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FastCV
1 2017年02月08日 星期三
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了解基于FastCV视觉库的SVM机器学习算法
互联网 (0)SVM是一种常用的机器学习算法,在人工智能、模式识别、图像识别等领域有着非常广泛的应用,本节将结合FastCV库提供的fcvSVMPredict2Classf32机器学习函数API,对SVM原理及用法进行介绍,为后续大家在使用FastCV进行图像识别类的应用开发提供参考。一、FastCV简介FastCV是Qualcomm公司开发提供的专注于移动平台的计算机视觉库(Computer vision library),该库针对ARM平台进行设计,并且针对Qualcomm处理器进行了优化,相对于OpenCV和JavaCv其性能有了大幅度的提高,非常适合移动设备各种图像处理,如三维重建、目标跟踪、人脸识别等。FastCV提供的API结构如下图1所示,根据其提供的功能分类主要包括数学/适量运算、图像处理、图像变换、特征检测、对象检测、三维重建、色彩转换、聚类和搜索、运动和对象跟踪、形状和绘图、内存管理和SVM机器学习13个部分,通过fastcv提供的这些API接口你可以方便的完成各种图像处理应用的设计。极大的简化的设计过程,提高程序的稳定性和可靠性。后续将针对fastcv提供的SVM机器学习进行详