System generator如何与MATLAB进行匹配？

system generator是xilinx公司的系统级建模工具，它是扩展mathworks公司的MATLAB下面的simulink平台，添加了XILINX FPGA专用的一些模块。加速简化了FPGA的DSP系统级硬件设计。但是对于初学者来说，不知道什么版本的matlab和什么版本的sytem generator相匹配,以及如何将他们关联在一起？让我来告诉你吧！For System Generator for DSP Release Notes and Known Issues, see Optional:Synopsys Synplify Pro H-2013.03Mentor Graphics ModelSim 10.1bSystem Generator for DSP 14.4 and Vivado System Generator 2012.4Operating System Support:Windows 7 ProfessionalWindows XP ProfessionalRed Hat Enterprise 5 WorkstationRed Hat Enterpri

MathWorks发布包含MATLAB和Simulink产品系列的Release 2017b

MathWorks今日推出了Release 2017b(R2017b)，其中包括MATLAB和Simulink的若干新功能、六款新产品以及对其他86款产品的更新和修复补丁。此发行版还添加了新的重要的深度学习功能，可简化工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。深度学习支持R2017b中的具体深度学习特性、产品和功能包括：Neural Network Toolbox增加了对复杂架构的支持，包括有向无环图(DAG)和长短期记忆(LSTM)网络，并提供对 GoogLeNet 等流行的预训练模型的访问。Computer Vision System Toolbox中的Image Labeler应用现在提供一种方便和交互的方式来标记一系列图像中的地面实况数据。除对象检测工作流程外，该工具箱现在还利用深度学习支持语义分割、对图像中的像素区域进行分类，以及评估和可视化分割结果。新产品GPU Coder可自动将深度学习模型转换为NVIDIA GPU的CUDA代码。内部基准测试显示，在部署阶段为深度学习模型产生的代码，比TensorFlow的性能提高7倍，比Caffe2的性能提高4.5倍。

MathWorks 发布包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2016b

集微网消息，中国北京 – 2016 年 9 月 19日 – MathWorks今日宣布，于今日推出了Release 2016b（R2016b），其中增加了新的功能以简化MATLAB中的大数据处理过程。如今，工程师和科学家可更轻松地在MATLAB中进行大数据处理而不必考虑内存的限制。R2016b 中还包括了Simulink的其他新功能、一个新的工具箱Risk Management Toolbox以及其它 83 款产品的更新和问题修复。 工程师和科学家可利用 MATLAB 的常用功能和语法，通过tall数组轻松处理超出内存限制的数据，而无需学习大数据编程。并且有上百个数学、统计和机器学习算法实现了对tall数组的支持。采用tall数组实现的大数据处理代码可以在 Hadoop 集群上运行或者被直接集成到其它 Spark 应用程序当中。R2016b 还增加一个时间表数据容器，用于索引和同步带时间戳的表格数据；增加了字符串数组，用于进行有效的进行文本数据的操作、比较和存储；以及增加其它用于数据预处理的新功能。MathWorks 的 MATLAB 市场营销总监 David Rich 表示：“很多公

MathWorks 发布包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2015b

中国北京 – 2015 年 9 月 9 日 – MathWorks今日宣布，推出了包含一系列 MATLAB 和 Simulink 新功能的 Release 2015b (R2015b)。除包括 MATLAB 和 Simulink 的新功能以外，R2015b 还包括 83个其他产品的更新和修补程序。 MATLAB 产品系列•MATLAB 更新包括：o新增更快运行 MATLAB 代码的执行引擎o用于创建、分析图形和网络并实现可视化的图形函数和有向图函数o附加浏览器 — 用于增加社区创作的工具箱和 MathWorks 工具箱、应用、函数、模型及硬件支持的单一界面o对 iOS 传感器、Raspberry Pi 2 和 BeagleBone Black 的硬件支持•MATLAB Compiler SDK：可部署的 MATLAB 组件，与采用 Python 编写的应用程序集成•Statistics and Machine Learning Toolbox：用于拟合模型的SVR(支持向量回归)和高斯过程(Kriging)， 用于分类学习应用的PCA特征变换和65个函数的GPU加速•Parallel

