Portfolio for Hadoop的独到之处在于三大核心设计理念。首先，该解决方案对硬件、软件、服务及合作伙伴解决方案进行预设置，缩短价值实现周期，并为Hadoop投入运行提供捷径。其次，该解决方案通过扩展生态系统，显著增强数据访问、数据迁移、可管理性、可支持性及可服务性，以实现Hadoop和Teradata平台之间的紧密集成。*后是整合，是指我们**发布企业就绪型Hadoop解决方案，同时增强评

AMD皓龙A系列平台**实现基于ARM Cortex- A57的Hadoop演示

·Hadoop和AMD皓龙A系列处理器的结合设计为数据管理和分析提供更高的灵活性和效率·日益增长的64位ARM服务器软件生态系统正推动Hadoop在运行于两大Linux发行者的Java上的部署—2014年10月8日消息，AMD 公司(NYSE: AMD) 近日**公开展示了基于ARM® Cortex®-A57的AMD皓龙™A系列处理器运行Apache™ Hadoop® 的演示。在JavaOne™大会的一个技术讲解会上，AMD公司院士Leendert van Doorn将介绍AMD日益壮大的AMD 皓龙A系列服务器软件生态系统现在已经包括了Hadoop，一种基于Java的存储和大规模数据处理架构。同时，Oracle负责Java产品管理和物联网(IoT)的副总裁 Henrik Stahl也和van Doorn同台讲演，介绍Oralce对AMD 64位ARM服务器架构的支持。作为一种*初应用于大数据分析的分布式运算技术，Hadoop正迅猛增长，预计将于2020年*高达到500亿美元的市场规模。通过利用基于ARM的服务器集群进行分布式计算，64位ARM服务器和Hadoop的结合被设计用来加速提

Teradata发布Teradata Loom释放Hadoop数据价值

日前，大数据分析和营销应用提供商Teradata天睿公司宣布推出Teradata Loom® 2.3。Teradata Loom® 2.3是首款在Hadoop框架内实现数据沿袭、集成元数据和数据整理功能的综合软件解决方案。依托这些突破性功能，Teradata Loom帮助数据分析师和数据科学家在Apache™ Hadoop®框架内快速、轻松地发现、了解并跟踪数据，提升工作效率，加速实现大数据计划。 Teradata Loom是一款数据管理解决方案，通过基于浏览器的界面处理Hadoop框架内的数据和元数据。它还提供所需数据结构、数据治理等大数据应用中的基本功能。 目前，企业争相部署Hadoop技术，打造数据湖存储库，但他们从多个数据源获取海量数据时，面临着数据质量、**性和治理方面的严峻挑战。从多个数据源获得的原始数据在Hadoop文件系统中缓存时，通常没有数据架构（Schema）。因此，业务团队难以弄清数据的位置、存储数据的类型、格式、内容及运用数据的*佳途径。在部署Hadoop技术时，这些挑战是企业取得成功的绊脚石。 Teradata天睿公司实验室总裁Scott Gnau 表示：“企

Teradata携手MapR提升统一数据架构的Hadoop灵活部署能力

日前，大数据分析和营销应用提供商Teradata天睿公司宣布与**Apache™ Hadoop提供商MapR技术公司携手拓展合作伙伴关系，双方将整合现有技术，调整未来发展路线图，并面向市场推出统一的产品和服务。双方将优化Teradata®统一数据架构™内MapR发行版的集成，当用户整合Teradata**的数据仓库以及Hadoop技术、探索平台及NoSQL方案时，将获得更多技术选择，实现分析技术**。 根据双方协议，Teradata天睿公司获得MapR软件、专业服务及客户支持服务的经销权，并作为同时使用Teradata及MapR解决方案客户的单点联系方提供服务。而MapR软件也将直接整合Teradata QueryGrid ™、Teradata Loom®等协调功能。其中，QueryGrid是一项无缝数据光纤技术，能够优化并简化Teradata数据库、Hadoop各种版本、Teradata Aster探索平台、NoSQL数据库及其它技术的处理过程。 Teradata 天睿公司实验室总裁Scott Gnau 表示：“对于投资Teradata与MapR解决方案的客户，此时拓展双方合作伙伴关

