曙光大数据应用：挖掘广电行业海量数据金矿

广电行业作为一种发展历史较久，生态系统相对成熟完善的行业，在我国现代化建设过程中发挥着重要作用。然而，随着互联网时代传播载体、传播内容的爆发式增长，特别是微博、微信等社交网络和新媒体的快速发展，对传统广播电视体系的冲击越来越明显。那么，在大数据时代背景下，广电要如何应对？如何选择适用的平台？如何挖掘和利用大数据技术，实现“台网联动”，从而提供更加**的服务呢？为此，曙光以坚实的大数据技术积累为基础，推出了针对广电行业的大数据解决方案，可以帮助广电行业高效分析海量传播数据，深入发掘用户需求，在大数据时代获得更强大的前进动力。从“大众覆盖”到“大众互动”广电行业的融合之道美剧《纸牌屋》的实践证明，新媒体在大数据信息高速流转的平台上，作为电视内容生产的服务对象，受众在接收传播内容的将产生大量的互动内容，如节目观感、评论，甚至自制的内容文本等，这些信息迅速聚集并传到电视播出平台，这不仅能丰富内容产品的互动性，提升受众积极性，更是对传统电视内容生产方法的增益。但广电行业又有别于新媒体中的大数据技术应用模式，在推送中需要更精准的分析出这个群体的结构需求，而不再像以往的收视率调查采用样本户的方法。在

行业奏鸣曲 **“芯”乐章

[导读]伴随刚刚过去86届奥斯卡奖，走红了一位新的传奇人物，大卫·罗斯柴尔德(David Rothschild)，他不是演员、更不是导演，而是一位经济学家。那么，奥斯卡怎么会和“IT”、“经济学家”这些字眼儿扯上关系？伴随刚刚过去86届奥斯卡奖，走红了一位新的传奇人物，大卫·罗斯柴尔德(David Rothschild)，他不是演员、更不是导演，而是一位经济学家。那么，奥斯卡怎么会和“IT”、“经济学家”这些字眼儿扯上关系？2013年，罗斯柴尔德猜中了奥斯卡全部24个奖项中19个的归属，今年的奥斯卡他再接再厉，一举猜中了24个奖项中的21个，预测成功率已经高达88%，堪称奥斯卡的预言大师。奥斯卡的评奖规范相当繁琐，有几十页之多;评审机构也分为二级金字塔形式，*高层是学院主席评审团，下设学院分支评审团，除了职业评委外，奥斯卡还包括一直庞大的自愿参与会员队伍，每个分支自愿参与会员达到了五六千人次。故而，想要成功预测奥斯卡奖花落谁家并不是件容易的事，那么，这位经济学家是怎么办到的？不是占卜，而是大数据罗斯柴尔德不止预测奥斯卡。在2012年的总统大选中，他成功猜对了51个选区中的50个区的结果

IDF2013：**的高密度存储服务器/JBOD设计

ChinaByte比特网 4月10日 - 去年的IDF2012我曾经写过两篇高密度服务器的报道（参见：Xeon E5高密度服务器：HPC应用挑战刀片、机架、IDF2012展区：微服务器密度继续提升），这次轮到了存储。本文中提到的**，主要是围绕着IDF2013大会上展出SuperMicro（超微）存储和Hadoop/大数据服务器硬件，其次还想给大家看下广达早些时候推出的4U 60盘位JBOD（3.5英寸驱动器）。SuperStorage：硬盘托架上的创意上面的照片，如果不抽出一个硬盘托架的话，您能看出它与普通4U 24盘位存储服务器/磁盘阵列有什么不同吗？这就是SuperMicro日前宣布的72盘位（3.5英寸）存储服务器平台SYS-6047R-E1R72L，其密度仅次于华为4U 75盘位的UDS对象存储。据说它能够提供超过10GB/s的存储带宽，并为OpenCloud和OpenStack存储应用而优化。超长的硬盘托架，这样SuperStorage机箱前部就可以安装48个3.5英寸驱动器（剩下24个在后面）。稍微思考了一下，上图左侧的主机界面（连接HBA或RAID卡）只是一个普通的SA