清华大学向全校师生及科研人员提供MATLAB和Simulink

2016年4月7日-MathWorks今日宣布，已经与清华大学签署协议，为该校师生提供MATLAB、Simulink及其他近50项MathWorks产品用于教学和学术研究。此协议的服务范围覆盖了清华大学的所有院系。清华大学常年位列中国理工科院校榜首，同时也是全球**高等学府之一。 根据上述协议，工程、科学、经贸及其他学科的师生，可以使用MATLAB和Simulink进行嵌入式系统和信息物理系统（Cyber-physicalSystems）以及其他众多技术领域的数据分析、基于模型的设计，从而通过基于项目的实践操作学习，提高分析和解决问题的能力；加深对基本概念和理论的理解；使用工业领域广泛运用的工具实现*前沿的学术研究。此软件授权协议的签署反映了清华大学立志成为全球**的高等教学和科研机构的决心，充分保证了其学生能够掌握充足的知识和技能来应对业界日新月异的需求。 清华大学将在学校管理的电脑、校属电脑和学生电脑上，部署标准配置的MathWorks产品，包括英文版本和简体中文版本。该协议还包括相关文档、新版本更新、全天候技术支持和在线培训资料。 “我们有两个技术选择标准：协助学生和科研人员不断

MATLAB 简化了控制系统的设计和分析

集微网消息，中国北京 – 2016 年 6 月 29 日 – MathWorks今日宣布，推出了用于控制系统分析和设计的全新更新应用程序。作为2016a 版本的一部分，Control System Toolbox 现在新增了Control System Tuner应用程序，工程师可使用该应用程序自动调节MATLAB和Simulink中的 SISO 或 MIMO 控制系统。 航空航天和国防、汽车、工业自动化和机械等行业的控制工程师可使用Control System Tuner应用程序调节设置了增益、PID控制器或低阶滤波器等可调节元素的固定架构 MIMO控制系统的参数。工程师可以指定参考跟踪、扰动抑制和稳定裕度等设计要求，并自动调节控制系统的增益以满足这些要求。Control System Toolbox同时还引入了一个用于计算和比较降阶模型的全新应用程序。Model Reducer 应用程序有助于用户以交互方式简化线性时不变模型，同时保留了对应用程序而言至关重要的模型动态。工程师可以使用Model Reducer应用程序删除能量贡献率低的状态，选择重要模式并删除近极点/零点对。R201

MathWorks发布MATLAB和Simulink系列的Release 2016b

MathWorks今日宣布，推出了Release 2016b · Statistics and Machine Learning Toolbox：支持使用 MATLAB Coder 自动生成实现SVM 和逻辑回归模型的C/C+代码· Image Processing Toolbox：支持使用三维超像素的立体图像数据进行简单线性迭代聚类 · HDL Coder：根据设定的目标时钟频率，以寄存器插入方式自适应流水化，以及可用于显示和分析转换和状态的逻辑分析仪 验证和确认更新包括：· Simulink Verification and Validation：Edit-time checking功能，可帮助在设计时发现并修复标准合规性问题· Simulink Test：用于进行测试评估的自定义标准的定义功能· HDL Verifier：FPGA 数据采集功能，用于探测要在 MATLAB 或 Simulink 中进行分析的内部 FPGA 信号· Polyspace Bug Finder：支持 CERT C 编码规范，以用于网络**漏洞检测

基于Matlab的孤立逆变源的设计方案

人脸和指纹身份识别认证系统合二为一的解决方案

项目背景及可行性分析项目名称、项目的主要内容及目前的进展情况项目关键技术及**点的论述技术成熟性和可靠性论述项目名称：基于人脸和指纹的身份识别认证系统项目主要内容：此项目主要根据采集到的人脸和指纹信息，通过一定的算法与特征库的特征信息相比较，从而完成对象的身份识别和认证。此项目的应用领域主要在于门禁、安防、民航、海关、国防等对身份认证要求严格的领域，其**点在于通过优化算法实现人脸与指纹的双重验证、利用FPGA的高速并行特性实现人脸验证和指纹识别的同步进行，并在一块FPGA芯片中集成了通讯控制、图像处理、JPEG解压缩以及VGA控制等多个模块，实现了完整的片上可编程系统(SOPC)。技术成熟性可靠性：人脸识别与指纹识别的技术正在不断发展，其准确度也越来越高，本项目集成了生物识别技术的*新研究成果，并优化了部分算法，技术上相当成熟可靠。项目实施方案1.方案基本功能框图及描述用框图的方式并加以简单的描述简述实施本项目的技术方案。本方案通过摄像头和指纹扫描仪取得对象的特征信息，预处理后根据一定算法与特征库中的标准信息相比较，从而加以识别验证。硬件部分需要一块v2pro开发板，软件部分用到Is