Google打造云中Hadoop便捷版强势对抗AWS

Google Compute Engine 的虚拟机提供了一种快速、可靠的方式来运行 Apache Hadoop。如今，Google 正在努力通过Google Cloud Storage Hadoop预览版更简单的在 Google Cloud Platform 上运行Hadoop，这样你就可以更加专注于数据处理逻辑而不是集群管理和文件系统。下图是Hadoop在Google Cloud Platform上的图解。在Google Cloud Storage上存储数据时HDFS、NameNode是可选的。在十年前，从Google**次介绍了Google File System (GFS)——Hadoop Distributed File System(HDFS)的基础——Google一直在努力改善Google大数据处理的存储系统。*新的成果是Colossus。今天的发行版本提供了准确的——使用了一个简单的连接器库，Hadoop现在可以直接地在Google Cloud Storage运行——一个对象存储创建在Colossus上。这意味着你在大数据处理时可以从Google的这项技术中获益。下面是

Hadoop求职高薪必备6大攻略

开源Apache Hadoop项目一直是个热门，这对于具备Hadoop及相关技能的IT求职者来说是个好消息。Matt Andrieux是旧金山Riviera Partners公司技术招聘部门负责人，他告诉我们对Hadoop及相关技能的需求在过去几年中呈直线上升趋势。 Andrieux在接受电子邮件采访时还向我们透露：“我们的分析表明大多招聘企业是初创公司，它们正在招聘大量的工程师来帮助它们通过各种方式利用数据，让公司摆脱困境。很多公司都将它们的整个业务建立在数据收集和分析基础上，其实在任何行业都是这样。”Andrieux指出并不是Hadoop刺激了经济繁荣，相反，正是由于经济发展产生大量的数据处理需求，从而推动了Hadoop和类似技术的发展。Andrieux说：“由于互联网上人类和机器的活动，造成非结构化数据爆炸式增长，推动了Hadoop的兴起。非结构化数据存在巨大的价值，但通过以往类似SQL的索引技术几乎不可能挖掘出有意义的信息。大数据生态圈中Hadoop和类似工具为工程师提供从非结构化数据中创建结构化数据的能力，在大规模分布式范围内获取有价值的业务洞察力。就业市场比较看好熟悉Had

Hortonworks将Hadoop2.0带到Windows

“这是**次基于YARN架构可以运行在Windows环境，”Hortonworks公司产品营销主管Jim Walker表示，“在Windows运行Hadoop对于所有客户都很重要。”Apache Hadoop YARN是去年10月发布的Hadoop 2.0的基础。YARN作为Hadoop操作系统，利用单一使用的数据平台进行批量处理，并将其转变为多用途平台，可同时进行批处理、交互式、在线和流处理。新的YARN对于存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上的数据，YARN是主要的资源管理器和访问介质，它让企业可以将数据存储在单个位置，然后以多种方式与它进行交互，保持相同的服务水平。“针对Windows的HDP 2.0是一个飞跃，因为它将Apache Hadoop的功能带到Windows，”Hortonworks公司产品经理Rohit Bakhshi表示，“YARN让用户可以同时以多种方式与所有数据进行交互，例如同时利用实时和批处理，让Hadoop真正成为多用途平台，并让其在现代数据架构占有一席之地。”他补充说：“Windows数据中心现在依赖于高度可用的NameNode来自东检测和恢复

反思HADOOP成功部署的普遍误区 激发技术全部潜力

Apache™ Hadoop®助力企业应对他们*艰难的挑战之一——利用海量数据创造价值。用户普遍部署Hadoop框架，是因为它能够帮助企业从各种不同类型的大数据中获得价值。独立分析机构Forrester Research公司发布的《Forrester浪潮：大数据Hadoop解决方案》（2014年一季度版）报告显示，Hadoop的开源架构逐渐深入适应企业环境，其疯狂的发展势头已无法阻挡。其全新独特的数据管理方案正在帮助企业变革大数据存储、处理、分析及共享的方式。 不断发展的HADOOP技术 依托其技术优势，Hadoop已荣膺多项大奖，但与此同时，与其真正所能提供技术能力相悖的错误消息及过度承诺也困扰着这项技术。在部署Hadoop技术时提出不切实际的预期需求或误入技术认知误区，将导致浪费时间，费用上涨，业绩乏善可陈。 了解Hadoop技术能力与限制，并相应制定安装计划，将在未来充分发挥Hadoop技术能力。了解Hadoop技术的真相，并避开以下常见误区，将帮助您顺利部署Hadoop： 误区一：Hadoop可替代数据仓库 真相：Hadoop框架自身不是完整的数据或分析解决方案，也不是用作或替