大数据系列之大数据分析对IT资源的需求

认知计算是未来系统构建生态系统驾驭大数据

博科(Brocade)公司的“按需数据中心”战略，目标是通过自动化、高效灵活的矩阵网络连接数据中心内部或数据中心之间的所有资源，从而建立一个随需应变的数据中心。为实现上述目标，博科在原有的VCS虚拟化矩阵和VDX交换机的基础上不断推陈出新，同时探索网络虚拟化的新路。虚拟化矩阵推陈出新从2010年**季度推出VCS虚拟化矩阵和VDX交换机到2013年**季度，全球采用博科以太网矩阵解决方案的客户已经超过1400家，已售出的VDX交换机端口数量达到40万个。这为博科“按需数据中心”战略的提出和发展奠定了架构基础。2013年9月底，博科再次更新了VCS虚拟化矩阵和VDX交换机，为其增加了许多**的功能，形成了端到端多租户解决方案。在这次大规模的产品更新中，*引人关注的有以下几方面内容。**，VCS Virtual Fabric可以为共享物理矩阵内的每个租户分配逻辑矩阵，为Overlay VLAN、VLAN规模和透明VLAN服务提供支持，适用任何虚拟管理程序，并可通过开放式API支持云编排框架。**，通过VCS AutoQoS可以更好地支持NAS，从而将VCS Fabric的智能扩展到存储领域

大数据之市场未来2年趋势和IT投入重点

重庆宗申CIO江文：大数据这么近那么远

解读大数据和CDO：概念大过实际意义？

ChinaByte比特网 8月14日（文/黄亮）就在去年刮过云计算之风，其中部分“泡沫”已经破裂，人们的关注度有些下降之后。大数据这个概念又被一些厂商“利用”为宣传利器，EMC作为其中的代表从去年EMC World 2011大会就开始发动了攻势。可能是由于工作经历的缘故，笔者对云计算、大数据，包括由后者而提出的CDO（**数据官）这些新的热点话题，其中偏概念而非具体技术的部分，在一段时间内持谨慎旁观的态度。从用户的需求来看，真的是“老同志遇到新问题”了吗？当然IT技术、应用模式的发展，对业务不断提出了新的要求。海量增长的非结构化、半结构化数据中确实有值得挖掘的价值，但这并不等于人们就要一下子更换全新的方法、工具来处理它们。就像需**渐进式的增长一样，业务的变革也是渐进式的。在《纪录中国——企业存储的自主之路》一文中，笔者曾经谈到了一些国内存储品牌自主的研发理想和OEM转销的现实。而本文我想以部分厂商为代表，“批判”或者说“揭露”对大数据宣传背后的实质内容。其中可能不完全是肯定的，总之希望读者能够更**、客观的看待大数据这个概念。当然，我的评论中也可能会有不当之处，欢迎大家提出不同意见，

掘金大数据不能仅靠Hadoop

大数据：大价值还是大忽悠

近一两年来，尤其进入2012年后，“大数据”这个词儿就塞满了耳朵，无论是IT厂商，还是经济学家，还是媒体，似乎如果不讨论“大数据”，那就已经out了。笔者分别在百度和Google搜索了一下“大数据”，百度说“找到相关结果约13,100,000个”，Google说“找到约 623,000,000 条结果”，这里我们不讨论为何百度和Google为何出现了较大的搜索差异，从搜索结果能够看出，“大数据”这个东西，现在有多么火。这不免让笔者想起 “云计算”被热炒的时候，大概从08年开始吧，网络上所看到的，从各个IT厂商口中所听到的，几乎一切都开始被“云”笼罩，云计算迅速席卷了几乎IT的每个角落，而各类人对于云的不同看法，也迅速让云计算变成“晕计算”。至今，云计算的成功案例虽然有，但相比起初业内对这种新事物的憧憬，却显得少得可怜。客观的说，云是一种的很好的IT使用模式，但未必适合所有应用和企业，热捧让云的作用夸大，带来了不少泡沫和误区。云计算方兴未艾，如今，大数据又开始兴起，这一波又一波的新浪潮，对于大多数企业来说，是否已经让您感到了“不是我不明白，是这世界变化快”？大数据到底是个什么玩意儿，跟我

做x86差异化惠普从SL系列开始

甲骨文ExadataX3：1/8机架的数字游戏

从艺术走向生活大数据解析成长密码

昆腾Lattus结合Simpana10做融合备份与归档

昆腾近日宣布正在与CommVault 一同扩展其对象存储产品，以便为数据中心融合备份与归档提供****的解决方案。这个经过验证的解决方案 基于昆腾 Lattus™ 对象存储技术以及 CommVault Simpana 10 软件，能够实现**数据保护和归档战略，从而降低了主存储成本并优化了备份性能，同时在多 PT 级环境中*大程度降低了管理复杂性、管理成本和资本支出。整合了 Lattus 和 Simpana 的强大功能，以支持新的融合数据中心在一个高度可扩展、高成本效益，并且不需要“叉车式”升级的一种**性磁盘归档的磁盘解决方案中，Quantum Lattus 可近线访问全球各地的归档数据。Lattus 提供比传统 RAID 产品更优异的耐用性，其中包括真正的自我修复和自我保护功能，并且无需复制就能自动进行多站点保护。*终实现一个无需备份的高弹性、容灾、可扩展的归档库。CommVault Simpana 将备份、归档、报告和灾难恢复(DR)统一到一个软件平台上，提供一个融合数据管理解决方案来控制成本和风险。通过昆腾 Lattus-D 与 CommVault Simpana 的整合，企业