东南大学在中国高校中**采用MATLAB和Simulink校

MathWorks 昨日宣布，中国东南大学 (SEU) 签署了一份协议，为全校所有师生提供 MATLAB、Simulink 以及其他 50 个 MathWorks 产品以作为教学和学术研究之用。东南大学是中国大陆**所采用校级许可证的大学。MathWorks 已为全球数百所院校提供了该许可证。东南大学在 2013 年度中国大学排名中被评为中国前 10 所工程院校之一。东南大学**采用 MathWorks 的科学计算和基于模型设计的产品，进一步表明了它的承诺，即共享世界**的工程和科学计算工具，为教学和学术研究提供富有创造性的环境，培养学生**精神, 提升工程实践能力。东南大学的校级许可证基于 MATLAB 和 Simulink平台，包括科学与工程类院系使用的分析、设计、建模、仿真、代码生成和测试产品，还包括管理和金融类院系使用的计算金融学产品。东南大学正在全校部署这些产品，通过一个集中的共享教学平台将其提供给教师、研究人员和学生，这种方式不仅提高了软件管理和部署的效率，还确保所有用户都可以随时方便使用这些产品。通过东南大学和 MathWorks 签署的这份协议，用户将拥有英文和中文版的

Matlab／RTW EC面向MC9S12D64的自动代码生成

基于Matlab的PMSM电机控制系统虚拟开发平台设计

摘要：针对传统的电机控制设计开发中测试验证阶段只能在完成原型样机之后才能进行，前期资全投入，查错及修正费用大，造成潜在市场风险等问题。文章以Mutlab为设计平台，通过Simulink，Stateflow搭建完整的PMSM电机控制系统模型，并在此模型基础上开发GUI人机接口系统，实现了电机控制设计开发全程算法的验证和性能测试，且便于系统性能和参数改进以及后期的扩展。在高效伺服电机控制系统传统的设计开发中，开发人员根据需求分析和技术规范文档用文字，方程等方式来描述系统，但是工程师们不可避免地存在对需求分析和技术文档的理解差异，埋下失败的伏笔。以及测试验证阶段之前需要打造硬件平台，前期资金投入大。基于以上传统电机控制设计开发过程存在的问题，本文基于Matlab设计PMSM电机控制系统虚拟开发平台，实现算法的早期验证和性能测试。1 PMSM电机控制系统虚拟开发平台结构整个PMSM电机控制虚拟开发平台由上位机GUI人机接口和PMSM电机控制系统模型两部分组成，如图1所示。上位机CUI人机接口系统主要功能有两部分：1)接收用户命令，修改并显示系统控制参数，对控制系统模型发送电机控制命令。2)接收

ADI树立混合信号控制处理器新标杆

基于MATLAB的简谐振动合成图形的动态演示

基于Matlab/Simulink的二阶控制系统仿真研究

一种硅压阻式压力传感器温度补偿算法及软件实现

MathWorks推针对ARMCORTEX-M处理器的优化代码的

MathWorks 近日宣布，推出 Simulink、 DSP System Toolbox 和 Embedded Coder 支持包，以生成针对 ARM® Cortex ®-M 系列处理器的优化代码。这些MATLAB 和 Simulink 支持包现与 Release 2013b一起发布，提供三个级别的集成支持：•Simulink、DSP System Toolbox 和 Embedded Coder 可以基于 ARM 的 DCMSIS DSP 库生成DSP 滤波器的性能优化代码(适用于任何 ARM Cortex-M 处理器)•Simulink 和 Embedded Coder 可以基于 GCC 和 QEMU 主机模拟器(针对 ARM Cortex M3 处理器)构建优化代码，并使用处理器在环 (PIL) 测试对其进行测试•Simulink 和 Embedded Coder 可以为设备驱动程序生成代码，并为 STMicroelectronics STM32F4 开发板(针对 ARM Cortex-M4 处理器)启用硬件 I/OARM 嵌入式处理器产品总监 Richard York 说：