IBM面向主机发布*新的移动、存储及Hadoop产品

日前，IBM面向System z发布一系列新产品，旨在为客户提供用于快速开发和部署移动应用的平台，并将移动应用与核心业务流程、应用及数据完全集成。现在全球移动电话数量已达到计算机的三倍，因此，对企业用户而言，拥有合适的IT基础架构，以帮助其提升交付移动及云服务的能力，是非常关键的。截止到2015年，世界上将有比2011年多20倍的内容、多15倍的应用程序和多3倍的移动交易量，因此今天很多企业会选择大型机部署移动应用也就不言而喻了。移动交易量的增长给企业带来了新的挑战，而这些企业还同时面临着新移动应用集成的成本难题。面向移动计算的IBM System z解决方案能帮助这些企业快速集成和提供新的移动及云服务，从而提供更佳的客户体验。非洲**国民银行(FNB)已经采用该新移动解决方案。大多数非洲居民都有移动电话，所以FNB想通过当地*受欢迎的渠道即移动设备来给整个非洲带来转变。通过开发一系列移动银行业务工具，FNB使交易量增长到每月逾2.3亿。随着新银行业务工具越来越受欢迎，FNB需要能够支持大量交易及新用户的基础架构。因此，FNB决定采用IBM System z来支撑交易负载和提供有关其服

数据库使用Hadoop的三种*常用方式

2014年大数据市场趋势十大预测

微软和OpenStack成亚马逊Hadoop即服务新对

Hadoop是数据分析中越来越流行的一种工具，但是管理一个Hadoop集群的系统管理费用却令人怯步。为了帮助期望使用Hadoop的企业免去这部分费用，亚马逊率先实现了Hadoop即服务部署，称之为Elastic MapReduce (EMR)。Elastic MapReduce对于亚马逊Web服务的客户是一种很好的选择，但是对于Windows Azure和OpenStack的用户也有了类似的选择，当然也有自身的优点和缺点。HDInsight通过使用微软和Apache工具让Windows Azure用户可以访问Hadoop。OpenStack的Savanna项目为开源提供商提供了一个选择，但是作为一个不断发展的项目，用户还无法期望得到一个完整的交钥匙解决方案。Windows Azure HDInsight微软同Hadoop企业开商Hortonworks公司合作，提供了针对Windows Azure用户的Hortonworks Data Platform (HDP)访问。HDP可以让用户在Windows和Linux服务器上部署Hadoop集群。虽然对于系统管理员来说，底层操作系统的一个选择

大数据战略、管理与生态

    大数据这个话题，从西到东，从IT业内到政府官员，已经火了两年，但还没有完全一致的定义。目前业界一般认同Gartner的描述，即：凡是具有“3V”特性的数据集，就是大数据。其一为Volume，极大的数据量；其二为Variety，极复杂的数据类型与数据来源；其三为Velocity，极高的数据产生、传播，以及反应速度。在我看来，组织决策者要跨越大数据时代的“数据鸿沟”，就需要具备大数据战略、大数据管理和大数据生态三大能力。大数据战略：视野，观点，价值大数据的价值已经为电商、快消、广告等多个行业的案例所证明，但挖掘出大数据的价值并不容易。我认为，企业决策者在制定大数据战略时，需要从Vision(视野)、View（观点）、Value（价值）这“新3V”入手。**点从视野讲，企业CEO一定要把大数据、云计算作为企业核心战略，而不能仅仅把大数据当成是企业IT管理的一个方面。要下决心投入，无论软件方面还是硬件设施。**是要有企业自己的观点，即收集和处理数据的策略。例如股市，大家很多时候面对同样的数据，但是对数据的处理方式是不一样的，有些人说股市下行时候投入，有些人说股市下行时候要撤出。对同样的

Hadoop是数据仓库的终结者吗?

