构建了Buck变换器参数辨识的方法。通过检测电感电流和输出电压的波形信号，可辨识出电路的滤波电感、滤波电容及其等效串联电阻，并可应用于参数在线辨识,故障趋势判断和预知维护。*后通过实验验证了这一方法的有效性。

　  本文对Buck电路的参数进行了辨识。对于运行在两种工作模式下的Buck电路，这种方法都是适用的。该方法准确性较高并可以实现参数的在线辨识，为Buck电路的参数性故障诊断提供了一种可行的方法。它可集成于电力电子监控及故障诊断系统，从而实现系统参数的在线辨识和故障的预知诊断。

　　随着电力电子技术的日益发展，电力电子变换器在工业、航空、信息产业等领域得到了越来越广泛的应用。Buck变换器是一种结构比较简单，应用十分广泛的DC/DC降压变换器，也越来越多地应用在许多大功率电压变换场合。因此，对其可靠性和可维护性的要求也越来越高。

　　元器件的软故障，如电容、变压器、电感、开关器件特性劣化等参数性故障，会降低变换器的工作性能和**性，影响输出指标，严重的会引发开关器件短路或开路故障，从而造成严重的经济损失。因此，有必要研究变换器的参数辨识方法以实现参数性故障诊断，从而为故障趋势判断和预知维护创造条件。

　　本文通过建立Buck变换器的模型，并且在这一模型的基础上，通过*小二乘算法获得了的变换器参数辨识的方法。这种方法适用于CCM和DCM工作模式的变换器的参数辨识，能够推广到其他开关变换器，并且能够被应用于在线参数辨识和故障自动诊断系统。通过对变换器的滤波电感、滤波电容及其等效串联电阻的参数辨识的实验，验证了这一方法的有效性和准确性。

　　1 Buck变换器的模型构建

　　Buck变换器电路如图1所示。

　　图1 Buck变换器

　　在Buck变换器建模中，开关器件被视作理想器件。电容的等效串联电阻(ESR)是衡量电容是否正常的一个很重要的参数，同时它对电路的性能有较大的影响，特别是对输出电压的纹波影响较大，故在建模过程中予以考虑，并且在参数辨识过程中也作为一个参数来进行辨识。而电感的ESR由于其影响较小，因此建模中不予考虑。变换器的等效电路图如图2所示。

　　图2 Buck变换器等效电路图

　　在CCM工作模式下，变换器会在两种正常的工作状态下运行，即s1=1，s2=0和s1=0，s2=1。在DCM工作模式下，变换器会在三种正常的工作状态下运行，即s1=1，s2=0、s1=0，s2=1和s1=0，s2=0。结合各种状态下变换器的微分方程组，可以归纳推导出变换器的模型为

　　+(s1+s2)×

　　+s1

　　(1)

　　s1及s2不能同时为1。

　　2 Buck变换器的参数辨识

　　2.1 Buck电路参数辨识的基本原理

　　对式(1)作离散化处理，可以得到

　　+

　　[s1(t-1)+s2(t-1)]

　　×

　　+s1(t-1)

　　(2)

　　采用递推*小二乘法作参数辨识，t可以作为第t次观测数目，各矩阵定义如下：

　　φ(t)={i(t-1),uo(t-1),[s1(t-1)+s2(t-1)]i(t-1),[s1(t-1)+s2(t-1)]×uo(t-1),s1(t-1)}T(3)

　　θ1=[1,0,0,-T/L,ET/L]T(4)

　　θ2=

　　(5)

　　x1(t)=φT(t)θ1(6)

　　x2(t)=φT(t)θ2(7)

　　于是，通过*小二乘法，可以得出一组递推算法：

(t+1)=

(t)+k(t)[xn(t+1)-φT(t+1)

(t)](8)

　　k(t)=p(t)φ(t+1)[1+φT(t+1)p(t)φ(t+1]-1(9)

　　p(t+1)=p(t)-k(t)φT(t+1)p(t)(10)

　　式中：n取值为1，2。

　　将式(2)写成参数表达形式

=+[s1(t-1)+s2(t-1)]

+s1(t-1)

(11)

　　分析中我们发现，式(2)右边**和**项之间有相关性。当s1+s2的值为1，即s1及s2之中至少有一个开关是导通时，**项和**项的状态项是相同的，当s1及s2的值为0，即s1及s2都是关断时，**项的值始终为零，因此，理论上虽然

并不是相对应的收敛于a11，h11，a21，h21，a12，h12，a22，h22

，但

却应该分别收敛于a11+h11，a21+h21，a12+h12，a22+h22。通过仿真也证实了这点。于是可以

用这些值来进行应辨识参数的计算。

　　由所得到的过程参数估计值可以计算出需要辨识的参数值如下：

　　2.2 Buck电路参数辨识实验

　　实验系统的方框图如图3所示，通过PCI9810高速数据采集卡，将经过信号调理的Buck电路的电感电流、输出电压和控制脉冲信号采集进入PC中，在PC中进行数据处理和参数辨识的工作。

　　图3 实验系统框图

　　实验环境如下所述。输入电压值在30V左右，开关频率维持在20kHz，采样频率是3MHz，采集点数是400点，电容(C)值是302μF，电感(L)值是437μH，电容ESR是0.198Ω，负载电阻值分别取2.1，6.4，8.5，12.2，14.7，21.1，33.5，48.1Ω，占空比的范围是0.1到0.9，每隔约0.1取一个值，电路运行在CCM或DCM的工作模式下，在每一组实验环境数据下做5次实验，总共做了200次实验。图4、图5分别列出CCM和DCM的信号波形图。其中，图4(a)的实验条件为占空比0.7，负载电阻值为12.2Ω，电路工作在CCM模式，图4(b)所示的波形是输出电压纹波放大图;图5(a)的实验条件为占空比0.32，负载电阻值为48.1Ω，电路工作在DCM模式，图5(b)所示的波形是输出电压纹波放大图。

　　1-输出电压波形(5V/div) 3-电感电流波形(0.5A/div)

　　(a)信号波形图

　　(b)电压纹波放大图(0.5V/div)

　　图4 CCM工作模式下波形

　　1-输出电压波形(2V/div) 3-电感电流波形(0.2A/div)

　　(a)信号波形图

　　(b)电压纹波放大图(0.2V/div)

　　图5 DCM工作模式下波形

　　各辨识参数的误差统计如表1所列。由表1中可以看出，辨识误差大部分落在6%以内，因此，这一辨识方法还是相当有效的，可以比较准确地估计出参数值。

　　表1 误差统计表