助力CERN探索奥秘华为存储实力再得验证

日前2013年的诺贝尔物理学奖被颁发给了比利时理论物理学家弗朗索瓦·恩格勒和英国理论物理学家彼得·希格斯，获奖缘由是两人1964年各自提出了希格斯玻色子理论。希格斯玻色子，又称“上帝粒子”，是*后一种未被发现的基本粒子，也是解释物质质量之谜的*重要粒子。事实上，真正发现上帝粒子、做出具体实验工作的还有位于瑞士日内瓦近郊的欧洲核子研究中心(European Organization for Nuclear Research，简称 CERN)。他们20多年来的努力并*后发现新粒子，为理论学家们获奖提供了*有力的证据支持。在CERN的工作中会利用大型强子对撞机进行大量的实验，在这个过程中对存储的要**非常高的，而华为存储的UDS做到了，这篇文章则将对上帝粒子的发现过程以及华为存储所做的贡献做一个解读。希格斯玻色子“上帝粒子”与希格斯场众所周知化学领域有一张非常有名的元素周期表(*早由门捷列夫提出)，这张元素周期表一个很大的作用就是语言了很多未知元素的存在，按照元素周期表规律人们发现或者创造了很多新的元素(比如镭)。物理领域也有一个这样的模型，被称为标准模型， 在粒子物理学中，标准模型是一套描

解读爱康国宾大数据应用实践

云计算、大数据都谈了很多，*终能够推动云计算和大数据在中国落地时，我想一定是在上面开发的应用，特别是面对使用者的应用。爱康国宾总部信息技术部集团副总裁冯朝晖在近日举办的2013年中国CIO论坛--北京行暨中国信息化领导力与CIO调研报告的发布会上详细介绍我大数据在在医疗行业的应用实践。爱康国宾是中国*大的做体检、健康管理服务的机构，目前**有35家体检中心，今年会扩充到50家。去年体检的时候是两百万人，服务两百万体检人士。爱康除了做体检之外，也在探索怎么从体检延伸到健康管理。我们做了一个很简单的调查，发现一个人体检完了之后，特别是有些指标不太好但是又没有到生病的人群，他们体检完之后，30天生活一些习惯会改变，比如肉少吃、多锻炼。但是之后又恢复过去了。所以说对于身体指标不太好本身又没有到达**状态时，我们如何提供跟进的服务，从而帮他改变生活习惯、让他生活的健康一些，那么他就不会得病了，这是爱康一直做的探索。我们发现云计算和大数据是可以实现我们想要的目标。同时也帮我们推出一些新的商业模式和服务。云计算和大数据让企业接受的更好理由云计算和大数据要是在企业里面落地，如果能够通过技术使用创造新的

未来大数据对中小企业发展的影响

大数据技术无疑是目前*热门的技术话题。 然而， 关于大数据的企业应用时代是否到来， 在技术和管理领域一直有不同的争论。无论从全球500强到中小企业， 围绕着商业智能(BI)和关系型数据库管理， 都积累了大量的人才和经验， 这方面的产品也相当的成熟。 很多产品， 即使针对非技术人员， 也能提供友好的用户界面和便捷的操作。然而， 在大数据领域。 Hadoop却多数采用命令行形式， MapReduce的代码只能用Java来写。 HDFS文件系统还是由单一域名节点来控制， **性得不到充分保障。大数据是否将产生新的数字鸿沟？据了解，大数据不会产生新的数字鸿沟。相反，大数据将会带来新的“数据民主”，帮助小型企业主和消费者像大型竞争者那样高效地使用数据。*新发布的《新数据民主：大数据如何帮助小型企业和消费者改变命运》的报告也支持了Smith的这一观点。大数据据将帮助客户节约时间和**在相关报告中，Emergent Technologies和Intuit指出，在过去几十年里，风险管理职责正在逐渐从机构向个体转移，而且这一趋势还将继续。与此同时，保险、保健、退休和其它的经济问题正日益变得错综复杂。报告