在过去三年，Hadoop生态系统已经大范围扩展，很多主要IT供应商都推出了Hadoop连接器，以增强Hadoop的顶层架构或是供应商自己使用的Hadoop发行版。鉴于Hadoop的部署率呈指数级的增长，以及其生态系统不断地深入而广泛地发展，我们很想知道Hadoop的崛起是否会导致传统数据仓库解决方案的终结呢。我们也可以将这个问题放到一个更大的环境中去讨论：在何种程度上，大数据会改变传统数据分析的环境?数据仓库是技术和软件套件，它能够从操作系统收集数据，并将这些数据整合，并统一到中央数据库中，然后对数据仪表盘上指标进行分析、可视化和追踪关键性能处理。数据仓库和Hadoop之间的主要区别是：数据仓库通常部署在单个关系数据库中，而这个数据库则起到中央存储的作用。相比之下，Hadoop及其Hadoop文件系统是跨多个机器，并用来处理海量数据的，而这是任何单台机器都达不到的能力。此外，Hadoop生态系统包括构建在Hadoop核心之上的数据仓库层/服务，而Hadoop上层服务包括SQL(Presto)、SQL-Like(Hive)和NoSQL(Hbase)类型的数据存储。相比之下，在过去的十年中

Hadoop中国技术峰会YARN框架突破Mapreduce瓶颈

迈入云时代运营商IT服务商角色转换

2013年是云计算产业落地的关键一年，国内外电子信息通信厂商纷纷积极布局和实施云战略。对于电信运营商而言，云计算的发展既是挑战也是机遇。挑战源于，包括云计算在内的其他技术迅速的发展，已经开始动摇运营商在市场的垄断地位，造成其业务正在被其他产业侵蚀。而机遇在于，运营商在云计算领域已经具有一定的资源和品牌优势。为了提高市场竞争力，避免落入管道商的窘境，全球电信运营商都在做不同的转型，想要在竞争日益激烈的电信市场保持增长，拓展超越通信的服务。角色转换Ovum Enterprise Telecoms**分析师Peter Hall在*新撰写的文章中提到，云时代，电信运营商占据着一个独特的位置，其提供的商业级云计算服务与搭载云计算平台的企业级网络相结合，可为企业客户提供高质量和强大SLA（服务水平协议）的端到端云计算解决方案。这是电信运营商广阔愿景中的重要组成部分：提供一个更加一体化可管理网络和由专业服务所支撑的IT解决方案。IT服务提供了一个与通信互补的增长机会，特别是当应用程序跨组织联网，具有广泛的地理分布时，高应用程序性能需求在不断增长。在电信市场，率先发力**云计算发展的是全球主要电信运营

发展大数据应用时不我待

近年来，无论是国内还是国外，无论是学界还是商界，都在谈论大数据、畅想大数据。有人称，谁拥有了数据以及对数据的发掘能力，谁就将占领下一个10年全球经济发展的制高点。还有人称，在大数据领域的落后，意味着国家**将在数字空间出现漏洞，国家**能力将在未来的国际竞争中落后于人。毋庸置疑的是，大数据正带来深刻的思维变革、商业变革和管理变革。大数据固然重要，但我国大数据应用发展形势并不喜人，可谓内忧外患。一方面，目前我国大数据应用刚刚起步，基于大数据的商业模式还在萌芽阶段，从需求来看，很多产业对大数据的使用还没有意识，从供给来看，由于技术和人才储备上的落后，也缺乏深厚的数据分析手段来支撑需求。另一方面国外IT巨头纷纷抢滩我国大数据市场。如，英特尔在上海成立团队，专门开发Hadoop大数据处理架构；EMC公司组建EMC中国研究院，在大数据、云基础构建、云平台与应用这3个方面推动大数据在中国的应用；IBM在北京成立了全球**大数据智慧赋能中心，旨在构建一个完整的从商业评估、论证、方案部署到人员培训的大数据战略体系。是观望，是退却，还是迎头赶上，事关国家的战略选择。国际上，不仅是美国，其他一些国家和地区

