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大数据存储

1 2016年09月20日  星期二  

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大数据存储

2 2014年03月05日  星期三  

物联网发展面临大数据存储挑战!

21IC电子网

以往的电器设备所需要的不过是一个电源插座,通了电即可运作,但在追求更方便智能的物联网新时代,成千上万的设备将连接到物联网之中。与此同时,这些设备将发送和接收****的庞大数据,物联网需要更多的存储空间。物联网需要更多的存储空间在这种物联网现象能实现之前,*大的生产者、消费者数据都是只属于大型企业的。比如银行或运输业:大银行每天处理数以百万计的交易;船务公司像联邦快递在他们运输的每个包裹周围都提供数据点。所有这些数据都需要被储存在某处。从传统上的解决方案上讲,这并不是什么大问题——早期的存储系统许多大企业今天仍然在广泛使用,其帮助并建立了企业的可预测性需求。但现在,数据存储范围已经扩展到了企业范畴之外,进入了物联网世界,并且出现了一个新的存储景观——它包括新的行业(如智能家居)和物联网连接设备(如Fitbit)。物联网公司所产生的数据量令人吃惊:IDC 预测,到2020年,将有超过两千一百亿设备连接至物联网,到2025年,将带来约62千亿美元的收入。考虑到物联网设备继续增长的能力和技术成熟度,物联网企业将以全新的速度和比他们前辈企业更大的优势来处理大数据。处理这些数据都伴随着重大的责任,

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大数据存储

3 2013年10月30日  星期三  

大数据存储能否顺应时代的发展要求

中关村在线

大数据存储,可以认为是存储厂商基于现有大数据应用的特点进行优化的解决方案。不久前去香港出差,刚下飞机就收到招商银行发来的一条短信,内容是告之香港有哪些商场在举办促销活动。不知道这是巧合,还是招商银行利用大数据的新成果,但是可以肯定,利用大数据分析可以为客户提供定制化的服务,实现精准营销。大数据正在改变企业业务模式,也让人们的生活变得更加便利和丰富多彩。存储必须整合大数据存储是一类单独的产品吗?赛迪顾问**分析师陈靓并不这么认为:“把大数据软件与存储进行整合,就称为大数据存储,未免有些牵强。如果非要说出大数据存储的特征,那么我认为它至少应该能让大数据的‘4V’发挥出应有的效果,满足大数据对性能和扩展性的要求。”“与其说大数据存储是一类产品,不如说它是下一代的存储架构。这种架构可以将传统的DAS、SAN和NAS有效地整合起来,以满足上层计算平台的要求。”Forrester Research**咨询分析师戴昆表示,“大数据存储本身的性能与传统企业级存储并没有显着差异,它主要依赖于上层计算平台的分布式并行处理能力,但其扩展性一定要强。”“在中国市场上,大数据应用还没有真正落地,许多用户谈的还是

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大数据存储

4 2013年10月21日  星期一  

大数据存储

5 2013年10月21日  星期一  

大数据存储

6 2013年10月21日  星期一  

大数据一体机不是谁都能玩要用对地方

比特网

如果你在百度搜索一体机这个关键词的话,出现的一定是那个没有主机,只有一个显示器的电脑,显然这个消费市场的产品更多地代表着一体机这个词的含义。但在企业级市场一体机也有着不小的影响力。大数据的价值对于现在的我们来说,已经无需赘言。而挖掘大数据所使用的工具,就是现在很多厂商推出的一体机,对于一体机来说,相当于一个浓缩的数据中心,软硬件的高度集成,对于用户来说带来了极大的便利。根据IDC的报告显示,到2015年,企业私有云环境中,将有65%的服务器是一体机。市场需求还是商家的幌子随着近几年的市场走向来看,不论是融合的基础架构,还是软件定义数据中心都是一个目的就是精简,对于企业业务的针对性更加明显。这与一体机的初衷不谋而合,不难看出,企业对软硬集成一体化的产品的青睐度很高。一体机简化了IT基础架构,在性能提升方面又有着独特的优势。对于大数据来说,软硬件一体化设备在大数据解决方案中,也占有着重要的地位。IBM、甲骨文、戴尔、微软、惠普、曙光、浪潮、华为等IT巨头也纷纷推出面向大数据一体化的产品及解决方案,包括,IBM推出的PureSystems专家集成系统和各细分的系统,微软与惠普等合作的并行数据