未来的半导体将会模仿人脑以一种新的方式解决问题。这是Numenta公司的创始人Jeff Hawkins的观点，该公司正在付运一种工具，该工具建立了像人类大脑皮层一样学习的智能算法。“我们的想法就是要采取大脑皮层的工作方式，用其解决新的问题，”Hawkins在2月4日的ISSCC上发布的演说中说。“我相信这建立**台电脑类似。”
新的算法可能某**能够打开智能存储设计的大门，能够直接作用于数据结构，为问题提供答案而无需传统逻辑处理器的干预。该工具*初的应用*有可能是经典的人工智能问题，如机器视觉。
尽管“人工智能（AI）”*早在1957年Dartmouth学院在一次会议上提出。AI领域在过去的50年取得了较小进展，Hawkins说，“我想根本原因是缺乏一个代表知识的方法。”
神经科学的*新进展建议大脑皮层利用分层记忆学习。每层记忆每个节点的共同序列，并能够基于他们做空间预测。
去年， Numenta付运了一套软件工具，在软件中创建了一个叫做分层临时记忆。尽管该工具仍然处于开发初期，已经有超过100家公司获得了他们。8个伙伴正在使用该工具在各种项目中，从电脑游戏的运动捕获到汽车的变化预测和国防的语音ID系统。
“我们正在通过理解人脑如何工作并在此基础上建立机制不断做出改进。我认为这对半导体将会产生很大影响，”Hawkins称。
然而，该工具仍然处于Hawkins所谓的预测试阶段。基于新原则的设计芯片可能在2到4年后出现，他补充说。
“现在我们正在在软件中尝试所有的一切，”Hawkins说，“人们找到我们说想要建立这种硬件，但是我们告诉他们还为时过早。”
“我们非常有信心，我们知道这个记忆系统如何工作，但是我们仍然有很长的路要走，”Hawkins说。（完）
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