大数据对于旅游业意味着更大的挑战

大数据既为旅游业带来了机遇也带来了不小的挑战，其中包括数据库的建立、新旧系统兼容性以及如何利用大数据保持长期竞争优势。许多公司在大数据领域都面临着一些挑战，这是因为它们长期只将信息系统用于关键流程。这种做法的其中一个后果就是，关键数据常常零散地分布于多重功能和业务单元。比如说，航空公司的乘客体验数据分布于航班运营、行李运送、忠诚度项目、客户投诉数据库以及外部渠道，如社交媒体。为了能就向客户营销产品及处理突发事件做出更好的决策，航空公司需要将所有的信息都整合到一个数据仓库中，并统一算法规则，这意味着大量的资金投入。创建一个综合的客户信息库不仅仅是花费巨大，而且难度巨大，不管你有多大的资金投入。信息系统在大型的知名旅游企业中的长期应用的另外一个结果是，大数据技术架构必须与现有的软硬件和数据库实现兼容。那些“古老的”工具和它们所含的数据仍然是必须的，在分析和提高旅游运营和乘客关系中仍能起到作用。大数据技术可能是创业公司和纯粹的在线旅游企业的**技术，但大型企业却在更多元化的环境下为可见的未来做准备。这些都对IT架构在新旧系统上的整合和效果提出了挑战。此外，许多旅游企业使用的实时化IT结构不能

国内**支持Spark和Hadoop2.0大数据软件

    11月22日——2013年中国Hadoop技术峰会，继10月底Hadoop技术领域*大的公司美国Cloudera公司宣布和DataBricks合作，提供Apache Spark计算框架的技术支持之后，本地大数据平台软件公司星环信息科技（上海）有限公司（以下简称“星环科技”）率先在国内推出一款大数据平台产品TranswarpData Hub，融合Apache Spark和Apache Hadoop2.0,提供**本地化的技术支持。“由于移动互联网和互联设备的发展，企业数据每年成倍的增长，所以Hadoop技术从一开始就受到广泛的关注，”星环科技联合创始人，CTO孙元浩表示，“大型企业和政府机构纷纷尝试使用Hadoop来解决大量复杂数据的存储和查询问题，同时寻求更好性价比的软硬件组合。Apache Hadoop作为一个分布式计算框架和存储引擎极好的满足了这一方面的需求。可以说Hadoop具备成为未来企业数据的“操作系统”或“Data Hub”的条件。而同时企业原有的众多基于SQL开发的应用和复杂的数据集也对Hadoop及其周围软件提出了更大的挑战”大数据平台软件需要同时支持海量数据存

搜狗冼茂源：莫把Hadoop当成万金油

搜2013年11月22-23日，作为国内**专注于Hadoop技术与应用分享的大规模行业盛会，2013 Hadoop中国技术峰会(China Hadoop Summit 2013)将于北京福朋喜来登集团酒店隆重举行。届时，来自国内外各行业领域的近千名CIO、CTO、架构师、IT经理、咨询顾问、工程师、Hadoop技术爱好者，以及从事Hadoop研究与推广的IT厂商和技术专家将共襄盛举。▲点击进入2013 Hadoop中国技术峰会官网Haoop中国技术峰会由China Hadoop Summit专家委员会主办，由IT168、ITPUB、ChinaUnix协办，渠达传媒负责承办。本届大会将秉承“效能、应用、**”为主题，旨在通过开放、广泛的分享和交流，着力于促进中国企业用户提高应用Hadoop的能力和水平，降低Hadoop技术应用门槛和投资预算门槛，推广大数据的应用价值。▲搜狗搜索开发部**工程师冼茂源在本次大会即将召开之际，IT168记者有幸采访到了本次大会的特邀演讲嘉宾——搜狗搜索开发部**工程师冼茂源先生。自2010年加入搜狗公司，冼茂源便一直专注于分布式平台相关的开发工作，曾负责H

Hadoop、Web2.0为磁带带来新商机

一款针对Web 2.0企业而设计的存储设备可能会让这些企业以磁带存储形式回到未来。磁带是与电脑的诞生相伴随的，并且以多种形式存在了很多年，目前仍在使用，但它在现代化的Web应用中已经发挥不了太多作用了。消费者在翻阅社交网站上的旧照片时，这些照片可能存储在低成本的机械磁盘上，不过Facebook目前正在为此类数据寻找闪存存储。如今，磁带专业公司Spectra Logic推出了一个软件接口和一款设备，可帮助有大量不常用数据存储需求的企业将数据迁移到带库上去。毕竟磁带是长期存储不常用文件的一种*廉价的方式，Spectra产品管理和全球营销执行副总裁Molly Rector如是说。Spectra Logic的发布可谓正逢其时，一些行业分析师们认为，进入大数据时代，在一些组织中，磁带正在发挥着越来越大的作用。尽管磁带系统的整体销售在下滑，但是个别部署的规模却越来越大。低成本、低能耗就是磁带的营销名片。上周四，Spectra Logic发布了BlackPearl Deep Storage Appliance(黑珍珠深度存储)，该设备采用了公司*新发布的DS3接口，可与适用于Hadoop和其他大数据

Pivotal为Hadoop提供内存数据处理能力

汇集大数据、PaaS和敏捷开发业务的Pivotal公司宣布，将通过Pivotal™ GemFire™ XD为Hadoop提供内存交易存储。Pivotal GemFire XD与Pivotal™ HD实现了紧密集成，后者是具备商用支持的Apache Hadoop软件。利用Pivotal GemFire XD技术，Pivotal HD 1.1为客户提供一种读写存储系统，帮助客户在Pivotal HD之上以云计算规模建立实时OLTP应用。在Pivotal HD Enterprise中，Pivotal GemFire XD内存数据服务与Pivotal™ HAWQ™搜索引擎整合，为Hadoop增加了SQL表达能力，利用Hadoop作为公共存储基础，为建立整合OLTP和OLAP的闭环分析解决方案提供了业界首款生产质量的平台。Pivotal GemFire XD产品为Hadoop提供了经过企业测试的GemFire技术，该技术是许多数据驱动的关键任务应用的动力，例如金融服务、美国联邦政府、物流和电子商务门户应用。如今的企业需要接受各种不同来源的大量数据，立即处理，并用于关键企业决策。若不能根据数据实时

曙光正式发布XData-Hadoop大数据软件

在令人瞩目的2013年中国计算机大会上，作为中国高性能计算***和云计算**企业、国内行业大数据的先行者，曙光公司正式对外发布新版XData-Hadoop大数据软件。耳目一新的XData-Hadoop大数据软件不但加速了曙光大数据战略部署，更为大数据应用构建了良好的生态互动关系，并给运维和开发人员提供了稳定、易用、**的高效率操作平台。大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子，扩大到了普通的机构、企业和政府部门。为此，曙光公司在2013年初发布了XData大数据一体机与解决方案，从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等方面构建了完整的数据管理链条，并为政府管理和企业决策提供了**可信的大数据支持平台。于此同时，作为国内*早关注Hadoop技术的大数据解决方案提供商，曙光投入了大量研发力量与需求调研相结合，并对其与大数据一体化应用融合进行了积极的筹备与测试。曙光公司总裁助理兼存储产品总监惠润海表示：作为连接大数据与云计算的*佳工具，Hadoop能够灵活地配置分析数据作业所必需的处理节点的数量，并为实际使用提供了运营管理支撑，这

曙光公司发布XData-Hadoop大数据软件

在令人瞩目的2013年中国计算机大会上，作为中国高性能计算***和云计算**企业、国内行业大数据的先行者，曙光公司正式对外发布新版XData-Hadoop大数据软件。耳目一新的XData-Hadoop大数据软件不但加速了曙光大数据战略部署，更为大数据应用构建了良好的生态互动关系，并给运维和开发人员提供了稳定、易用、**的高效率操作平台。大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子，扩大到了普通的机构、企业和政府部门。为此，曙光公司在2013年初发布了XData大数据一体机与解决方案，从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等方面构建了完��的数据管理链条，并为政府管理和企业决策提供了**可信的大数据支持平台。于此同时，作为国内*早关注Hadoop技术的大数据解决方案提供商，曙光投入了大量研发力量与需求调研相结合，并对其与大数据一体化应用融合进行了积极的筹备与测试。曙光公司总裁助理兼存储产品总监惠润海表示：作为连接大数据与云计算的*佳工具，Hadoop能够灵活地配置分析数据作业所必需的处理节点的数量，并为实际使用提供了运营管理支撑，这